대기 중 탄소가 너무 많으면 많은 matic 변화가 발생하고 동물과 식물과 함께 우리의 존재에 실질적인 위협이 됩니다. 그 결과 극심한 폭염, 폭풍, 긴 가뭄, 재앙적인 홍수가 발생합니다. 따라서 우리에게는 대기 중 탄소를 줄이는 데 도움이 될 수 있는 것이 필요하며, 식물보다 더 좋은 것은 없습니다. 그렇습니다. 눈에도 보기 좋고 고요한 환경과 좋은 에너지를 제공하는 녹색 식물입니다.
식물은 자연적인 능력을 가지고 있기 때문에 대기로부터 이산화탄소를 끌어옵니다. 솔크의 과학자들은 더 많은 탄소를 저장할 수 있도록 뿌리를 재설계함으로써 이산화탄소로부터 공기를 정화하기 위해 이와 동일한 품질의 식물을 활용하고 있습니다. 그들의 정교한 새 도구인 SLEAP은 뿌리 성장의 다양한 특징을 trac 하는 인공 지능 소프트웨어입니다.
기후 변화에 맞서기 위한 새로운 공장 설계
Harnessing Plants Initiative(HPI)라고 불리는 Salk Institute의 프로그램은 식물이 이미 바이오매스에 탄소를 저장하고 있기 때문에 탄소 저장을 위해 식물을 활용하는 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 그러나 저장은 식물이 죽거나 작물이 수확될 때 저장된 탄소가 대기로 되돌아가기 때문에 일반적으로 일시적입니다. Salk는 더 많은 탄소를 더 오랜 기간 동안 저장할 수 있는 용량을 늘리려고 노력하고 있습니다.
HPI 과학자들은 SLEAP을 사용하여 이러한 기후 절약 식물을 설계하고 있습니다. 사용하기 매우 쉽고 처음에는 실험실에서 동물의 움직임을 trac 하도록 설계되었으며 현재는 뿌리 구조를 연구하는 데 채택되었습니다.
최근 연구에서 연구자들은 뿌리의 성장 깊이, 폭, 시간에 따른 크기, 기타 신체적 특성과 같은 뿌리 특성을 분석하는 새로운 SLEAP 프로토콜을 공개했습니다. 수면.
SLEAP은 식물 연구의 새로운 도약입니다
SLEAP은 식물 뿌리 시스템에 대한 광범위한 카탈로그를 생성하여 이미 과학자들을 돕고 있습니다. 나는 이러한 식물의 뿌리 시스템을 dent 하는 것이 과학자들이 찾고 있는 특성과 관련된 유전자를 찾는 데 도움이 될 것입니다. 이는 또한 식물의 여러 특성이 동일한 유전자에 의해 defi 되는지 여부를 defi 하는 데 도움이 될 것입니다.
솔크 연구자들은 어떤 유전자가 새로운 식물을 설계하는 데 도움이 되는지 결정할 수 있을 것입니다. SLEAP 개발에 참여한 과학자 Elizabeth Berrigan은 다음과 같이 말합니다.
"우리는 접근성과 사용 편의성을 강조하면서 분석 시간과 인적 오류를 줄이는 다양한 플랜트 유형에서 검증된 강력한 프로토콜을 만들었으며 실제 SLEAP 소프트웨어를 변경할 필요가 없었습니다."
출처: 솔크 연구소.
솔크 연구원들은 쌀, 카놀라, 콩 등 다양한 식물 유형에 대해 모델을 테스트했습니다. 그들은 또한 과학적으로 애기장대(Arabidopsis thaliana)라고 불리는 겨자과의 꽃잡초에 대해 테스트했으며, 실험 후 SLEAP이 AI 모델을 새로운 데이터에 대한 식물 구조를 예측하는 데 10배 더 빠르다는 것을 발견했습니다.
연구원들은 이제 SLEAP을 사용하여 3D 루트 구조를 조사하는 새로운 과제에 집중하고 있습니다. 이미 Salk Institute의 연구 프로세스 속도를 높이고 있으므로 SLEAP을 통한 연구는 계속될 것입니다.
연구 결과는 여기에서 .
