리즈 존스(Reese Jones)는 당신이 만날 수 있는 가장 미래 지향적인 사람들 중 한 명일 것입니다. 그리고 앞으로는 블록체인 과 컴퓨팅이 삶의 모든 측면, 심지어 물질 자체에도 통합될 수 있는 수천 년 후의 미래를 의미합니다.
Jones는 어떤 CEO라도 위협할 수 있는 이력서를 가지고 있습니다. 그는 Singularity University의 부설립자 겸 이사회 이사, Facebook의 고문, Cambrian Genomics의 창립자 겸 회장, Sante Fe Institute의 이사회 이사, Harvard Medical School의 유전학 자문위원회 등의 회원입니다. 버클리에서 생물물리학을 dent 한 대학원생으로 공부한 후 여러 회사를 창업하고 많은 특허를 개발한 후 벤처캐피털에 입사했습니다. 그는 다음과 같은 프로젝트를 진행하면서 생물물리학자로 교육을 받고 일했습니다. 그는 유전학과 기술 주제에 대해 정기적으로 강연하고 있으며 현재 인간 진화에 대한 관심에 초점을 맞춘 프로젝트를 진행하고 있습니다. 블록체인에 관해 그가 말하는 내용은 우리 미래의 모든 것에 영향을 미칠 수 있습니다.
(Q) 블록체인은 어떻게 진화할 것인가? 블록체인을 정보와 기술의 자연스러운 진화로 보시나요?
(A) 생물학적 모델이 블록체인에 대해 제공할 수 있는 두 가지 중요한 통찰력이 있습니다.
첫 번째는 하나의 기본 블록체인이 아니라 미래에는 다양한 종류의 블록체인이 있을 가능성이 높다는 것입니다. 이것은 생물학과 마찬가지로 "다양성"입니다.
두 번째는 현재 블록체인이 모든 데이터를 저장한다는 것입니다. DNA와 유전학은 많은 데이터를 버립니다. 모든 것을 저장하기에는 비용이 너무 많이 들기 때문입니다. 기술적으로는 가능하지만 모든 작은 데이터 조각을 저장하는 데에는 생존 가치가 없습니다.
(Q) 우리 DNA의 대부분은 '정크' DNA로 이루어져 있지 않나요?
(A) 그것이 존재하는 데는 이론적인 이유가 많이 있습니다. 종에 따라 다르며, 일부는 쓰레기가 더 많고 다른 것들은 적습니다. 그 중 일부는 DNA가 염색체로 접히는 방식과 어떤 것들이 달라붙는 것과 관련이 있습니다. 어느 시간에 나가. 따라서 쓰레기가 반드시 쓰레기인 것은 아닙니다. 문에 비해 벽이 쓰레기인 것과 마찬가지로 말입니다.
그러나 "정크"가 있는 또 다른 이유는 생물학의 DNA가 항상 기생충, 바이오 해커, 세포를 공격하고 실제로 DNA에 자신을 넣는 바이러스의 공격을 받기 때문입니다. 마치 해커가 컴퓨터에 침입하는 것처럼 말입니다. 중간 정크 내에서 유용한 유전자를 분리하면 바이러스가 정크에 삽입될 확률이 훨씬 더 높아서 10배 더 높으며, 실제 유전자에 삽입되어 신진대사를 손상시키고 코드를 손상시킬 수 있습니다. 실제로 나쁜 행위자를 위한 랜딩 스트립으로 일부 정크를 추가하고 싶습니다. 블록체인과 컴퓨터 보안에서도 이런 일이 일어날 수 있습니다.
평균 게놈을 살펴보면, 그 중 상당 부분이 적어도 절반이 면역 체계로 기능합니다. Crisper는 미생물에 대한 면역 체계입니다. 바로 기억력과 면역체계입니다. 생물학에서 많은 DNA는 면역 반응과 방어, 기생충으로 인한 손상 복구를 위해 예약되어 있습니다. 이는 인간 DNA인 유전자 운영 체제의 약 절반에 해당합니다. Apple이나 Windows의 운영체제 중 바이러스 방어 및 복구에 전념하는 부분이 어느 정도인지 살펴보면 최대 1%에 불과합니다.
아직 완료되지 않은 시스템에 보안, 방어 탐지 및 복구 기능을 추가하면 성장할 여지가 많이 있지만 소프트웨어 기반의 생존 가능성이 더 높아질 것입니다. 방어 메커니즘 중 하나는 거기에 정크를 추가하는 것입니다.
