인텔은 인간의 뇌를 모방할 수 있는 컴퓨터를 개발했는데, 이 기술을 뉴로모픽 컴퓨팅이라고 하며, 이는 동종 컴퓨터 중 세계 최대 규모입니다. 인텔은 향후 인공지능 연구에 도움이 될 것으로 기대하고 있다. Hala Point는 두뇌 영감 AI 관련 연구를 위해 특별히 설계된 Intel의 Loihi 2 프로세서를 사용하며, 주요 초점은 오늘날 AI의 지속 가능성과 효율성입니다. 이 컴퓨터의 독특한 점은 지속적으로 실시간 학습이 가능하다는 점입니다.
뉴로모픽 컴퓨팅의 괴물 Hala Point
컴퓨터 이름은 '할라 포인트'로 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)에 의존하는 기존 컴퓨터와 다르다. 회사에 따르면 에너지 소모는 100배, AI 관련 처리 속도는 50배 빨라진다. 1152 Loihi 2 프로세서와 2300 x83 프로세서도 탑재되어 있습니다. Intel Labs의 Neuromorphic Computing Lab 소장인 Mike Davies는 다음과 같이 말했습니다.
“오늘날 AI 모델의 컴퓨팅 비용은 지속 불가능한 속도로 증가하고 있습니다. 업계에는 확장이 가능한 근본적으로 새로운 접근 방식이 필요합니다. 이러한 이유로 우리는 딥 러닝 효율성과 새로운 두뇌 영감 학습 및 최적화 기능을 결합한 Hala Point를 개발했습니다. Hala Point와의 연구가 대규모 AI 기술의 효율성과 적응성을 향상시킬 수 있기를 바랍니다.”
출처: 인텔.
컴퓨터는 초당 20조 작업, 즉 20페타옵스를 지원할 수 있으며 8비트에서 초당 15조 작업의 효율성을 제공합니다. 이러한 지표는 심층 신경망을 전통적으로 전달하기 위한 것입니다.
SNL에 설치될 뉴로모픽 컴퓨터 할라포인트
뉴멕시코에 있는 SNL(Sandia National Laboratories)은 Hala Point가 처음 설치될 곳이므로 연구원들은 이를 활용하여 컴퓨팅 아키텍처, 컴퓨터 과학 및 장치 물리학의 과제를 평가할 것입니다. 기본적으로 두뇌 규모 컴퓨팅 연구에 활용될 예정이다.
Sandia National Laboratories의 과학자들에 따르면 Hala Point는 AI 연구에서 그들을 돕고 중요한 연구 문제를 해결하기 위한 우위를 제공할 것이라고 연구소의 팀장인 Craig Vineyard는 말했습니다.
“Hala Point와 협력함으로써 Sandia 팀의 계산 및 과학 모델링 문제 해결 능력이 향상되었습니다. 이 정도 규모의 시스템으로 연구를 수행하면 상업부터 국방, 기초과학까지 다양한 분야에서 AI의 진화에 보조를 맞출 수 있을 것입니다.”
출처: 인텔.
현재 Hala Point는 연구용 파일럿 버전일 뿐이며 향후 상용 버전의 성능을 향상시키는 데 사용될 것입니다. 인텔은 최신 데이터로부터 지속적으로 학습하는 LLM의 능력에 도움이 되기를 바랍니다. 이러한 유형의 개발은 AI 배포에 대한 교육 부하를 줄여줍니다. 다른 많은 이점과 함께 Hala Point는 주류 딥 러닝 모델에 뉴로모픽
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