인공지능연구소의 블루웨이브는 미국에 위치한 대표적인 기술 기업이다. 이는 원자력 발전소 관리에 중요한 도약을 이루었습니다. Constellation이 관리하는 두 개의 원자력 발전소에 Advanced ML 기술을 적용한 것은 에너지 분야에서 AI
DOE가 제안한 600만 달러 계획의 보조금을 받은 이 소개는 이 분야가 어떻게 크게 발전하고 원자력 발전소의 성능과 안정성을 향상시키는 데 기여하는지를 설명합니다.
잠재력 발굴: DOE의 지원 및 협력 노력
Greenlick Wave AI Labs라는 이 프로젝트는 DOE의 중추를 갖고 있으며, 정부가 원자력 발전소 운영 최적화를 촉진하기 위해 혁신/주도 기술에 자금을 지원하는 역할을 인식하는 데 중점을 두고 있습니다. Blue Wave AI Labs는 미국의 저명한 두 실험실 시설인 Argonne 및 Brookhaven과 협력하여 AI 및 ML의 역량을 활용하여 비용을 절감하고 원자력 발전소 성능의 우수성을 지속적으로 향상시키기 시작했습니다.
Blue Wave AI Labs는 펜실베니아의 Constellation 원자력 발전소에서 AI 기반 솔루션을 개선하기 위해 프로토타입 테스트와 연구를 광범위하게 수행했습니다. 발전소의 레거시 데이터를 활용하여 회사의 AI 알고리즘은 원자로 노심에 매우 가까운 센서 판독값을 미세 조정하고 강화하는 데 활용되었습니다(원자로 노심의 중요한 매개변수는 전력 수준, 연료 수준 및 원자로를 준수하는 것입니다). 전체적으로 감시).
이 AI 연구소 팀은 센서 오보정 등 오류의 가능한 원인에 대한 연구를 수행하고 원자로 운영자가 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 필요한 지식과 기술을 제공했습니다. 그 결과 공장 성능은 최적이었고 위험은 더 이상 확대되지 않았습니다. 흥미롭게도 2023년에 우리 알고리즘에 의해 수행된 AI 평가는 Limerick-2 BWR의 교정되지 않은 센서에서 눈에 띄게 나타났습니다. 이는 매우 시의적절한 개입으로 운영이 중단되고 수익 손실이 최대한 발생하는 것을 방지했습니다.
패러다임 전환: 실질적인 비용 절감 실현
Blue Wave AI Labs는 아마도 최적화 측면을 넘어 원전 운영자의 운영 비용 절감에 긍정적인 피드백 효과를 줄 것입니다. 센서 교정 절차를 자동화하고 관행을 최적화하기 위해 최첨단 AI를 사용하면 32개의 가압경수로로 구성된 국가의 함대에 적용할 때 연간 최대 8천만 달러의 절감 효과를 얻을 수 있는 것으로 추산됩니다.
가동 중지 시간과 차선의 성능으로 인한 재정적 결과가 너무 크기 때문에 품질 관리의 한계를 줄이는 것은 원자력 에너지 부문에서 심각한 문제로 간주되어야 합니다. 전반적으로, 원자력 부문의 소규모 기업이 따를 수 있는 경로는 현재의 기술 기반 관행을 개선하는 것부터 인공지능 솔루션을 통합하는 것까지 다양한 가능성을 제공합니다.
AI와 ML 기술은 매일 모든 측면에서 기존 방식을 대체하고 있습니다. 결과적으로 AI 및 ML 기반 기술은 원자력 산업의 안전과 지속 가능성을 최적화하기 위한 필수 도구 그 이상이 되었습니다.
Blue Wave AI의 획기적인 성공은 아직 소진되지 않은 이 도구가 최적의 발전소 운영을 제공하고 이러한 서비스의 비용을 절감하고 에너지 부문의 혁신을 제공할 수 있는 큰 기회를 보여줍니다. 정부 기관, 업계 관계자, 연구 기관은 체계적이고 효율적인 미래를 실현하기 위해 원자력 인프라를 계속 지원할 것입니다. 탄력적인 원자력 인프라는 진보적이고 유망한 미래를 향한 정치적 의지로 이어질 것입니다.