(Q) 아니면 Bitcoin 과 같은 블록체인의 경우 작업 증명을 통해 중복성을 추가하여 변경을 어렵게 만들 수도 있습니다.
(A) 블록체인을 검증하고 복제하는 방법에는 아마도 100가지가 있을 수 있으며, 작업 증명이 그 중 하나입니다. 지분 증명은 또 다른 것입니다. 다른 많은 것들이 있습니다. 각각에는 이를 수행하는 데 필요한 리소스가 다소 있습니다. 작업 증명 기술은 실행하는 데 많은 전력이 필요한 많은 컴퓨팅 성능을 소비합니다. 하지만 이는 정크 DNA와 같은 추가 방어 수단으로 해킹을 훨씬 더 어렵게 만듭니다.
누군가가 블록체인의 일부 기록을 변경하려고 하면 이를 변경하고 모든 거래를 원래 블록으로 다시 계산해야 할 뿐만 아니라 한 컴퓨터에서 변경해야 하며 그런 다음 해당 기록을 가져와야 합니다. 수천 대의 다른 컴퓨터에서. 이는 압도적으로 어렵기 때문에 지금까지 Bitcoin 해킹한 사람은 아무도 없습니다.
다른 공격도 있습니다. 51%의 공격과 아직 공격을 받지 않은 다른 종류의 취약점이 있지만 이에 비해 매달 Intel 칩에 대한 새로운 취약점이 발견됩니다. iPhone, 그리고 이것들은 거기에 있었고 최근에 발견된 취약점입니다. 따라서 이는 프로토콜이 어떻게 작동하는지, 취약점이 무엇인지, 얼마나 강력한지에 대한 움직이는 목표입니다. 취약점을 악용하더라도 사물의 중복성을 처리할 수 있습니까? 이런 점에서 Bitcoin 과 블록체인은 새로운 것입니다.
사람들은 주머니를 해킹하면 2000억 달러의 보상이 있기 때문에 안전해야 한다고 말하고, 의사 익명이 가능하며, 적어도 메인 블록체인에서는 아직 누구도 해킹한 적이 없습니다. 그만큼 보안이 좋다는 증거죠. 그러나 그것이 완벽하다는 것을 의미하지는 않습니다. 그렇다면 아직 발견되지 않은 취약점은 어디에 있습니까? 그 중 많은 것들은 나쁜 일이 일어날 때만 발견됩니다.
(Q) 블록체인과 생명 자체의 비유에 대해 말씀하셨습니다. 특히 DNA와 DNA 정보 저장 및 생명 과정과 관련하여 그렇습니다. 그 비유를 어디서 처음 생각해냈고, 즉시 명확해졌나요? 아니면 어떤 과정이 있었나요?
(A) 시간이 지나면서 발전해 왔습니다. 저는 생물물리학을 시작했고, 의료 영상 기술을 사용하여 정신분열증, 양극성 장애 및 뇌 화학을 가진 사람들의 차이점에 대한 의학 연구를 하고 있었습니다. 그래서 우리는 의료 영상과 MRI 영상을 얻었습니다.
이것들은 일종의 평행 우주이고 그 사이를 오가는 사람은 많지 않지만 저는 그렇습니다. 그래서 유사점이 이상할 정도로 놀랍게 보였습니다. 저는 오랫동안 생물물리학 분야에 종사해 왔으며 그 중 일부는 matic 모델을 사용하여 실제 사물, 특히 수정란이 어떻게 태아로 변하는지, 세포를 통해 정보가 어떻게 흐르는지와 같은 생물학적인 것을 시뮬레이션하는 것입니다. 시체나 그런 것들. 나는 정보 이론 모델링에 오랜 시간을 보냈습니다. 합성 생물학에서는 DNA를 컴퓨터로 읽어 들여 컴퓨터에서 변경한 다음 다시 DNA에 쓰고 세포에 다시 넣고 소프트웨어처럼 실행합니다. 생명이라는 코드로 작성된 소프트웨어를 작성하세요. 당신은 어떤 일을 하는 유전자로 만들어진 프로그램을 작성하고 있습니다.
