암호화 AI에 대한 관심이 감소한다는 것은 가치 평가가 하락함에 따라 업계가 하락한다는 것을 의미합니다. 암호화폐 AI에 대한 전 세계 검색 관심의 급격한 하락은 해당 부문의 변화 패턴을 반영합니다. Graph(GRT) 및 SingularityNET(AGIX)과 같은 주요 AI 중심 암호화폐는 최근 큰 가치 하락을 보였습니다. 암호화폐 AI 시장은 시장 신뢰도와 거래량이 감소하면서 어려움을 겪고 있습니다.
변화하는 추세를 반영하여 Crypto-AI 글로벌 시장 관심이 급격히 감소
여러 출처의 데이터에 따르면 암호화 AI 이니셔티브에 대한 관심과 가치 평가가 감소하고 있습니다. 구글 트렌드의 글로벌 검색 통계에 따르면 '암호화폐 AI'는 2023년 2월 초 100점으로 정점을 찍었다. 그러나 최근 90일 동안 평점은 22점으로 최저점으로 떨어졌다. 슬로베니아, 네덜란드, 키프로스, 레바논과 나이지리아는 현재 "crypto ai"를 검색하는 상위 5개 국가입니다.
AI에 초점을 맞춘 상위 암호화폐의 상당한 발전으로 전체 암호화폐 AI 경제는 2월에 40억 달러 규모의 이정표에 도달했습니다. 이러한 증가는 Microsoft가 ChatGPT를 지원하는 회사인 OpenAI에 상당한 투자를 한 후에 발생했습니다. 이후 업계는 막대한 손실을 입었다. 데이터 에 따르면 AI 토큰 경제의 가치가 7억 3천만 달러 감소한 것으로 나타났습니다.
시가총액 기준 최대 암호화폐 AI 자산인 그래프(GRT)는 지난달 가치가 10.71% 하락했다. 두 번째로 큰 AI 중심 암호화폐 자산인 SingularityNET(AGIX)은 같은 기간 동안 29.58% 하락하여 더욱 악화되었습니다. 세 번째로 큰 AI 토큰인 Fetch(FET)의 가치는 지난 30일 동안 14.36% 감소했습니다. 이러한 손실의 대부분은 암호화폐 시장의 전반적인 감소와 동시에 이전 거래 주에 발생했습니다.
인공지능 관련 암호 가격은 지난 주에 비해 15.70% 하락한 것으로 보고되는 등 매우 어려운 상황이었습니다. 암호화폐 AI 부문은 현재 24시간 글로벌 거래량이 3억 2,558만 달러에 달합니다.
AI 암호화폐: 그게 무엇인가요?
인공지능 기술을 운영에 활용하는 암호화폐를 AI 암호화폐라고 하며, 인공지능 코인 또는 토큰이라고도 합니다. 이러한 통화는 분산되고 개방된 환경에서 새로운 AI 및 ML 모델, 앱 및 알고리즘을 위한 전문적인 테스트 기반을 제공할 수 있습니다.
기존 암호화폐와 달리 AI 암호화폐 코인은 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리를 사용하여 시장 동향을 분석하고 미래 이벤트를 예측하며 자동화된 거래를 수행합니다. 투자자들은 시장 발전으로부터 배우고 대응할 수 있는 능력 때문에 이를 보다 유연하고 대응력이 뛰어난 투자 대안으로 간주합니다.
암호화 AI와 관련된 위험
암호화폐 시장에서 인공지능을 사용하면 많은 이점이 있지만 규제 장벽, 변동성, 기술 문제 및 윤리적 딜레마와 같은 여러 가지 위험도 있습니다. 다음은 crypto-AI로 인한 주요 위험 중 일부입니다.
규제 부족: AI 암호화폐는 여전히 비교적 새로운 기술이기 때문에 시장 규제가 거의 없습니다. 이는 사기와 사기가 발생할 가능성이 더 높은 환경을 조성할 수 있습니다.
변동성: AI 암호화폐는 다른 모든 암호화폐와 마찬가지로 상당한 수준의 변동성을 갖기 쉽습니다. 정부 규정, 해킹, 투자 심리 등은 시장에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 변수일 뿐입니다. 이러한 변동성으로 인해 투자자들은 큰 손실을 입을 수 있습니다.
기술적 어려움: 평가된 데이터의 정확성에 따라 암호화폐 시장에서 AI가 얼마나 잘 사용되는지가 결정됩니다. AI 시스템은 데이터에 결함이 있거나 부족한지 잘못 판단할 수 있습니다. trac 코드 실수 와 같이 금전적 손실이나 보안 위반을 초래할 수 있는 기술적 문제
AI 암호화폐는 안전한가요?
시장 분위기, 정부 제한, 사용된 기술, 보안 조치 등 여러 요소가 AI 암호화폐 .
암호화폐 분야에 AI를 적용하면 생산성과 의사결정이 향상될 수 있지만 보안이 matic 으로 보장되는 것은 아닙니다. 인공지능 암호화폐도 다른 암호화폐와 마찬가지로 해킹에 취약합니다. AI 거래 시스템에 접근하는 해커는 돈을 훔치거나 시장에 영향을 미칠 수 있습니다.
