Morgan Stanley는 금융 서비스 작동 방식에 엄청난 변화를 가져오는 생성적 AI 혁신을 도입하여 은행 업무를 주도하고 있습니다. 2023년에 거대 은행은 AI를 이점으로 전환하고 회사의 인공 지능을 사용하여 재정 고문 및 지원 직원의 생산성 수준을 높이기 위한 도구인 AI Morgan Stanley Assistant를 개발했습니다. Open AI의 ChatGPT 기술을 사용하는 이 도우미를 사용하면 사용자는 손가락 끝에서 100,000개의 풍부한 연구 보고서 풀을 확보하여 더 빠르고 쉽게 선택할 수 있습니다.
생성 AI로 은행 업무 개선
AI 비서가 직원과 협력해 데이터를 처리하고 관련 동향을 제시함으로써 비즈니스 성과를 이해하는 동시에 투자 의사결정에 철학적인 조언을 제공합니다. 우리의 도구는 고객의 경험과 서비스를 시간과 품질 측면에서 탁월하게 만듭니다. 모건스탠리(Morgan Stanley)의 앤디 세이퍼스타인(Andy Saperstein) 공동 dent AI를 활용한 기술이 고객의 마음을 사로잡고 회사의 프로세스를 변화시킬 준비를 하고 있다고 메모에 적었다. 생성 AI는 독립형 솔루션이 아니라는 점만 말씀드리면 충분합니다. 이는 많은 은행 측면에 더욱 큰 혼란을 가져올 수 있습니다.
콘텐츠를 생성하고, 데이터를 해석하고, 시나리오 시뮬레이션에 대한 작업을 수행하는 풍부한 기능과 함께 기술은 은행에 더 나은 선택을 하고 더 나은 금융 서비스를 제공할 수 있는 도구를 제공합니다. AI 지원 챗봇은 연중무휴 24시간 이용 가능하며, 제품이 무엇인지 설명하고, 고객에게 조언을 제공하고, 질문과 불만을 처리하는 데 있어 훌륭한 업무를 수행할 수 있습니다.
봇은 양식 작성을 지원하고 은행 서비스에 관한 FAQ에 답변함으로써 신규 고객의 온보딩을 돕습니다. 개인화는 고객의 행동 패턴을 관찰하고 고객이 원하는 방식으로 제품과 필요한 조언을 제공하는 능력 덕분에 생성적 AI가 번성하는 곳입니다.
이러한 지식을 통해 은행은 고객의 만족도와 충성도를 높이는 독특한 고객 요구 사항을 충족하는 맞춤형 금융 상품을 설계하고 제공할 수 있습니다. 또한 AI는 신용 결정, 사기 탐지, 위험 관리와 같은 백엔드 작업을 수행하는 기능을 제공하여 의사 결정 및 위험 관리 문제에 보다 효과적입니다. 이 프로세스의 목적은 경제 활동에 대한 정확성과 반응 속도의 향상과 함께 정확한 절차의 가속화로 이어지는 것입니다.
세계 은행, 생성 AI를 폭풍으로 몰아넣다
모건스탠리 내 생성적 AI 확산의 특징은 그 메커니즘이 이 기관에만 국한되지 않는다는 점이다. 이와 함께 전 세계의 많은 주요 통화 강국들이 이 기술의 위대함을 고려하고 있습니다. 예를 들어 NatWest 은행이 IBM과 협력하여 개발한 가상 비서 Cora에 포함된 생성 AI가 업그레이드되었습니다. 자신의 역량을 확장함으로써 Cora는 잠재 고객과 보다 광범위한 맞춤형 교환을 수행할 수 있는 수단을 얻게 됩니다. 또한, 블록(주)의 역량인 스퀘어(Square)는 생성된 AI를 적용하여 고객에게 콘텐츠에 대한 창의적인 도구와 사업 시작을 위한 도구를 제공하고 있습니다.
메뉴 생성기와 그것이 제공하는 생성적 AI 기반 이메일 도구는 운영을 더 쉽게 만들고 중소기업 소유자의 부담을 줄이는 데 더 적합하며, 기술이 다양한 방식으로 이점을 누릴 수 있음을 보여줍니다. 또한 HSBC는 이 게임의 열기를 느꼈고 생성 AI에 대한 수백 가지 애플리케이션을 dent 했습니다. 이는 금융 부문 내 비즈니스 전반에 걸쳐 이 기술이 널리 퍼져 있는 낙관주의와 힘을 시사합니다. 따라서 이러한 변화는 은행의 내부 업무가 이제 금융 비즈니스보다는 기술 기업과 더 관련되어 있기 때문에 은행이 중대한 변화를 겪었음을 나타냅니다. 그들은 업무에 AI를 사용하고 이전과는 전혀 다른 방식으로 고객을 지원합니다.
금융 서비스의 미래
은행 공간에 AI 생성 기술을 구현함으로써 은행 스키마의 완전한 혁명이 이루어지며, 이는 고객 관계의 속도와 지속 가능성이 향상되는 것이 특징입니다. 이러한 자동화는 더 나은 자문 서비스와 고객 서비스를 제공할 뿐만 아니라 전례 dent 방식으로 은행 운영의 효율성도 향상시킵니다. 시간이 지남에 따라 금융 기관은 지원 역할을 수행하게 될 것이며 생성 AI는 은행 부문에 혁명을 일으킬 것입니다. 전략의 일환으로 디지털화를 하지 않은 은행은 디지털화가 주요 추세인 업계에서 성장하면서 경쟁업체에 이 분야를 맡깁니다.
은행업의 미래는 금융 부문에서 이러한 첨단 기술의 채택에 의해 결정됩니다. 이러한 기술은 백오피스 업무를 용이하게 할 뿐만 아니라 개인화하여 고객 경험을 향상시키는 데에도 도움이 됩니다. 또한 백오피스 운영에 혁명을 가져와 더욱 효율적이고 맞춤화되었습니다. 런던 은행의 기술 조기 채택과 국내외 은행의 관심 증가는 앞으로의 변화하는 시대를 의미합니다. 금융 서비스의 미래에서 AI의 중요한 역할을 강조합니다.
이 기사는 원래 Forbes