DNA가 토큰인지 알아내고, 블록체인이 게놈이 있는 종에 더 가깝고, 많은 다른 종이 모두 동일한 게놈에 있는지 분류하는 데 시간이 걸렸습니다. 토큰은 개인과 같습니다. 지나치게 단순화된 비유에서 블록체인이 게놈이라면(23살과 나처럼) 토큰은 개인이고 우리는 인간 게놈의 토큰입니다. 그리고 우리의 삶은 하나의 bitcoin 의 삶과 같습니다. 시간이 지나면 어떻게 되나요? 너무 단순화해서 아이들도 이해할 수 있을 정도입니다.
(Q) 우리가 토큰이라면 진짜 가치는 인간 개개인인가요?
(A) 네, 개인 입장에서는요. 그러나 시장의 관점에서 볼 때 모든 토큰의 가치는 무엇입니까?
(Q) 아니면 어느 방향으로 가고 있나요?
(A) 그렇죠. 의식과 인식 자체의 문제가 있습니다. 살아 있다는 것이 무엇을 의미합니까? 각 개인이 생애주기를 거치는 것은 마치 나무의 잎이 봄에 돋아나고 가을에 떨어지는 것과 같습니까? 그리고 나무는 죽지 않고, 잎사귀 하나하나가 죽습니다. 돌아오는 잎은 새 잎이지만, 그 나무 게놈의 블록체인에는 더 큰 주기가 있고, 개별 나무가 있고, 왔다가 사라지는 개별 잎이 있습니다. 우리가 나뭇잎 같거나 나무 같다면? 우리 자신의 의식은 중요한 것의 중심에 우리를 두고 있지만, 더 큰 그림에서 당신이나 나 같은 개인이 죽을 때, 아마도 나무에 나뭇잎이 변하는 것처럼, 중요한 것은 그 나무가 살아남는지, 그리고 그 종이 살아남는지 여부입니다. 나무는 살아남지만 반드시 각 개인이 살아남는 것은 아닙니다. 그게 중요해요. 종이 멸종되면 어떻게 되나요? 정말 죽을 것 같은 상황이에요. 개인은 오고 가지만, 그들이 오는 한 종은 살아 있고 살아남습니다. 이러한 종류의 은유는 추상적 trac 생각해 보면 흥미롭습니다.
(Q) 결코 사라지지 않는 제한된 수의 토큰이 있는 Bitcoin 과 같은 것에는 최소한 정보의 영생의 형태가 있습니다.
(A) 그것은 디지털 자아와 같습니다. 저는 얼마 전 인생의 디지털 버전인 Digital Twins에 관해 TEDx Talk를 진행했습니다. Bitcoin 이 개인과 같아서 삶을 살아가고 이리저리 움직이면 그 전체 여정이 블록체인에 기록됩니다. 유전학의 특정 기술을 사용하여 종이 언제 갈라졌는지, 그리고 그들이 다른 종과 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지 살펴보고 이를 종합할 수 있지만 블록체인에는 모든 정보가 있고 모든 단일 모험이 있습니다. 각 Bitcoin 취한 금액이 기록됩니다.
(Q) 가치에 대한 아카식 기록입니다.
(A) 어떤 의미에서는요. 우리는 페이스북, 의료 기록, 신용 보고서, 지출 내역 등에 우리 삶의 더 많은 부분을 기록하면서 그런 식으로 가고 있습니다. 그 어느 때보다 우리에 대해 훨씬 더 많은 정보가 저장되고 있으며, 그 정보로부터 , AI 인터넷은 성격을 재구성할 수 있고, 더 많은 정보를 통해 성격을 더 정확하게 재구성할 수 있습니다. 미래에는 그 사람의 페이스북이 예전처럼 계속 유지될 수도 있기 때문에 사람이 죽었는지 안 죽었는지 알기가 더 어려울 수도 있습니다. 그리고 아바타나 에이전트인 디지털 트윈이 우리를 계속해서 움직일 것입니다. 이는 블록체인 및 토큰 현상, 수명주기 기록과 같을 수 있습니다. 누군가가 오늘 태어났다면 핏자국과 발자국이 있고, 그 사람의 유전적 정보가 모두 있고, 그 사람은 평생 동안 점점 더 교차 연결되는 데이터베이스에 있습니다. 인간에 관한 정보의 양은 점점 더 디지털화되고 있습니다. DNA에는 30억 개의 염기쌍, 즉 글자가 있는데, 이는 약 1.5GB의 데이터에 해당합니다. 하지만 오늘날 많은 사람들이 그보다 더 큰 Facebook 프로필을 갖고 있으며 점점 더 빠르게 커지고 있습니다. 그래서 사람이라는 데이터의 양이 디지털로 바뀌어 저장되고 있는 것입니다.
