Compradores e vendedores nos mercados online dispõem de informações assimétricas nesta economia digital em rápida mudança. Agora, um novo estudo, “Modelos de linguagem podem reduzir a assimetria nos mercados de informação”, de Nasim Rahaman, Martin Weiss e coautores, sugere uma solução bastante nova, baseada em IA: usar agentes em um ambiente simulado chamado “O Bazar da Informação .” O novo estudo implica que os agentes inteligentes podem ser intervenientes-chave na redução da lacuna para ajudar a tomar decisões de compra mais informadas, melhorando eventualmente o equilíbrio e a eficiência do mercado de informação digital.
No centro do trabalho está um mercado digital simulado, “The Information Bazaar”, onde agentes de IA negociam com a ajuda dos usuários e procedem à venda e compra de informações.
A ideia de tal mercado é resolver o problema da assimetria de informação já existente, permitindo que os agentes dos compradores observem o conteúdo antes mesmo de realizarem uma ação de compra. A suposição geral sob a qual a simulação funciona é que, embora os compradores precisem de uma avaliação da informação a ser avaliada, os vendedores são obrigados a manter a sua propriedade intelectual protegida contra acesso indesejado ou roubo.
Os agentes compradores têm a tarefa de obter informações para responder a perguntas específicas dentro de um determinado orçamento.
Os pedidos de informação são feitos através de concursos para publicação no Quadro de Avisos. Os agentes fornecedores respondem com ofertas de informações de preços, e a avaliação da oferta é feita pelos agentes compradores para compra com base no valor percebido e na relevância.
Esse processo continua até que os agentes compradores estejam satisfatoriamente compilados com respostas, esgotados pelo orçamento ou atinjam o limite imposto pelo mercado. Deve-se observar que se um agente comprador decidir não adquirir uma informação, essa informação específica será instantaneamente esquecida, mantendo assim a integridade do mercado.
Superando os desafios do mercado
O ponto de vista deste estudo é que o mercado digital apresenta vários desafios sérios. A assimetria de informação sempre colocou, tradicionalmente, a parte com mais ou superior informação nas negociações em vantagem. A este respeito, o mercado nivela o campo de jogo, dando aos compradores agentes de IA que podem avaliar as informações antes da compra.
Além disso, o estudo aborda a questão da não exclusão e da não rivalidade nas transações de informação digital. A simulação irá ilustrar como uma negociação adequada de direitos digitais e propriedades intelectuais deve ocorrer de uma forma que proporcione tanto aos compradores de informações como aos vendedores formas de proteger os seus interesses.
Os bens de informação, por outro lado, estão sujeitos a uma avaliação muito mais subjetiva do seu valor e são ainda mais enfraquecidos pela utilidade dent do contexto dessa informação. Tal configuração garantiria uma avaliação e fixação de preços mais precisas dos bens, uma vez que haveria inter-relações dinâmicas entre os compradores e os vendedores.
Implicações para o futuro
As implicações desta investigação são bastante amplas, com potenciais aplicações em vários setores da economia digital. O artigo articula a estrutura para moldar sistemas no mercado de conteúdo digital, que estabelece um equilíbrio entre o interesse na criação de conteúdo por parte dos consumidores e o fornecimento do necessário acesso justo e distribuição de informações. Parece, a partir dos princípios básicos expostos no Information Bazaar, que os sistemas de negociação automatizados podem mudar enormemente a forma como as pessoas e as organizações compram e vendem o acesso à informação para melhor, no sentido de serem mais eficientes e justos.
Isto consolida ainda mais o papel que os modelos linguísticos passaram a assumir como intervenientes económicos no mercado, abrindo novos caminhos para conceber e treinar futuros sistemas de IA. Os desenvolvedores de IA, portanto, com a adição de considerações éticas e de tomada de decisão racional, serão colocados para moldar agentes melhores, atualizados e, consequentemente, mais confiáveis, no melhor interesse de todos os envolvidos na economia da informação digital.
Um passo para uma troca equilibrada de informações
Isso tornaria o presente artigo de Rahaman, Weiss e companhia. um valioso passo adiante na difícil busca por um seguro eficaz contra a assimetria de informação nos mercados digitais.
A simulação do Information Bazaar é um modelo potencial para um mercado que é cada vez mais transparente, justo e eficiente, aproveitando a IA e as capacidades dos agentes inteligentes. As mudanças na tecnologia e o desenvolvimento das transações digitais em formas mais avançadas abrem caminho para uma troca equilibrada de informações, onde o conhecimento se transforma verdadeiramente numa moeda partilhada. Este documento, portanto, não só destaca o potencial da IA para resolver problemas económicos e sociais, mas abre caminho para mais investigação e desenvolvimento na área dos mercados de informação.
História original de https://www.thehindubusinessline.com/business-tech/navigating-information-asymmetry-with-ai/article68013051.ece
