일본 연구진이 새로 채용된 직원이 합리적인 기간 전에 직장을 그만둘 가능성을 예측하는 AI 도구를 설계했습니다. 이러한 혁신을 통해 기업은 현재뿐 아니라 가까운 미래에 보존 문제를 해결할 수 있는 완전히 새로운 방법을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 잠재적 직원의 조기 퇴사를 감지하고 즉각적인 지원과 지원을 제공할 수 있습니다.
신입사원 통계분석을 기반으로 구축된 AI 예측력
이 시스템은 지역 스타트업과 협력하여 시라토리 나루히코 교수(TOKYO CITY UNI VERSITY)가 구축했습니다. 직원 이직률 평가를 위한 데이터 분석을 제공합니다. A 레벨은 학교 출석 기록, 연령 및 성별과 같은 개인 인구 통계와 같은 변수를 도입하여 도구가 각 특정 회사에 맞는 고유한 모델을 만들 수 있도록 합니다.
Shiratori 교수에 따르면 이 시스템은 현재 직원의 데이터에 의존할 뿐만 아니라 자발적으로 퇴사했거나 강제 퇴사했거나 의학적 사유로 인해 퇴사한 전직 직원의 기존 데이터도 결합합니다.
이러한 종합적인 의사 결정은 AI가 백분율 수치를 사용하여 신입 직원이 떠날 가능성을 결정하는 데 도움이 됩니다. 이로 인해 관리자는 직면한 위험을 더 잘 이해할 수 있으며 이를 완화하기 위해 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
직원 유지를 위한 전략적 노력
이 기술의 주요 이점은 관리자에게 유용한 정보를 보여주고 직원들에게 정보를 제공하거나 겁을 주지 않는다는 것입니다. 저자의 설명대로 AI는 퇴사 수준이 높은 사람을 찾아내는 데 활용된다. 그러한 사람들과 협력함으로써 관리자는 특정한 측면에서 그들을 혼자서 도울 수 있습니다.
이 방법은 새로 채용된 직원에게 다양한 개입을 적절하고 민감하게 만드는 데 도움이 됩니다. 따라서 그들의 직업 만족도와 충성도는 현지 직원보다 훨씬 높을 것입니다.
이 도구는 dent 중퇴와 같은 학업 예측을 위한 AI에 대한 과거 연구의 부산물이었습니다. 이를 바탕으로 과학자들은 더 이상 도구 완성에 얽매이지 않고 면접을 통해 수집한 데이터와 개인 특징, 인적 데이터를 분석해 주요 직업 선택을 하게 된다.
공통의 딜레마에 직면하다
이 AI 플랫폼의 배포는 현 시점에서 이보다 더 좋은 시기에 예정될 수 없었습니다. 노동부에 따르면 일본에서는 대학 졸업생 약 10명 중 약 10명이 1년 이내에 그 자리를 떠나고, 약 30%가 3년 이내에 퇴사한다고 합니다. 이 그래프는 특히 대부분의 회사가 매년 신규 졸업생을 대량 채용하는 '내년 채용'을 진행하고 있기 때문에 일본 산업이 직면한 중요한 과제를 보여줍니다.
이 최첨단 AI 애플리케이션은 직원이 사임하기 전에 직원을 참여시켜 기업이 이직 위기에 대처할 수 있도록 돕기 위한 것이며, 이는 대체 직원을 채용하고 교육하는 것보다 비용이 훨씬 저렴합니다.
테스트 단계는 일부 회사에서 진행되고 있으며 더 광범위하게 사용됩니다. 채택이 유망 해 보입니다. 이 도구는 인적 자원 기술의 획기적인 발전을 의미하며, 기업에서 이 도구를 폭넓게 활용하는 것은 경쟁이 치열한 일본 노동 시장에서 근로자 만족도를 높이고 유지하기 위한 최선의 방법 중 하나가 될 것입니다.
이 기사는 원래 News On Japan