(Q) 우리에 대한 이 모든 데이터를 보존하려는 본능은 인간의 자연스러운 본능인가요, 생물학적 본능인가요, 아니면 이 모든 데이터를 보존하려는 심리적 본능인가요?
(A) 내 생각엔 그게 실용적일 뿐인 것 같아. 모든 컴퓨팅 성능을 모두 유지하는 것보다 일부 데이터를 삭제해야 한다면 더 많은 비용이 소요될 것입니다. Google, Facebook, Amazon이 모든 데이터를 보관하는 것이 실질적으로 더 쉽습니다. 그러니 그냥 모든 것을 보관하세요. 잊힐 권리처럼 그 사람이 잊혀지기를 원한다면 하드 드라이브에 작은 포인터를 올려 정보가 더 이상 존재하지 않거나 적어도 읽지 말라고 알리면 됩니다. 하지만 아직 거기에 있습니다.
(Q) 이 기술이 어디로 향하길 바라나요?
(A) 당신은 AI에 대해 언급했고 저는 그것에 대해 매우 낙관적입니다. 현 구글 CEO는 AI가 불과 전기의 발견만큼 인류에게 중요하다고 말한다. 그 규모에서는 번째 입니다 그와 다른 많은 사람들은 AI가 모든 것에 포함될 것이라고 말할 것입니다. Kevin Kelly는 모든 것에 AI를 추가하면 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 말합니다. 점점 더 똑똑해지는 모든 것에 자연스럽게 확산되는 현상이 있습니다. Ray Kurzweil은 Compu tron 이라는 것에 대해 글을 썼습니다. 이는 암석과 같은 물리적 물질이 원자 수준에서 사물을 계산하는 컴퓨터로 변하여 물질이 계산할 수 있게 되면 우주가 깨어나는 방식입니다. 그는 그렇게 표현합니다.
양자 컴퓨터는 움직이지 않는 원자에 대해 작동하며 스핀을 측정하는 시스템이 있고 계산은 하나의 스핀이 다른 스핀과 어떻게 연결되는지에 관한 것입니다. 하지만 이 단계에서 이러한 원자는 극도로 동결되고 엄격하게 제어되어야 하며 면밀히 모니터링됩니다. . 그러나 기술이 발전함에 따라 원자는 암석의 원자처럼 더 느슨하게 결합될 수 있으며, 서로 관련된 방식은 더 멀어질 수 있습니다. 어쨌든 양자 역학은 일어나고 있습니다. 그것이 원자가 작동하는 방식이지만 이를 사용하여 무작위가 아닌 의도적으로 계산을 수행할 수 있습니까? 그것이 발명될 수도 있고, 그렇게 되면 모든 것이 컴퓨터가 됩니다.
(Q) 우리는 그런 양자컴퓨터와 얼마나 가까운가?
(A) 생물학적 생명은 이미 그런 것이라고 말할 수 있습니다. 우리가 생명의 화학적 성질을 통제하고 생명이 하는 일은 열역학 제2법칙과 싸우는 것입니다. 삶은 거의 음의 엔트로피와 같습니다. 어떤 의미에서 우리 삶의 기능과 목적은 이 자연 현상에 저항하기 위해 화학을 사용하고 조작하는 것입니다. 이 자연 현상은 추상적인 방식으로 계산이 필요 trac . 세 번째는 인생이 하는 일입니다. 화학과 양자역학의 기술을 이용해 몇 가지 계산을 하고 있지만, 그것이 컴퓨터 의미에서 어떻게 제어 가능해지는지는 불가능하지는 않지만 아마도 먼 이야기일 것입니다. 오늘날 세계에서 가장 강력한 컴퓨터도 단일 단백질의 양자 역학적 접힘을 정확하게 계산할 수 없습니다. 뉴런 하나에는 아마도 10억 개의 단백질이 있고, 우리 뇌에는 수십억, 수조 개의 뉴런이 있기 때문에 일반 컴퓨터가 단백질 하나도 계산하지 못한다면 사람의 뇌를 시뮬레이션하는 것과는 거리가 멀다. 이러한 것들은 훨씬 더 멀리 떨어져 있지만 이러한 것들이 기하급수적으로 개선되면 그 격차가 빠르게 줄어듭니다.
