최근 연구에 따르면 AI는 대부분의 노인들이 일반적으로 필요로 하는 복잡한 약물 요법을 관리하는 데 큰 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하버드 의과대학 연구진은 노인들에게 필요한 최소한의 약물을 효과적으로 추천할 수 있을 만큼 유능한 OpenAI 프로그램인 ChatGPT를 분석했습니다. 따라서 이러한 속성은 그 사용과 관련된 위험을 줄여 다중약제를 더욱 안전하게 만드는 데 기여할 수 있습니다.
AI 기반 구축 인프라를 제공합니다.
노인의 40% 이상이 5가지 이상의 약물을 처방하고 있으며, 이로 인해 약물갈등의 위험성은 본질적으로 높아진다. 이에 대한 반응으로 일부는 AI를 활용해 목록을 공유하고 노인들에게 불필요한 약물에 대한 제안을 제공했습니다. AI는 거의 항상 추가 알약을 삭제했습니다. 따라서 이러한 발견은 노인들을 위한 보다 안전한 약물 프로토콜 준수를 보완하는 AI의 유익한 능력을 개괄적으로 설명합니다.
의료 분야에서 인공지능(AI)의 윤리적 의미가 뜨거운 논의 주제가 되었습니다. 수석 연구원인 Arya Rao는 최상의 결과를 제공하기 위해 AI 기술의 지속적인 개선이 필요하다고 강조했습니다. "노인 환자의 약물 관리에 대한 인공지능: 의료 시스템 저널 연구"라는 제목의 기사에서는 AI 기반 도구가 미래에 더 나은 약물 치료를 통해 노인의 안전과 건강을 보장하는 데 핵심이 될 수 있음을 보여줍니다. 관리.
다양한 임상 시나리오의 AI
연구팀은 심장병을 비롯한 다양한 건강 상태를 가진 동일한 노인 환자를 대상으로 다양한 임상 시나리오에서 AI의 성능을 테스트했습니다. AI는 심장 질환과 관련된 시나리오에서 더 높은 수준의 주의를 보였으며 종종 기존 약물 목록을 유지하는 것을 선택했습니다. 반대로, 환자의 일상 생활 장애의 존재는 AI의 권장 사항에 큰 영향을 미치지 않았으며, 이는 AI의 의사 결정 프로세스에서 추가 개선이 필요한 영역을 제안합니다.
흥미롭게도 AI는 고콜레스테롤이나 고혈압과 같은 만성 질환에 대한 약물보다 진통제 제거를 우선시하는 경향을 보여주었습니다. AI 성능의 이러한 측면은 환자 건강의 모든 측면에 대한 포괄적인 치료를 보장하기 위해 주의가 필요한 자동화 시스템의 잠재적인 편향을 나타냅니다.
앞으로의 방향과 과제
노인들 사이에서 다양한 약물 사용이 증가함에 따라 의사, 특히 일반의가 이러한 복잡한 처방을 효과적으로 관리하는 것이 점점 더 어려워졌습니다. 이번 연구의 선임 연구원이자 보스턴 소재 Mass General Brigham Radiology의 혁신 및 상업화 담당 부의장인 Dr. Marc Succi는 일차 진료 의사가 직면하고 있는 부담이 증가하고 있음을 강조했습니다. 그는 AI 지원 약물 관리 시스템의 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 추가 연구를 옹호했습니다.
Succi 박사는 또한 노령화 인구의 의료 결과를 크게 향상시킬 수 있는 특별히 훈련된 AI 도구의 필요성을 지적했습니다. AI 기술이 발전함에 따라 의료 서비스 제공자의 업무량을 줄일 뿐만 아니라 노인이 받는 치료 수준을 높이는 데도 유망합니다.
이 연구의 통찰력은 AI가 노인 의학, 특히 약물 요법을 최적화하여 건강 결과를 향상시키고 다중약제와 관련된 위험을 줄이는 데 크게 도움이 될 수 있는 유망한 미래를 나타냅니다. 이러한 도구의 지속적인 개발과 개선에 대한 요구는 AI를 의료 행위에 통합하고 노인을 위한 치료 제공을 변화시킬 수 있는 혁신의 길을 닦는 적극적인 접근 방식을 보여줍니다.
