조지아주 국회의원들은 주정부가 인공지능(AI)을 구체적으로 다루는 법안이나 규정을 제정해야 하는지 여부를 놓고 고심하고 있습니다. 이러한 심의는 다른 주와 연방 차원에서 취한 유사한 조치의 결과로 이루어졌습니다. AI 기술이 계속해서 빠르게 발전함에 따라 AI 사용을 규제하는 법적 프레임워크의 필요성이 점점 더 많은 관심과 논쟁의 대상이 되었습니다.
광범위한 영향을 미치는 게임 체인저
공공 안전 및 과학 기술에 관한 상원 위원회 합동 회의에서 로스웰 출신의 공화당 의원인 John Albers 주 상원의원은 AI의 중요성을 강조했습니다. 그는 AI를 기념비적인 발명품에 비유하며 “이것은 파괴자 그 이상입니다. 이것은 바퀴의 발명과 같습니다. 그만큼 크네요. 그것은 우리 삶의 모든 부분에 영향을 미칠 것이며 실시간으로 일어나고 있습니다.”
AI 규제의 복잡성
AI 법제화의 과제 중 하나는 기술 자체의 복잡성입니다. Amazon Web Services를 대표하는 공공 정책 수석 관리자인 Maria Saab은 신중한 고려가 필요함을 강조했습니다. 그녀는 기존 기술법과 산업별 규정이 이미 AI 사용 측면을 다루고 있을 수 있다고 지적했습니다. Saab은 국회의원들이 AI가 기존 기술과 관련된 위험을 넘어서는 새로운 위험을 초래하는지 여부를 평가해야 한다고 제안했습니다.
Saab은 “새로운 규제가 필요한지 고려할 때 AI를 사용하지 않을 때 이미 존재하는 위험 외에 AI의 사용으로 인해 새로운 위험이 추가되는지 자문해야 합니다. 그리고 기존 법률이 [AI] 적용을 다루기에 불충분한 경우 국회의원은 기존의 적용 가능한 요구 사항을 수정하는 것이 새로운 프레임워크나 별도의 프레임워크를 만드는 것보다 더 나은지 고려해야 합니다.”
기존 규제 프레임워크 내에서 작동하는 이러한 접근 방식은 잠재적으로 AI 전문 지식이 특정 부문 및 제품 내에서 개발되도록 보장하여 보다 표적화되고 효과적인 규제로 이어질 수 있습니다.
AI 규제의 국가적 상황
조지아주만이 AI 규제를 고려하고 있는 것은 아닙니다. 미국 전역에서 다양한 주에서는 AI 관련 문제를 해결하는 방법을 모색해 왔습니다. 2020년에 오하이오주 공무원은 AI 도구를 활용하여 주의 규제 환경을 간소화할 계획을 공개하여 거버넌스에 AI를 활용하는 데 대한 관심이 높아지고 있음을 보여주었습니다.
덴트온스( Dent ons) 법률 회사의 파트너인 피터 스톡버거(Peter Stockburger)는 AI 규제에 대한 광범위한 요구를 인정하면서도 올바른 접근 방식에 대한 합의가 부족하다는 점을 강조했습니다. 그는 “기술이 이렇게 가속화되고 있는데, 국가 기관으로서 AI를 실제로 어떻게 규제하는가?”라는 근본적인 질문을 던졌습니다.
AI 규제 표준 요구
AI 규제 문제에 대해 제안된 솔루션 중 하나는 기술 표준을 확립하는 것입니다. Stockburger는 G7, 국립표준기술연구소, G20, UN 총회와 같은 단체가 모두 AI 기술 표준 개발을 옹호해 왔다고 강조했습니다.
그러나 Stockburger는 기술 표준의 중요한 한계도 강조했습니다. AI의 기술적 측면을 다룰 수는 있지만 AI 시스템을 안내해야 하는 사회적 원칙과 가치를 포괄하지 못할 수도 있습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 그는 기술적, 사회적 고려 사항을 모두 통합하는 '사회 기술 표준'이라는 개념을 도입했습니다.
사회 기술적 표준의 필요성
사회 기술 표준은 AI 시스템을 사회적 가치에 맞추는 것의 중요성을 인식하는 AI 규제에 대한 새로운 접근 방식을 나타냅니다. Stockburger는 “기술 표준의 과제는 AI에 충분하지 않다는 것입니다. AI도 사회적 원칙과 가치를 이해해야 하기 때문이다. AI에 대한 기술적 솔루션은 사회적 고려 사항을 고려하지 않습니다. 이것이 바로 우리가 사회기술적 표준에 관해 이야기하는 이유입니다. 이는 새로운 형태의 표준이다.”
조지아 국회의원들은 AI 법안의 필요성을 고려하면서 AI 기술의 변혁적 잠재력과 복잡성과 씨름하고 있습니다. 규제의 필요성과 혁신 및 성장의 필요성 사이의 균형을 맞추는 것은 엄청난 도전 과제입니다. AI 규제에 대한 논쟁은 조지아에만 국한되지 않고 전국적으로 확대되며 가장 효과적인 접근 방식에 대한 다양한 의견이 있습니다.
