워싱턴의 떠들썩한 회랑에서 인공 지능(AI) 규제에 대한 논쟁이 정점에 도달하기 시작했습니다.
AI 기술이 확산됨에 따라 미국 국회의원들은 이 초기 분야에 대한 가드레일 프레임워크를 만드는 방법과 씨름하고 있지만 합의가 임박한 것은 아니라는 것이 분명합니다.
안전과 혁신의 균형을 이루는 워싱턴
의사당에서 실리콘 밸리에 이르기까지 AI를 어떻게 규제해야 하는지에 대해 다양한 의견이 나오고 있습니다. 일부 의원들은 의료 및 금융 부문에서 사용되는 것과 같은 고위험 AI 애플리케이션에 초점을 맞추도록 옹호하고 있습니다.
IBM 및 미국 상공회의소와 같은 비즈니스 커뮤니티의 충실한 기업이 지원하는 이 '리스크 기반 접근 방식'은 사람들의 삶이나 생계에 중대한 위험을 초래하는 AI 애플리케이션만 규제합니다.
다른 사람들은 AI가 민권을 침해하거나 차별을 영속화하는 데 사용되지 않도록 하는 규정을 주장하면서 더 광범위한 소관을 요구하고 있습니다.
이 논쟁의 핵심은 규제가 ChatGPT 현상의 배후에 있는 신생 기업인 OpenAI와 같은 AI 개발자를 대상으로 해야 하는지 또는 소비자와 상호 작용하기 위해 이러한 AI 시스템을 배포하는 회사를 대상으로 해야 하는지에 달려 있습니다.
데이터를 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 생성 AI의 등장으로 규제가 시급해졌습니다. 그러한 기술의 인기는 기술 애호가들의 관심을 trac 뿐만 아니라 시험 부정 행위, 잘못된 정보 및 새로운 사기와 같은 잠재적인 오용에 대한 우려를 불러일으켰습니다.
그 결과 OpenAI, Microsoft Corp 및 Alphabet Inc.의 CEO와 최근 백악관에서 만남을 갖는 일련의 회의가 이루어졌습니다. 이 빠르게 진화하는 기술을 파악하기 위해.
가치 기반 접근법
미국의 규제 논쟁은 위험 문제를 넘어 확장됩니다. 마이클 베넷(Michael Bennet) 민주당 상원의원은 프라이버시, 시민의 자유, 권리를 우선시할 필요성을 강조하면서 규제에 대한 '가치 기반 접근법'을 옹호합니다.
Bennet은 정부 AI 태스크 포스 창설을 요구하는 법안을 제안했으며 위험 기반 규제가 미묘한 위험을 포착하기에는 너무 유연하지 않을 수 있다는 우려를 표명했습니다.
대표적인 예는 콘텐츠 추천 시스템에서 AI가 잠재적으로 오용되어 유해한 이데올로기를 부추길 수 있다는 것입니다.
게다가 Bennet과 다른 의원들은 아마도 저금리 모기지 할당에서 AI가 차별에 사용되는 것에 대해 우려를 표명했습니다.
OpenAI에서 토론은 더 광범위한 감독의 가능성을 고려했습니다. OpenAI 연구 과학자인 컬렌 오키프(Cullen O'Keefe)는 기업이 강력한 AI 모델을 교육하거나 데이터 센터를 운영하기 전에 라이선스를 취득하도록 요구하는 에이전시를 만들 것을 제안했습니다.
OASIS(Office for AI Safety and Infrastructure Security)라고 불리는 이 가상의 기관은 AI 규제의 선구자가 될 수 있습니다.
수많은 목소리에도 불구하고 합의에 이르는 길은 여전히 가파르다. 다가오는 대통령 선거와 부채 dent 인상과 같은 기타 시급한 문제는 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다.
미국 정부가 불확실한 시기를 헤쳐나가는 동안, 글로벌 커뮤니티는 인공 지능에 대한 포괄적이고 윤리적인 규정을 구현하여 안전하고 공정한 사회 통합을 보장하기 위한 초기 조치를 간절히 기대하고 있습니다.