Singularity는 사람들에게 지수 기술이 어떻게 작동하는지 가르치려고 노력하고 있으며, 이를 사용하여 대규모 문제를 해결하는 방법을 사람들에게 가르칩니다. 그리고 그것은 매년 더 좋아지고 있습니다. Singularity University는 Bitcoin 과 같은 시대입니다. Bitcoin 거래를 시작하면서 첫 번째 프로그램을 시작했고, 사토시가 Bitcoin 논문을 출판한 2008년에 조직 회의를 가졌습니다. 블록체인은 퍼즐의 일부이지만 메모리, 컴퓨팅 성능, 무선 속도, AI 및 그 일부인 다른 기하급수적 기술도 있습니다.
(Q) 자연과 기술의 실질적인 차이를 보시나요, 아니면 같은 패턴을 따르고 있다고 보시나요?
(A) 나에게는 큰 차이가 없다고 본다. 그것은 모두 시간에 따른 일종의 정보 흐름입니다. tron 형태로 진화하는지, 생화학적 형태로 진화하는지, 아니면 사람이 전화기를 들고 있는 것과 같은 일부 하이브리드 형태로 진화하는지 에 대한 구별이 없습니다. , 그러나 그것은 모두 복잡성 진화의 일부입니다. Santa Fe 연구소의 Jeffery West는 복잡성이 다양한 규모에서 어떻게 작동하는지에 대한 좋은 이론적 모델을 가지고 있고 Spark에는 초월 가설이라는 이론을 가진 사람이 있습니다. 이는 우리가 보지 못하는 페르미의 역설에 대한 답입니다. 우주 어딘가에 있는 첨단 문명. 진화하는 것이 자연스러운 일이라면 왜 외계인을 볼 수 없습니까? 진화는 더 복잡해지지만, 더 복잡하다고 해서 더 눈에 띄는 것은 아니라는 일시적인 가설이 있습니다. 현재 인간은 수많은 로켓과 레이더, TV를 우주로 발사하고 있지만 효율이 낮고 시끄럽습니다.
(Q) 낭비가 많아요.
(A) 그렇죠. 다들 우리 같으면 쉽게 눈에 띌 거라 생각해요. 그러나 더 복잡해지는 방향으로 계속 진화하는 것은 진화적인 단계일 수 있지만 통신에서 광섬유로, 단순한 전자에서 tron 로, 고전력에서 저전력으로 가는 것이 더 효율적이고 복잡성은 계속되지만 점점 더 작아지고 더 조용하고 덜 눈에 띕니다. 아마도 우리가 먼 곳에서 발전된 문명을 볼 수 없는 이유는 그들이 우리에게 보이지 않는 방향으로 진화했기 때문일 것입니다. tron 내부에 있는 가상 세계입니다 .
(Q) 외계인도 블록체인을 사용하고 있나요?
(A) 블록체인에 대한 정보 이론은 일종의 자연스러운 현상, 즉 정보가 작동하는 방식에 대한 메타 현상입니까, 그렇다면 아마도 그럴 것입니다. 유사점은 놀랍습니다. tron 나 디지털 계산, 심지어 수학적 matic , 단지 숫자 이론을 중심으로 개발된 정보 이론에 대해 화를 냅니다. (예: 0.5) 사이. 하지만 생물학과 화학은 그런 식으로 작동하지 않습니다. 화학은 본질적으로 아날로그입니다. 온도에 따라 달라지고 임의성에 따라 달라지는 연속적인 단계가 있고, 모든 것이 일종의 1, 종류 0, 또는 둘 다 또는 둘 다 또는 그 사이에 있다는 점입니다. 디지털 세계의 정보 이론에서 아날로그 세계로 이동하면 상황이 더욱 엉성해집니다. 생물물리학을 하면서 생물학과 물리학 분야를 모두 해본 경험으로 저는 양쪽에 친구가 있고 물리학계 사람들은 모든 것이 결정적이고, 참인지 거짓인지, 작동하는지 작동하지 않는지 매우 결정론적인 경향이 defi . 그리고 그것이 바로 많은 엔지니어들이 생각하는 방식입니다. 그러나 생물학은 비결정론적입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지는 알 수 있습니다. Socastic 또는 확률론적입니다. 즉, 이것이 99% 확신하지만 100% 확신할 수는 없다는 의미입니다. 매우 아날로그적인 사람들은 이러한 교차에 화를 내고, 결정론적인 사람들은 비결정론적인 것에 대해 불편해합니다. 이는 또한 이원론자와 비이원론자로 연결됩니다. 물리학자는 종종 이원론자입니다. 그것이 참이거나 거짓이라는 점에서, 선과 악, 그리고 많은 사람들, 아마도 90%의 사람들은 이원론적입니다. 통계적이고 확률적인 체인의 연속체가 되는 것과는 대조적입니다.
