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Como a IA remodelará a indústria de NFT?

TL;DR

  • A Inteligência Artificial (IA) revolucionou vários setores, incluindo NFTs e finanças descentralizadas ( DeFi )
  • Uma análise aprofundada de como a IA pode afetar o futuro da indústria de criptografia
  • Ainda há um contraste sobre se a IA beneficiará ou corromperá a indústria Fintech

O avanço tecnológico aliado à inteligência artificial (IA) tomou conta das indústrias no século XXI. Por exemplo, a popularidade dos Tokens Não Fungíveis (NFTs) explodiu nos últimos anos como meio de comprar, vender e negociar ativos digitais exclusivos, como obras de arte, músicas e vídeos. À medida que os NFTs continuam a ganhar popularidade, a incorporação da Inteligência Artificial está remodelando a indústria de NFT.

A tecnologia de Inteligência Artificial permite que artistas, colecionadores e investidores gerem, autentiquem e monetizem tokens não fungíveis de maneiras inovadoras. O processo de criação e validação de NFTs torna-se mais rápido, eficiente e seguro com Inteligência Artificial.

IA assume o controle da indústria de criptografia

Nos últimos anos, a indústria das criptomoedas registou um crescimento explosivo, com um número crescente de investidores e comerciantes a entrar no mercado. A integração da tecnologia de Inteligência Artificial, que alterou fundamentalmente a forma como as pessoas negociam e investem em criptomoedas, tem sido um dos principais impulsionadores deste crescimento. A Inteligência Artificial impactou a indústria de criptografia das seguintes maneiras, mas não se limitando a:

1. Algoritmos de negociação automatizados

Algoritmos de negociação automatizados alimentados por inteligência artificial estão revolucionando a forma como a criptografia é negociada. Esses algoritmos empregam aprendizado de máquina e análise preditiva para analisar grandes quantidades de dados e dent padrões comerciais lucrativos. Os bots de negociação automatizados podem operar 24 horas por dia, sete dias por semana, executando negociações na velocidade da luz e aproveitando as flutuações do mercado em tempo real.

Isso elimina a necessidade de os comerciantes humanos monitorarem o mercado e tomarem decisões constantemente. Como resultado, os algoritmos de negociação alimentados por inteligência artificial ganharam popularidade tanto entre os traders profissionais como entre os investidores de retalho.

2. Análise de sentimento

Além disso, a tecnologia de Inteligência Artificial é usada para realizar análises de sentimentos em mídias sociais e fontes de notícias. Isso fornece informações valiosas sobre as tendências do mercado e o sentimento das criptomoedas como um todo.

Ao analisar publicações nas redes sociais e artigos noticiosos, os algoritmos de Inteligência Artificial são capazes de dent tendências emergentes e antecipar os movimentos do mercado. Isto permite que comerciantes e investidores tomem melhores decisões e capitalizem as oportunidades de mercado.

3. Detecção de fraude

Atividades fraudulentas, como esquemas de bombeamento e despejo, ICOs falsos e golpes de phishing há muito atormentam a indústria de criptografia. Ao analisar dados de múltiplas fontes e dent padrões indicativos de comportamento fraudulento, a tecnologia de IA é usada para detectar e prevenir essas atividades fraudulentas. Isto garante a integridade do mercado criptográfico e protege investidores e comerciantes de se tornarem vítimas de fraudes.

Uma visão aprofundada do futuro: um mercado NFT influenciado pela IA

O surgimento da tecnologia de Inteligência Artificial revolucionou muitas indústrias, incluindo a indústria NFT Tokens Não Fungíveis (NFTs) são ativos digitais imutáveis ​​e transparentes que são verificados na blockchain . À medida que a indústria evolui, espera-se que a incorporação da tecnologia de IA remodele a indústria de NFT de várias maneiras. Eles consistem em, mas não estão limitados a:

1. Verificação de autenticidade aprimorada

Uma das questões mais urgentes que a indústria NFT enfrenta é garantir a autenticidade dos ativos digitais. O processo de verificação é fundamental para determinar o valor e a legitimidade dos NFTs, e a tecnologia de IA pode ajudar a agilizar esse processo.

Os algoritmos de IA podem analisar ativos digitais e validar sua autenticidade usando reconhecimento de imagem, autenticação biométrica e outras técnicas. Isso proporcionará aos compradores e vendedores no mercado NFT maior segurança e garantia.

2. Recomendações personalizadas

À medida que o mercado de NFT continua a crescer, os compradores terão cada vez mais dificuldade em navegar no vasto número de opções disponíveis. Os mecanismos de recomendação alimentados por IA podem ajudar os compradores a localizar NFTs que se alinhem com suas preferências, interesses e comportamento de compra anterior.

