Assim como o fogo foi para os primeiros humanos, a inteligência artificial também o é para os comerciantes modernos. Foi assim que um participante da indústria caracterizou o efeito de uma tecnologia revolucionária num setor tradicional. Portanto, a inteligência artificial terá um impacto substancial no mercado de commodities.
Usando Robo-advisors, que avaliam milhões de pontos de dados para determinar o melhor negócio possível, a inteligência artificial (IA) está sendo usada no mercado de ações. O risco é reduzido e as recompensas são maximizadas devido à eficiência e precisão com que os traders de IA avaliam e prevêem mercados e empresas comerciais.
Os humanos ainda são muito importantes no processo comercial, mas a IA está a ter um impacto cada vez maior. Uma análise conduzida pela Coalition, um grupo de investigação sediado no Reino Unido, concluiu que as transacções tron representavam mais de 45% do rendimento da negociação de acções cash . Embora a indústria de fundos de hedge seja muitas vezes mais hesitante em adotar a automação, muitas empresas utilizam pesquisas baseadas em IA para ajudar a gerar ideias de investimento e construir portfólios.
Como funcionam a negociação e a IA?
As empresas especializadas em negociação de IA utilizam uma ampla variedade de recursos de IA, incluindo aprendizado de máquina e previsões algorítmicas, para ajudar os corretores a personalizar as bolsas e proteger as ações. A negociação de ações com inteligência artificial tem a vantagem de trabalhar com infraestrutura padrão.
Quando os estatísticos de Wall Street perceberam que a inteligência artificial poderia ser útil nos mercados financeiros, agiram rapidamente para testá-la em diversas aplicações de negociação de investimentos.
Em tempo real, eles poderiam processar com eficiência muitos pontos de dados, revelando insights perdidos pelos métodos estatísticos convencionais. Entre as primeiras indústrias a abraçar o crescimento explosivo da aprendizagem automática estão as empresas de serviços financeiros.
Até 2028, o valor da indústria de comércio online deverá atingir mais de 12 mil milhões de dólares. O uso da IA é em grande parte responsável por esta expansão projetada. A necessidade de tecnologias de IA que facilitem o comércio online aumentará em paralelo com a expansão do sector global de comércio online.
Como a IA está apoiando os investidores no mercado de ações?
Precisão aprimorada
Quando a IA for implementada, ela poderá ser capaz de analisar grandes conjuntos de dados que levariam muito tempo para os humanos analisarem manualmente. Um sistema desse tipo pode fazer julgamentos em frações de segundo com base em padrões e tendências observados com incrível precisão. Além disso, podem gerar previsões para o futuro, que podem ser utilizadas para informar estratégias de investimento.
Adaptabilidade às mudanças nas circunstâncias do mercado
O objetivo de negociar ações ou moedas estrangeiras é gerar lucro para os investidores. Quando se trata do mercado de ações, é crucial cronometrar suas compras e vendas nos momentos certos, e é por isso que a IA está causando uma grande mudança de paradigma. Isto significa que quaisquer ajustes de inventário necessários para evitar perdas podem ser feitos sem exigir que um indivíduo dedique o seu tempo a um estudo demorado que pode eventualmente resultar na queda do seu investimento.
A erradicação do sentimento
Algoritmos de negociação de inteligência artificial ajudam a remover preconceitos do processo de investimento. Em vez disso, o big data é utilizado para gerar julgamentos comerciais que são imunes a preconceitos e sentimentos como ganância, ciúme e FOMO.
dent Padrões
Os supercomputadores podem processar literalmente milhões de pontos de dados em questão de minutos. Isto implica que eles são capazes de ver tendências comerciais do passado que se repetiram, algo que os comerciantes humanos muitas vezes não percebem. Nenhum ser humano pode analisar tanta informação ou reconhecer tais padrões tão rapidamente quanto os computadores (se é que conseguem). Considere o fato de que a IA pode realizar avaliações instantâneas de ações para milhares de empresas.
Análise de sentimento para traders
A classificação de sentimento é o ato de dent as opiniões (ou sentimentos) que os indivíduos forneceram no texto, e a IA pode usar isso para prever a trajetória das ações, bem como os movimentos de vários investidores, lendo manchetes de artigos de notícias, comentários online. , postagens de blog e muito mais.
Velocidades de mercado
Esta tecnologia não é revolucionária, mas torna a negociação muito mais rápida do que antes. Cada segundo agora parece uma eternidade. Com a IA, os traders não precisam mais fazer ligações ou fazer login em aplicativos para executar transações.
Inteligência Sintética Economiza Dinheiro
Inicialmente, exigirá um desembolso de fundos para investigação e desenvolvimento, mas, a longo prazo, permitir-nos-á reduzir esses gastos. Espera-se que as despesas de suporte para máquinas sejam muito inferiores às despesas salariais que os humanos incorrem agora.
O sistema de IA é capaz de operação constante
Com isso, poderá ser adaptado para substituir pessoas em operações que sofreriam com sua interrupção. Trabalhar 24 horas por dia é um conceito absurdo que nem conseguimos imaginar. Precisamos de pausas no trabalho pela mesma razão que precisamos de tempo para dormir e comer; nossa capacidade de atenção é limitada. As máquinas, por outro lado, não apresentam esse problema e podem retomar seu trabalho no mesmo ritmo e nível de produtividade de antes da pausa.
Resumindo
Algoritmos de negociação automatizados baseados em inteligência artificial (IA) espalharam-se mais rapidamente no setor empresarial do que os seus promotores previram. A nação criptográfica , uma plataforma de investimento orientada por IA, atraiu trac prometendo-lhes lucros seguros e estáveis. Assim, a ideia de que a IA poderia eventualmente ultrapassar os corretores humanos ganhou trac . A tecnologia está agora numa posição em que pode ser empregada de forma produtiva no negócio comercial. Para gerar alfa e economizar custos, grandes recursos podem se beneficiar de análises e insights de dados assistidos por IA. Os domínios da estratégia de fidelização do consumidor e das operações comerciais beneficiaram destes avanços tecnológicos.