(Q) 좋아하는 암호화폐나 토큰이 있나요?
(A) 한동안 제가 가장 좋아하는 것은 Ethereum . 왜냐하면 사람들이 실제로 그것을 많은 일에 사용했기 때문입니다. Bitcoin 의 블록체인 보다 강력한 안정성이 떨어집니다 Crypto Kitties가 충돌했을 때와 같이 이미 몇 가지 문제가 있었습니다. 물론 Ethereum defi 을 개선할 수 있는 좋은 프로젝트가 많이 있습니다 . 기술이 발전하는 방식이군요. 뭔가를 꺼내서 현실 세계에서 defi 있는 부분을 배우고 고치는 것과는 반대로, 상아탑에 앉아 완벽하다고 주장되는 이 시스템을 구축하고 밖에 내놓으면 눈에 띄는 결함이 발견 defi . 빠르게. 나는 현실 세계에서 테스트되고 다듬어지는 이러한 것들을 좋아합니다. Bitcoin 의 블록체인은 현실 세계에서도 잔혹하게 테스트되고 있습니다. Bitcoin 과 Ethereum 시가총액의 50% 이상을 차지하고 있으며, 지금까지 그 어떤 것보다 일상적으로 활발하게 사용되고 있다고 생각합니다. 제가 가장 좋아하는 두 가지가 있는데 각각 다른 이유가 있습니다. Bitcoin 그 위에 무언가를 구축하기가 어렵습니다. Ethereum 그 위에 무언가를 구축하기가 더 쉽지만 안정성이 떨어집니다. 그러나 두 경우 모두 많은 사람들이 그것을 사용하고 있습니다. 사람들은 토큰을 홍보하고 있으며 3000개 이상의 토큰이 있으며 그 중 다수가 Ethereum trac 있는 토큰은 하나도 생각할 수 없습니다 . 비공개가 되면 블록체인의 가치 중 하나가 제거됩니다. 퍼블릭 블록체인에서는 누구나 살펴보고 defi .
(Q) 매수, 매도, 호들링 ?
(A) 매수와 매도의 결합. 우리는 약 2/3 정도 떨어졌습니다. 투자금의 60~70%를 잃은 사람은 더 투자하는 것에 대해 회의적일 것입니다. 이러한 것 중 상당수는 1년 전 8월과 같은 가격에 있습니다. 작년부터 균등하거나 중립적입니다. 이는 거품이 이미 발생했음을 의미할 수 있으며 공기가 빠져서 정상 모드로 돌아왔습니다. 우리는 암호화폐 관련 사람들의 생각에 비해 느린 이 느린 시기에 있습니다.
평가는 어렵습니다. 회사를 사는 데 들어가는 돈, 그 돈은 토큰 보유자가 아닌 극소수인 주주들에게 돌아갈 것입니다. 이 경우 토큰 가치는 얼마입니까? 이는 시장에서 그것이 무엇인지 확인하기에 충분한 거래에 의해 아직 확립되지 않았습니다. 나는 몇 년 안에 100개 미만의 암호화폐가 그대로 남아있을 것이라고 추측하므로 실패율은 약 95%입니다. 하지만 이를 Y Combinator와 같은 스타트업과 비교하면 약 93%의 실패율을 보입니다. 규제되지 않고 비교육적인 토큰 기반 회사의 실패율이 더 낮을 것으로 기대하는 것은 낙관적일 것입니다. 5년 후 5%가 살아남을 것으로 예상한다면 현재 2000개 중 약 100개의 토큰이 될 것입니다. 어느 것이 될지는 아직 알 수 없습니다.
