케임브리지 대학교 임상의과대학이 최근 실시한 연구에서는 안과 분야에서 뛰어난 OpenAI의 ChatGPT-4의 임상 성능이 강조되었습니다. Arun Thirunavukarasu 박사가 이끄는 이 연구원들은 ChatGPT-4를 안과 검사에서 의료 전문가의 성과와 비교하여 테스트를 시도했으며 그 결과는 정말 흥미로웠으며 아마도 미래가 의료 분야에 가져올 변화의 신호일 수도 있습니다.
인상적인 결과 공개
파일 동기화, 병변 및 빛 반응을 포함한 다양한 안과학 영역에 대한 87개의 질문으로 구성된 테스트에서 ChatGPT-4는 그 분야에서 매우 뛰어난 것으로 입증되었습니다. AI 성능이 69%로 안과 수련의나 후배 의사의 점수보다 훨씬 높은 것은 물론 이 분야에서 AI의 필요성을 시사한다.
그럼에도 불구하고 ChatGPT-4는 OpenAI의 ChatGPT-3.5, Meta Platforms Inc.의 Llama 및 Google LLC의 Palm2를 포함한 3개의 경쟁사에서 가장 높은 등급을 받았습니다. 그러나 AI는 전문 안과의사만큼 좋지는 않았습니다. 이 전문가는 85%의 점수를 받았습니다. 인공지능이 의료를 향상시키고 의료 서비스 관리를 발전시킬 수 있는 방법을 보여주었습니다.
Thirunavukarasu 박사에게 최신 ChatGPT-4를 포함한 LLM은 궁극적으로 안과 진료가 필요한 환자의 대기 시간을 크게 줄일 수 있는 의료 서비스 제공의 잠재적 주요 원동력으로 간주될 수 있습니다. 그러나 연구 결과에 따르면 이러한 장치는 "환각"과 뉘앙스 이해에 있어 제대로 작동하지 않을 수 있지만 동시에 이러한 도구를 일차 진료에 사용하고 일차 진료 의사가 빠른 조언을 제공하도록 안내하는 것이 유망합니다.
미래에 대한 시사점
일반적으로 의료 시스템에 대한 본 연구의 주요 영향 중 하나는 이 결과가 전문화 수준이 증가하는 의료에 대한 수요가 지속 가능한지 여부에 대한 지속적인 문제를 해결하는 데 역할을 한다면 과소평가할 수 없습니다. 의료 시스템 전반에 걸쳐 ChatGPT-4와 같은 AI 기술을 채택하는 것은 의료 전문가의 워크플로를 완화하고 서비스를 개선하며 스트레스를 낮추는 데 중요한 단계입니다.
이에 따라 인공지능(AI) 의학 연구와 실험이 연구 주제가 될 전망이다. 다른 한편으로는 모델이 점점 더 좋아질수록 의학 단계에서 선도적인 역할을 수행하여 진단 정확도를 높이고 궁극적으로 원하는 치료 결과를 제공할 수 있습니다.
한편, 안과 분야에서 AI가 미치는 영향은 AI 기술을 통해 안과 분야의 미래를 재편할 수 있다고 주장하는 케임브리지 임상의학대학원 연구원들의 주요 초점 중 하나입니다. 시험 중 ChatGPT-4 성과는 얼마나 발전되고 훨씬 더 인상적인 성과가 여전히 가능한지를 강조하지만 동시에 의료 시스템에 대한 과제는 여전히 존재합니다. 따라서 의료 요구를 충족시키기 위한 AI의 통합은 환자가 더 쉽게 접근할 수 있는 더 나은 의료 품질을 달성하기 위한 요소로도 간주되어야 합니다.
