미국 로스앨러모스 국립연구소(Los Alamos National Laboratory)의 컴퓨터 과학자들이 암호화폐 하이재커와 싸우는 데 도움이 될 수 있는 인공 지능 또는 AI 기반 솔루션을 고안했습니다. 수년에 걸쳐 악의적인 행위자들은 모네로 및 Bitcoin 하기 위해 공용 컴퓨터 시스템을 하이재킹 . 이는 초기 산업에 위험 신호를 불러일으켰습니다.
LANL, 암호화폐 하이재커에 대비한 AI 솔루션 개발
LANL은 제2차 세계 대전 중에 사용된 최초의 원자폭탄을 조직한 미국 에너지부 국립 연구소입니다. 언론 성명 에 이어 Bitcoin 과 모네로를 채굴 하기 위해 시스템을 조작하기 위해 암호화폐 납치범이 사용하는 악성 프로그램을 탐지할 수 있는 AI 시스템을 개발했다고 밝혔습니다
LANL의 연구원 중 한 명인 Gopinath Chennupati는 다음과 같이 말했습니다.
“우리의 딥러닝 인공지능 모델은 특히 암호화폐 채굴을 목적으로 하는 슈퍼컴퓨터의 남용을 탐지하도록 설계되었습니다.”
보고서에 설명된 대로 AI 시스템은 수많은 지문 데이터베이스에서 손가락 끝의 소용돌이 모양과 호를 조사한 후 인간 범죄자를 체포하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. LANL은 컴퓨터 프로그램이 루프, 선 또는 점프로 연결된 노드로 구성된 그래프로 표현된다고 언급했습니다.
프로그램 흐름 제어 그래프의 윤곽은 AI 시스템에 의해 특정 컴퓨터 시스템에서 실행이 허용된 다른 그래프와 비교됩니다. AI 시스템은 특정 컴퓨터 그래프가 시스템에서 실행이 허용된 프로그램에 포함되어 있는지를 스캔해 악성코드를 찾아낸다.
암호화폐 납치범의 길은 끝났나요?
간단히 말해서, AI 시스템은 알려진 범죄 프로그램과 일치하는지 확인하는 대신 그래프 비교에 의존하여 암호화폐 하이재커를 찾아냅니다. 연구원들이 시스템에서 Bitcoin 채굴 코드를 테스트한 결과, 이 접근 방식은 하이재킹 코드를 더 빠르게 탐지하는 것으로 입증되었습니다. 또한 인공지능 시스템은 악성코드가 위장되어 있어도 상관없이 찾아낼 수 있다는 점도 지적했다.
연구원들은 새로운 시스템이 100% 하이재킹 방지 솔루션을 보장하지 못할 수도 있다고 언급했습니다. 그러나 이는 사이버 보안 담당자가 암호화폐 하이재커를 단속하는 효과적인 도구 역할을 할 수 있습니다. Chennupati는 다음과 같이 덧붙였습니다.
"최근 유럽 및 기타 지역의 컴퓨터 침입을 기반으로 볼 때 이러한 유형의 소프트웨어 감시 장치는 암호화폐 채굴자가 고성능 컴퓨팅 시설을 해킹하고 귀중한 컴퓨팅 리소스를 훔치는 것을 방지하는 데 머지않아 매우 중요할 것입니다."
