운영을 중앙 집중화하고 인공 지능(AI) 혁신을 강화한다는 사명으로 Google은 이제 모든 AI 관련 작업을 처리할 DeepMind라는 하나의 단위로 AI 부서를 이전하고 있습니다. 더욱이 이 결정은 최근 직원 회고록에 보도된 바와 같이 알파벳 소유 기업인 구글인 순다르 피차이가 발표한 것입니다.
효율성 향상을 위한 중앙 집중화
Google DeepMind는 Google Research의 Brain Team과 원래 DeepMind 팀을 통합하여 탄생했습니다. 현재 그들은 원래 헌장 분야에서 주도적인 역할을 할 뿐만 아니라 AI 프로젝트의 선도적인 역할도 하고 있습니다. 이를 통해 모델 구축과 같은 컴퓨터 집약적인 작업을 병합하고 PA(Potential Application) 도메인에서 작동하는 고급 언어 모델 및 이미지 관련 응용 프로그램에 대한 공통 액세스 지점을 만들어 보다 효율적인 프로세스를 만들 수 있습니다.
이번 볼륨은 Pichai가 확인한 바와 같이 사용자, 파트너 및 고객이 필요로 하는 AI를 구축하는 능력을 증폭시킵니다. Demis Hassabis가 주도권을 잡으면 Google DeepMind는 AI 발전을 촉진하는 데 집중하는 동시에 책임감 있는 AI 배포 전략을 선호하게 될 것입니다. 이러한 통합은 Google AI의 다양한 팀 전체에서 리소스 사용과 우선순위를 더 효과적으로 합리화하기 위한 수단으로 사용됩니다. 이 팀은 Google Research와 회사 내 다양한 부문의 다른 부서에서 주도했습니다.
전략적 초점 영역 및 내부 재편성
Google Research의 이러한 구조 조정은 자금을 회사의 사명 목표에 직접적으로 투입하고 팀이 미래 심층 연구의 운명을 결정할 대담한 조치를 취할 수 있게 해줄 것입니다. 여기에는 인간 사회를 향상시키는 기계 학습 시스템, ML 프레임워크, 과학 애플리케이션이 포함됩니다. Pichai의 메모는 해당 분야에서 혁신적인 작업이 어떻게 개발될 수 있는지, 따라서 이러한 작업이 Google의 개발에 없어서는 안될 요소가 된다는 점을 강조했습니다.
또한 Inside Google Research의 팀은 Google DeepMind 조직으로 이전됩니다. 따라서 생명윤리의 개념을 고려하여 집중적인 노력이 수행되는 곳에서 모델을 구축하고 규모를 조정하는 것이 내려져야 할 결정임이 분명합니다. 이러한 맥락에서 구조 조정 활동에는 Google의 신뢰 및 안전 중앙팀 아래 다양한 책임 팀을 결합하는 작업이 포함됩니다. 이는 AI 테스트 및 평가의 효율성을 높이고 제품 정확도와 응답 속도를 향상시키기 위해 수행됩니다.
이번 합병을 통해 연구원과 개발자 간의 중복이 제거되어 보다 협력적인 환경이 제공되어 인공 지능 기술을 사용하는 기능과 제품의 개발 주기가 단축될 것으로 예상됩니다. Google은 모든 AI 리소스와 사람을 한 몸에 모아 자원 할당 및 프로젝트 우선 순위 지정 측면에서 성공적인 의사 결정 프로세스를 보다 쉽고 효율적으로 만들려고 합니다.
혁신과 파트너십 강화를 위한 전략적 통합
전문가들은 전략적 재배치가 Google의 수익성과 경쟁력 우위를 유지하는 데 도움이 되는 원동력이라고 생각하는 경향이 있습니다. AI 우위를 추구하는 과정에서 통합을 통해 Google은 혁신을 3배로 늘려 앞서 나갈 수 있습니다. AI 전문가이자 사이버 보안 회사인 Data Safeguard의 공동 창립자인 Pradeepta Mishra에 따르면, 이러한 통합으로 인해 Google은 혁신을 가속화하여 격차를 줄일 수 있습니다. 또한 Google은 AI 부서 간의 파트너십을 검증하고 Google 소프트웨어 플랫폼과 컴퓨팅 플랫폼을 조정하고 있습니다. 이는 사용자와 Google 파트너 모두를 위한 Google 서비스 품질과 전반적인 경험을 향상시키기 위한 고객 확고한 방법의 형태일 수 있습니다.
무엇보다도 우리는 Android와 Chrome이 경쟁사를 따라잡을 수 있도록 생태계에 대한 작업을 할 예정입니다. 이미 그 예가 있습니다. 새로운 '검색 원' 기능에서 삼성을 해킹하는 것입니다. 구글 딥마인드의 이러한 구조조정은 AI 기능 개발의 효율성과 효과성을 지원하기 위한 근본적인 대응 방안이면서 동시에 전략적 시각을 보여준다.
이것은 단순한 내부 감사 탐구가 아닙니다. 여기에는 책임 있는 사용을 위해 AI 기술의 새로운 품질을 한 차원 높이는 것도 포함됩니다. 시간이 지남에 따라 AI 개발 분야는 급격한 변화를 겪게 될 것이며, 거대 기술 기업은 적응성과 인간성 측면에서 진보와 AI 책임 관행을 주도하는 데 필요한 모든 것을 갖춘 곳임이 입증될 수도 있습니다.
이 기사는 원래 Computer World
