고등교육위원회(HLC)의 연례 회의가 고등교육기관이 직면하고 있는 다양한 과제를 논의하기 위해 시카고에서 개최되었습니다. 전문가들은 컨퍼런스에서 기관이 자동화로 인해 장악되고 있는 세상을 헤쳐나갈 수 있도록 돕기 위한 전략을 공유했습니다. 고등 교육의 역할은 신흥 기술이 위협을 받고 있으며, 관리자와 강사는 AI를 커리큘럼에 통합하는 방법을 평가하고 있습니다.
Daniel Susskind는 AI가 고등 교육에 미치는 영향에 대해 논의합니다.
기술이 업무에 미치는 영향에 관한 많은 책의 작가이자 King's College London의 경제학 교수인 Daniel Susskind는 ChatGPT와 같은 AI 모델이 여기에 있으며 임원 및 전문 업무에 방해가 될 것이라고 말합니다. 그에 따르면 이러한 혼란은 사무직 근로자들에게 항상 학습 장을 제공해온 ripple
그는 의료 진단과 같은 분야의 현재 진행 상황에 대해 논의하고 농업 및 제조의 예를 제시하는 동시에 자동화로 인해 생산 이익이 여러 배 증가했지만 일자리가 매우 적은 다양한 산업에 자동화가 미치는 영향에 대해 논의했습니다. 그는 월요일에 고등 학습 위원회의 연례 회의에서 기조 연설을 하고 있었습니다. 블루칼라 작품에 대해 그는 이렇게 말했다.
“우리는 생산직 근로자가 하는 일이 상대적으로 일상적이고, 상대적으로 간단하고, 상대적으로 프로세스 기반이며, 상대적으로 쉽다고 생각하는 경향이 있습니다.”
그는 화이트칼라 업무나 간부 업무에 관해 이야기하면서 이렇게 덧붙였다.
"반대로 우리는 사무직 근로자가 하는 일에는 창의성, 판단력, 공감력과 같은 미묘한 능력이 필요하다고 생각합니다."
출처: Highereddive .
그가 말한 후자에 대해서는 AI가 인간의 두뇌만이 할 수 있는 이러한 기능을 재현하기 위해 아직 발전해야 한다고 추정합니다. 그는 건축, 의학, 법률, 회계 분야에서 AI가 적어도 일부 문제를 해결하기 위해서는 이러한 품질을 가질 필요가 없다고 지적했습니다.
Susskind는 바로 이러한 상황에 대한 우리의 무지가 그가 부르는 대로 AI 오류를 초래한다고 지적했습니다. 그에 따르면, 복사나 복제가 인간 수준에서 작업을 수행하는 유일한 방법이라고 가정하는 우리의 오해는 그런 접근 방식을 사용하여 시스템을 개발하려고 노력합니다.
AI는 이전에는 불가능했던 작업을 잠식하고 있습니다.
전통적으로 고등 교육을 받은 개인만이 수행할 수 있다고 여겨졌던 작업 중 일부는 처리 및 분석을 위한 tron 컴퓨팅 성능 덕분에 AI를 통해 완료하는 것이 가능해졌습니다. 따라서 이제 이러한 기술의 능력을 넘어서는 것으로 간주되는 많은 활동이 이제 기술에 의해 추월될 수 있습니다. Susskind에 따르면 이는 화이트칼라 업무의 영역입니다.
서스킨드는 AI 모델이 아직 수행할 수 없는 업무를 사람들에게 준비시킴으로써 이러한 새로운 변화에 대한 유일한 솔루션으로 교육과 훈련을 조언합니다. 서스킨드는 이렇게 말했습니다.
“인간 활동에는 아무리 뛰어난 기술로도 도달할 수 없는 넓은 영역이 있습니다.”
Susskind는 판단, 공감, 대인 커뮤니케이션이 아직 AI가 담당하지 않는 분야 중 일부이며 대학은 인간의 더 많은 활동을 빼앗을 수 있는 AI 시스템을 구축하도록 사람들을 훈련시킬 수 있다고 강조했습니다.
해당 분야의 전환을 위해 AI의 역량을 믿고 있습니다 컨퍼런스의 많은 패널들이 바로 이 주제에 전념했으며 AI가 제공하는 기회, 위협 및 약속은 고등교육 동향 목록의 최상위에 있었습니다.
Grand Canyon College of Education의 학장인 Meredith Critchfield는 우리가 AI를 어떻게 인식하는지 또는 시간이 지남에 따라 AI를 둘러싼 우리의 관점이 어떻게 변하는지는 중요하지 않으며, 변하지 않는 것이 기관으로서 우리가 누구인지의 기초가 될 것이라는 자신의 견해를 표명했습니다.
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