상거래 검색의 AI는 소매업체가 고객 질문에 답변하는 데 도움이 되는 기계 학습 문제에 합류하여 온라인 쇼핑 공간을 크게 변화시켰습니다. 이러한 혁신을 고려하여 기본 제품 검색을 소비자의 동의와 기대에 반응할 뿐만 아니라 예측하는 다차원 관계로 공동으로 전환했습니다.
고객 경험과 운영 효율성을 향상하는 상거래 검색
AI 기반 상거래 검색은 단순한 키워드 기반 탐색 그 이상입니다. 각 구매자가 진정으로 필요로 하는 관련성이 높은 제품을 소개할 수 있도록 맞춤화된 더욱 독특한 가이드 투어로 바뀌었습니다.
전자상거래의 AI 지원 검색은 기존의 키워드 매칭 전략을 없앨 뿐만 아니라 의미론적 검색과 같은 고급 방법을 탐구하면서 구매자 쿼리를 보다 지능적으로 이해하고 처리하는 것을 목표로 합니다.
의미 검색은 NLP를 적용하여 검색 쿼리 및 벡터화의 어려움을 감지하고, 언어를 숫자로 변환하여 동일한 단어 개념과 정확한 일치를 가진 제품을 dent .
이러한 첨단 기술 기회를 통해 사용자 검색 컨텍스트의 변화에 따라 그 순간에 적응하는 필터를 제공함으로써 상품 디스플레이에 애니메이션 효과를 더할 수 있습니다.
보완적인 식품이나 조리법을 제안하는 AI는 "농어와 잘 어울리는 것은 무엇입니까?"라는 질문에 대한 응답으로 검색 결과를 조정하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 관련 상품과의 상호작용을 증대시켜 고객 거래 만족도를 높이고 있습니다.
또한, 검색 기능에 충분한 주의를 기울여 검색 쿼리의 "꼬리 끝"을 처리할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 검색어는 빈도는 낮지만 매우 구체적인 검색어입니다. 이 능력은 검색 엔진이 일반적으로 다루지 않는 복잡한 고객 문제를 효과적으로 해결함으로써 전환율을 높이는 데 도움을 주기 때문에 무엇보다 중요합니다.
AI 검색 혁신을 선도하는 거대 유통업체
월마트, 아마존 등 많은 기업이 AI 기반 검색 엔진을 사용하는 가장 널리 퍼진 그룹 소매업체 중 하나입니다. 월마트는 생성 AI를 통해 고객 서비스는 물론 운영 효율성에서도 좋은 변화를 목격했습니다. 이를 통해 솔루션 중심의 검색 격차를 적절하고 신속하게 제시할 수 있기 때문입니다.
Amazon은 또한 AI를 원활하게 병합하여 가상 비서 기능을 최적화하여 쇼핑객이 원하는 방식으로 정확하게 상품을 매우 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다. 소비자가 인터넷 소매업으로 이동하는 추세입니다.
이 분야의 검색 엔진 선두주자인 Google은 해당 분야의 변화에 맞춰 자체 검색 엔진을 추가했습니다. 2023년부터 제공되는 새로운 Vertex AI Search는 기업이 강력한 Gemini 모델을 통해 지능형 검색 환경을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 쇼핑객은 이 모델을 활용하여 복잡한 대화를 수행하고 쇼핑 중에 일반적으로 접하는 복잡한 상황을 이해할 수 있습니다.
AI 기반 검색도 별도로 인기를 얻고 있다. Coveo 및 Algolia와 같은 회사를 사용하여 검색은 비즈니스 요구에 맞게 조정되므로 기술 개발 없이도 강력한 검색 도구를 구현할 수 있습니다.
이러한 전환은 소매업체가 전자상거래 플랫폼에서 제공하는 일반 검색 솔루션을 포기하고 더 복잡하고 정교한 AI 기반 앱을 선호하는 추세에 대한 대응으로 해석될 수 있습니다.
예상되는 추세 및 윤리적 질문
AI 상업 검색 기술의 발전은 전자상거래의 미래에 완전히 새로운 단계를 의미합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 점점 더 개인화되는 쇼핑 센세이션 기회를 제시하고 있습니다.
AI가 개발되면서 검색 AI의 윤리적 문제도 다루어야 한다. 데이터 프라이버시 문제, AI 편견, 오해의 소지가 있는 정보를 생성하는 AI의 능력은 해결해야 할 일부 문제 중에서 중요합니다.
결과적으로 AI는 시간이 지남에 따라 계속 발전하므로 소매 업계는 기술을 포기하지 말고 대신 윤리적 가치와 신뢰를 훼손하기보다는 소비자와 소매업체 모두에게 혜택을 줄 수 있는 책임감 있는 사용자가 되도록 노력해야 합니다.
원작이 이컨설턴시