Os mecanismos de recomendação são capazes de analisar grandes quantidades de dados para recomendar coleções personalizadas e estratégias de investimento aos compradores. Isto irá melhorar não apenas a experiência do usuário, mas também o envolvimento e as vendas no mercado NFT.

3. Possibilidades criativas aprimoradas

A tecnologia de IA pode fornecer aos artistas e criadores da indústria NFT novas oportunidades criativas. Redes Adversariais Generativas (GANs) e outros algoritmos de inteligência artificial podem ser usados ​​para criar obras de arte digitais únicas e originais.

Esses algoritmos podem gerar designs totalmente novos ou novas visualizações com base em obras de arte existentes. Isso permitirá que os artistas explorem novos caminhos criativos e produzam obras de arte que levarão a indústria NFT ao seu limite.

4. Preços e avaliação eficientes

O preço e a avaliação são aspectos cruciais do NFT , e a tecnologia de IA pode fornecer modelos de preços mais precisos. Vários fatores, como a reputação do artista, a raridade do ativo e os dados históricos de vendas, podem ser analisados ​​por algoritmos de IA para gerar avaliações de mercado precisas.

Isso permitirá que os vendedores precifiquem seus NFTs com mais precisão e forneçam aos compradores uma compreensão mais clara do valor do ativo.

5. Maior eficiência do mercado

O mercado de NFT ainda está em sua infância e falta padronização e regulamentação em toda a plataforma. Ao automatizar processos como listagem, verificação e processamento de transações, a tecnologia de IA pode ajudar a agilizar o mercado. Isso reduzirá o tempo e as despesas associadas à compra e venda de NFTs e proporcionará aos usuários uma experiência mais simplificada.

Desvantagens previsíveis de “casar” NFTs e IA

A fusão de Tokens Não Fungíveis com Inteligência Artificial tem o potencial de revolucionar vários setores, incluindo artes, jogos e outros. No entanto, como acontece com qualquer tecnologia, existem desvantagens previsíveis que devem ser consideradas. Aqui estão algumas desvantagens potenciais de combinar NFTs e IA:

1. Aumento da desigualdade

Os NFTs e a IA podem exacerbar as desigualdades já existentes. Os NFTs são frequentemente ativos únicos e de alto preço, acessíveis apenas para aqueles que podem pagar por eles. Ao incorporar a IA, o valor destes activos poderá aumentar, conduzindo a uma maior concentração de riqueza e poder nas mãos de um pequeno número de indivíduos ou entidades.

2. Impactos ambientais

Os riscos ambientais representados por vários setores da indústria criptográfica têm sido um tema de discussão há algum tempo. O uso de Inteligência Artificial em NFTs pode ter um impacto substancial no meio ambiente. A Inteligência Artificial requer uma quantidade substancial de poder computacional, portanto, será necessária mais energia para criar e operar esses sistemas.

Além disso, a tecnologia blockchain que sustenta muitos NFTs pode consumir uma grande quantidade de energia, resultando numa pegada de carbono substancial.

3. Perda de controle criativo

A IA pode levar a uma perda de controle criativo para artistas e designers, apesar de poder ser usada para criar NFTs únicos e envolventes. Além disso, se os NFTs gerados por IA se tornarem populares, os artistas poderão sentir-se pressionados a criar obras “amigáveis ​​aos algoritmos”, sacrificando a sua visão artística em prol das vendas.

4. Risco de fraude

Além disso, o uso de IA em NFTs pode aumentar o risco de fraude. À medida que a Inteligência Artificial se torna mais sofisticada, poderá ser capaz de criar NFTs falsificados que são indistinguíveis dos reais, levando à confusão do comprador e à possibilidade de perdas financeiras significativas.

5. Preocupações com privacidade

A integração da Inteligência Artificial em NFTs também pode levantar questões de privacidade. Como a Inteligência Artificial é utilizada para analisar dados dos utilizadores a fim de gerar NFTs personalizados, esta poderia recolher informações sensíveis sem o conhecimento ou consentimento dos utilizadores, levando à possibilidade de utilização indevida e abuso.

Conclusão

Concluindo, embora a fusão de NFTs e Inteligência Artificial tenha o potencial de trazer novos desenvolvimentos e benefícios interessantes, também é essencial considerar os riscos e desvantagens potenciais. Ao estarmos cientes destas questões, podemos trabalhar para mitigá-las e garantir que estas tecnologias sejam utilizadas de forma ética, sustentável e benéfica para todos os envolvidos.

Isenção de responsabilidade. As informações fornecidas não são conselhos de negociação. Cryptopolitan.com não se responsabiliza por quaisquer investimentos feitos com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos tron dent e /ou consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.

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Florença Muchai

Florence é uma entusiasta e escritora de criptomoedas que adora viajar. Como nômade digital, ela explora o poder transformador da tecnologia blockchain. Sua escrita reflete as possibilidades ilimitadas para a humanidade se conectar e crescer.

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