파이썬은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 개발에 가장 인기 있는 언어 중 하나입니다. 간결한 구문, 효율성, 풍부한 라이브러리, 그리고 활발한 커뮤니티 지원으로 잘 알려져 있습니다. 파이썬은 링크드인이 선정한 고용주들이 가장 필요로 하는 엔지니어링 기술 목록에서 2위를 차지하고 있습니다.
파이썬이 인공지능 및 머신러닝에 가장 적합한 선택인 이유는 무엇일까요?
파이썬은 영어와 유사한 간결한 구문을 가지고 있습니다. 'Hello World!' 코드를 파이썬으로 작성하는 데는 단 한 줄, 21자면 충분하지만, C++로는 다섯 줄, 79자가 필요합니다. 파이썬을 사용하면 AI 및 머신러닝 애플리케이션 개발이 더 간단하고 시간도 절약됩니다. 파이썬은 괄호를 사용하지 않고dent쓰기를 통해 코드를 구조화하고 정리하여 개발자가 읽기 쉽게 만듭니다.
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파이썬은 다양한 라이브러리를 제공하여 처음부터 코드를 작성할 필요성을 없애줍니다. Naukri에 따르면 파이썬에는 인공지능 및 머신러닝, 데이터 과학 및 분석, 빅데이터, 자동화, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 사용할 수 있는 13만 7천 개 이상의 라이브러리가 있습니다. 인공지능 및 머신러닝 분야에서 가장 인기 있는 파이썬 라이브러리와 프레임워크로는 Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain, PyTorch 등이 있습니다.
또한 파이썬은 상호 운용성이 뛰어나 다양한 프로그래밍 언어들이 하나의 프로젝트에서 서로 쉽게 상호 작용할 수 있도록 해줍니다. 파이썬은 오픈 소스이며 전 세계적으로tron커뮤니티를 보유하고 있어 배우기 쉽고, 문서를 찾기도 편리하며, 커뮤니티에 참여하여 토론하고 기여할 수 있습니다. 2024년 7월 기준으로 GitHub에는 510만 개 이상의 파이썬 저장소가 있으며, 여기에는 간단한 스크립트부터 대규모 애플리케이션까지 다양한 프로젝트가 포함됩니다.
설문조사에 따르면 파이썬이 AI 개발자들 사이에서 가장 인기 있는 언어로 꼽혔습니다
최근 게시물 , 파이썬은 미국에서 엔지니어링 분야에서 가장 수요가 높은 핵심 기술 2위를 차지했습니다. 여기서 수요가 높은 기술은 특정 기간 동안 고용주와 채용 담당자들이 가장 많이 찾는 기술을 의미합니다 defi
PwC는 연구 보고서를 발표했습니다 . 이 연구에 따르면 AI가 세계 경제에 기여할 수 있는 잠재적 가치는 2030년까지 15조 7천억 달러에 달할 것으로 추산됩니다. 이 중 6조 6천억 달러는 생산성 향상에서, 나머지 9조 1천억 달러는 소비 증가로 인한 파급 효과에서 발생할 것으로 예상됩니다.
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또한, AI는 북미 GDP를 14.5%(3조 7천억 달러 상당), 중국 GDP를 26%(7조 달러 상당) 증가시킬 것으로 예상됩니다. 북미는 가장 빠른 성장세를 보일 것이며, 중국은 다소 느리지만 2030년까지 긍정적인 영향을 받을 것으로 전망됩니다. 특히 의료, 소매, 금융 서비스 분야에서 가장 큰 긍정적 효과가 나타날 것이며, 이는 파이썬 개발자 수요 증가로 이어질 것입니다.
현재 숙련된 파이썬 개발자에 대한 수요는 높으며, 향후 몇 년 동안 계속 증가할 것으로 예상됩니다. Emergen Research .
영국계 미국인 컴퓨터 과학자이자 DeepLearning.AI의 창립자인 앤드류 응은 열린 토론 "오늘날 전 세계 개발자들은 말 그대로 10분 만에 이러한 시스템을 구축할 수 있으며, 이는 매우 고무적인 발전입니다." 라고 말했습니다.
Cryptopolitan 의 란다 모세스(Randa Moses) 기자 보도
