지난 몇 년간 신경과학과 인공지능(AI)의 발달로 마음을 읽는 기술이 있을 수 있다는 생각이 등장했다. 내면의 생각을 인식하는 Neuralink의 뇌 임플란트부터 내면의 말을 해독할 수 있는 AI 알고리즘까지, 기술이 성취할 수 있는 경계는 끊임없이 진화하는 것으로 보입니다. 그러나 가젯에는 헤드라인에 표시된 것처럼 "마음 읽기" 기능이 있습니까? 아니면 단지 복잡한 문제입니까?
뇌-정신 문제
마음 읽기 기술은 뇌와 마음의 관계와 관련된 복잡한 문제임에도 불구하고 더 잘 이해될 필요가 있습니다. 뇌 활동이 의식 상태를 생성한다고 생각되지만 각 생각이나 정신 상태의 신경 상관 관계를 정확하게 dent 하는 것은 여전히 근본적인 문제로 남아 있습니다. 각각의 정신 상태는 사물을 시각화하거나 기억을 회상하는 것과 함께 뇌의 특정 신경 활동 패턴을 동반합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 패턴과 정확한 현재 신경과학 간의 의사결정이 어렵다는 것이 주요 문제 중 하나입니다.
Neuralink와 같은 신경 임플란트를 통해 이전에 마비되었던 사람들은 이제 자신의 생각을 통해서만 주변 환경을 제어할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 임플란트는 가장 깊은 생각에 대한 진정한 해석에 도달하지 못합니다. 이와 반대로 전체적인 정신 상태를 염두에 두지 않은 채 눈으로 커서를 가리키는 등 의도적인 움직임과 관련된 신경 신호를 가로채는 경향이 있다. 임플란트는 상당한 성능을 제공할 수 있지만 여전히 뇌의 복잡성을 전체적으로 포착할 수는 없습니다.
생성적 AI 및 뇌 스캔
최근 뇌 스캔에 AI를 접목한 사례가 보고됐는데, 내부 대화를 해독해 서사 수준에서 줄거리를 예측하는 것이 가능해진 것으로 보인다. 이러한 성과는 칭찬받아 마땅하지만 몇 가지 제약도 따릅니다. 이러한 시스템의 정확성은 여전히 진행 중인 프로세스입니다. 현재까지 이러한 유형의 작업은 다양한 기술을 사용하더라도 지속적인 언어 전사 및 서술형 번역에 대한 적용이 유망한 것으로 입증되었습니다. 인간 사고의 전체 영역 수준에서 이러한 결과를 일반화하려는 대규모 시도는 단순히 사고 활동과 관련된 변수의 수가 엄청나게 많기 때문에 실행 불가능합니다.
마찬가지로 AI 기술이 인간의 생각을 읽을 수 있는 수준으로 발전함에 따라 뇌 인터페이스 기술의 창출도 trac 아이디어가 되고 있다. 그러나 지나친 낙관론에 의존하지 않는 것도 마찬가지로 중요합니다. 이 시스템에 대한 우리의 지식은 완전하지 않으며, 게다가 인간의 인지 기능은 이 시스템에 가장 복잡한 기능을 제공하고 당신에게 도전할 만큼 tron 합니다. 그러나 AI는 그 이점이 의심할 여지가 없음을 보여주며, 우리 마음의 세세한 부분을 이해하는 AI의 능력은 여전히 이론의 문제입니다.
비록 헤드라인에서는 독심의 미래가 곧 다가올 것이라고 암시하고 있을지 모르지만, 그 내용은 좀 더 미묘합니다. 요즘 신경병리학과 AI를 통해 우리는 일부 정신 과정을 이해하는 가능한 방법을 볼 수 있습니다. 그러나 본격적인 마음 읽기는 아직 답을 얻지 못한 많은 질문을 던지는 매우 복잡한 문제입니다.
기사는 원래 이야기가 Nature.com .
