중국 연구자들은 이제 일부 거대 도시의 탄소 배출량을 묘사하는 데 도움이 되는 AI 배치를 수용하고 있으며, 이는 사실과 수치에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 도시 시스템 관리 담당자에게 권한을 부여합니다.
혁신적인 AI 기술
중국과학원 항공우주정보연구소 과학자 그룹이 탄소 배출량을 정확하게 읽을 수 있는 AI 기반 도구를 설계했습니다. 적용된 탄소 모니터링 기술은 혼잡한 심천 시내를 주행하는 차량을 활용하여 대기 중 이산화탄소 농도에 대한 실제 데이터를 수집합니다.
최첨단 센서와 360도 시야를 제공하는 다양한 카메라를 갖춘 이 차량은 차량, 건물, 식물 등 다양한 출처에서 발생하는 탄소 배출을 포함한 방대한 양의 정보를 수집합니다. 이 정보는 나중에 AI 시스템이 최첨단 딥러닝 알고리즘을 적용하여 결과를 처리하고 분석하는 베이징 연구소로 전송됩니다.
딥 러닝 알고리즘은 배출원을 dent 할 수 있으며 탄소 부하에 대한 기여도를 보여주는 세밀하고 상세한 추정치를 생성할 수 있습니다. 한편, 일부 지역에서는 소형 자동차가 첫 번째 배출원으로 밝혀졌으나 감시 하에 중범죄가 발생했고, 이어서 대형 트럭이 발생하는 것으로 해석되는 것들이 계보적 출처로 떠오르고 있었습니다. 이러한 깊이 있는 정보는 의심할 여지 없이 탄소 배출량을 줄이려는 도시 관리자를 위한 구체적인 조치를 개발하는 가장 귀중한 도구입니다.
defi 매핑
그러면 AI 시스템은 오랜 훈련을 거쳐 100미터 해상도의 인상적인 품질과 정확성을 지닌 지도를 생성할 수 있습니다. 앱 모델은 도로교통 탄소배출량 예측 정확도를 제공할 뿐만 아니라 92.% 이상의 뛰어난 성능을 보여준다. 이 지도는 탄소 연소로 인한 배출 핫스팟이 있는 도시의 정확한 이미지와 그 영향을 완화하는 솔루션을 제공합니다.
AI 지도 형태의 의사결정자를 위한 실용적인 보조자는 교통 개발 가속화를 목표로 하는 핵심 기능 중 하나입니다. 기술 노하우를 보유한 전문 인력으로 구성된 팀은 비효율적인 교통 흐름이나 자연 보호 구역 부족 등 특정 영역에서 높은 배출을 유발하는 요인을 밝힐 수 있습니다. 예를 들어 차선 활용, 나무 추가, 공원 개장 등은 녹지 공간을 늘리고 공기 질을 개선하는 효과적인 UProhimelyH 솔루션이 될 수 있습니다.
탄소 감독 및 도시 건축에 혁명을 일으키는 AI
배출 표시에 성공적으로 활용되는 AI 기술은 누구에게도 뒤지지 않을 수 있습니다. 생태환경부는 기후변화 억제를 위한 장기적인 노력의 일환으로 2035년까지 현대적인 생태계 탐지 시스템을 구축하고자 한다. 이 시스템은 AI와 같은 스마트 기술을 기반으로 국가의 환경 상태를 더 잘 모니터링하고 제어할 수 있는 발전을 가능하게 할 것입니다.
탄소 기반 배출 감독 분야에 AI를 적용하는 것은 생태학과 도시 건축에 있어 놀랄 만큼 새로운 단계를 의미합니다. 기술을 사용하여 중국은 대중교통을 더욱 효율적으로 만들고 에너지 소비를 절감하는 동시에 도시가 기후 변화의 영향에 더욱 저항할 수 있도록 만듭니다. 점점 더 많은 연구가 수행되고 혁신이 개발됨에 따라 AI 지원 솔루션이 환경 관리 분야의 전환점을 시작하여 여러 세대가 더 나은 녹색 세계를 공유하게 될 수 있다고 제안됩니다.
이 기사는 원래 신화통신
