세상은 서서히 전통적인 치료 방법과 질병 진단에서 멀어지고 있습니다. 글로벌 의료 시스템에서 변혁의 힘이 부상하고 있으며 인공 지능은 이러한 패러다임 전환을 촉진합니다. Partners Healthcare는 인공 지능이 건강 관리에 영향을 미칠 수 있는 12가지 방식을 강조했습니다.
Patientory는 인공 지능 기술을 개선하여 건강 관리를 보다 접근하고 편리하게 만드는 건강 모니터링 및 trac 인공지능을 활용한 탁월한 종합적 치료와 의사결정 기술을 제공합니다.
Patientory의 인공 지능 지원 서비스
1950년부터 인간은 인공 지능이 인간 언어를 학습하여 더 나은 서비스를 제공하도록 도왔습니다. 모든 의료 업무의 약 는 관리 및 기타 비의료 업무와 관련되어 있습니다.
그러나 의료 제공자와 인공 지능 지지자들에게 가장 큰 과제는 사소한 의료 기능 및 시스템에서 인공 지능을 인터페이스하는 것입니다. 일상적인 임상 실습에 인공 지능을 채택하면 의료 제공자와 일반 대중에게 더 많은 편의를 보장할 수 있습니다.
당신의 손에 건강
Patientory는 소비자가 자신의 trac 하고 모니터링하는 데 도움이 되는 정확한 건강 데이터를 제공하기 위해 노력합니다. 동안 의료 산업의 일부였던 인공 지능을 통합합니다 .
AI는 의료 제공자가 IoT 장치에서 수집한 의료 데이터를 분석하여 정확한 진단에 도달하도록 지원하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. Patientory는 귀하의 건강을 실시간으로 trac 하고 모니터링하는 건강 trac 서비스를 제공합니다.
이 데이터는 저장되고 통계 및 그래프로 표시되어 환자와 의료 제공자가 의료 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이 외에도 Patientory는 조직의 재정 및 임상 상태를 개선하기 위해 의료 행정 서비스를 제공합니다. 인공 지능은 관련된 모든 사람에게 이러한 서비스를 보다 정확하고 편리하게 만듭니다.
의료 분야에서 인공 지능의 이점
현재 의료 분야는 인공 지능 기술 분야의 발전으로 혜택을 받고 있습니다. 의료 분야에서 인공 지능의 사용도 지난 수십 년 동안 크게 증가했습니다.
인공 지능(AI)은 특정 조직에서 대량의 환자 데이터 세트를 분석하고 저장할 수 있습니다. 인공 지능을 사용하면 알고리즘을 통해 특정 패턴과 추세를 dent 하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 의료 제공자에게 미래에 대한 통찰력을 제공하고 서비스를 더 빠르고 효율적으로 만드는 동시에 전체 서비스 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
결론
인공 지능은 환자에게 데이터 기반 임상 지원을 제공할 수 있습니다. 인공 지능을 사용하면 알고리즘을 사용하여 특정 패턴과 추세를 dent 하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 그것은 의료 제공자에게 미래의 통찰력을 제공하고 예방 의학에 필요한 주사를 제공합니다.
Patientory는 인공 지능을 개선하여 개인 소비자와 기업 조직에 이러한 서비스와 그 이상을 제공합니다.
