GPS 내비게이션을 개선하기 위해 MIT 연구원들은 기계 학습을 통해 디지털 지도에 도로 기능에 태그를 지정하고 있습니다. GPS 내비게이션 외에도 머신 러닝은 의학에서 재무 분석에 이르기까지 다양한 분야에서 응용
실제 상황에서 인간처럼 행동하도록 컴퓨터를 교육하는 과학 이기 때문에 끊임없이 진화하고 있습니다 혁명적 사회에서 사물 인터넷의 역할은 무시할 사물 인터넷은 애플리케이션에 고급 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 그러나 중앙의 클라우드 서버에 많은 양의 데이터가 저장되기 때문에 중앙 집중식 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것은 막대한 계산 비용과 개인 정보 유출 문제로 인해 실행 가능한 옵션이 아닙니다.
이 경우 블록체인은 IoT 네트워크의 프라이버시를 향상시켜 중앙 권한 없이 탈중앙화할 수 있습니다. 그러나 응용 목적을 위해 분산 방식으로 저장된 중요하고 방대한 데이터를 사용하는 것은 여전히 어려운 작업입니다. 이 어려운 작업을 극복하기 위해 연합 학습(FL)은 새로운 유형의 ML입니다. 이 가장 유망한 솔루션은 개인 데이터를 중앙 서버와 공유하지 않고도 최종 장치에 학습을 가져올 수 있습니다. 간단히 말해서 Federated Learning을 통해 회사는 "폐쇄 루프 시스템"에서 데이터를 공유할 수 있습니다.
제휴 학습(또는 협력 학습)
완전히 분산된 기계 학습 기술인 연합 학습은 표준 중앙 집중식 및 기존 분산 기계 학습 기술에서 한 단계 업그레이드된 것입니다. 장치 간에 이 데이터를 공유하지 않고 로컬 데이터를 유지 관리하는 서로 다른 분리된 장치에 공유 기계 학습 알고리즘을 가르칩니다.
연합 학습을 통해 시스템은 데이터 프라이버시를 유지하고, 전력 소비를 줄이고, 대기 시간을 줄이고, 보다 지능적인 알고리즘을 생성할 수 있습니다. Google 키보드 GBoard는 연합 학습 기술을 사용합니다.
피닉스 글로벌
Phoenix Global은 차세대 소비자 중심 DApp을 호스팅하는 블록체인입니다. Phoenix Oracle은 실제 자산 가격을 블록체인에 전달합니다. Phoenix Global 암호화폐인 PHB는 블록체인에서 트랜잭션을 실행합니다. Phoenix Chain은 사이드체인에 구애받지 않으며 Binance Smart Chain(BSC), Ethereum , Solana , NEO 및 Tron .
Phoenix Global은 연합 학습을 통해 빅 데이터 기반 인공 지능(AI)을 강화합니다. 이 개발을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
Phoenix 글로벌 플랫폼 초점: 연합 학습
APEX 네트워크와 Red Pulse Phoenix의 합병으로 Phoenix Global . 2분기 개발 중에 Phoenix Global은 연합 학습(FL) 사용 사례 및 생태계에 대해 광범위하게 작업하고 싶다는 의사를 표명했습니다. 이러한 욕구는 다음 사실에서 비롯됩니다.
- FL은 기존 AI 기능 및 사용 사례와 협업하기 위해 확장 가능한 블록체인 사용 사례입니다.
- FL은 더 많은 사람들이 블록체인 네트워크에 참여할수록 점진적인 가치를 창출할 수 있습니다.
- 중국은 AI 소비자 애플리케이션에 대한 욕구가 높습니다.
소비자 개인 정보를 보호하기 위해 더 많은 사람들이 데이터 기반 AI 애플리케이션을 사용함에 따라 시스템은 Nex-Gen DApp을 분산시키고 AI 애플리케이션을 만들어야 합니다.
Phoenix Global 플랫폼은 연합 학습을 어떻게 구현합니까?
사용 사례 채택 의 선구자인 Phoenix Global은 FL을 실행하기 위해 다음과 같은 전략을 가지고 있습니다.
기존 AI 시스템과의 통합
APEX IQ 와 같은 기존 기계 학습 알고리즘과 통합되어 FL 사용 사례를 확장할 수 있습니다. APEX Technologies는 기업 고객이 안전과 규정 준수를 전제로 더 깊고 포괄적인 고객 통찰력을 얻을 수 있도록 돕기 위해 연합 학습 및 블록체인 기술을 지능형 마케팅 분야에 적용하는 방법을 모색하기 시작했습니다.
피닉스 오라클과 통합
PHB의 독점 오라클인 기업용 Phoenix Oracle과 통합하면 높은 데이터 보안 및 무결성을 유지하면서 AI 플랫폼 간의 빠른 상호 작용이 가능합니다. 기업용 Oracle과 통합함으로써 FL 애플리케이션은 블록체인의 가치를 극대화할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 무결성, 보안, 부정 행위 방지 및 투명성을 다루는 특정 문제를 해결할 수 있습니다.
생태계, 네트워크 및 제휴 확장
Phoenix Global은 FL 사용 사례를 확대하기 위해 더 많은 블록체인 네트워크와 생태계를 통합하여 더 많은 제휴 파트너십을 구축하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어 거대 기술 기업인 Green Cloud는 FL 사용 사례를 조사하기 위해 Phoenix Global과 제휴했습니다. ARPA 와도 파트너십을 맺고 있습니다 . 이 파트너십은 소비자의 데이터를 비공개로 유지해야 하는 AI 및 데이터 계산 사용 사례에 핵심 기술을 구현하는 것을 목표로 합니다.
팀 확장
블록체인에서 FL의 미래를 더욱 실현하기 위해 PHB는 현재 비용의 일부로 활용하고자 하는 모든 기업에 빅 데이터 분석을 제공할 것입니다. Phoenix Global은 이미 FL 팀을 확장하기 위해 엔지니어와 개발자를 고용하고 있습니다. 블록체인의 데이터에 대한 투명성과 검증은 특정 산업 분야에 상관없이 막힘을 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
결론
AI 기반 소비자 애플리케이션의 미래형 개발을 위해 Phoenix Global은 연합 학습을 블록체인 기술과 통합합니다. 2021년 5월부터 이 회사는 기존 AI 시스템과의 확장을 위해 이러한 통합을 달성하기 위한 전략적 조치를 취하고 있습니다.
PHB는 또한 마케팅 채널을 만들고 새로운 파트너를 추가하는 데 커뮤니티 참여를 촉진합니다. 최신 개발 노력은 AI 기반 기술에 뿌리를 둔 한국 및 중국 파트너 및 커뮤니티 온보딩에 중점을 두고 있습니다. AI와 블록체인 기술은 시대를 앞서간 혁신입니다. 그러나 그들은 틀림없이 유아기에 있으며 그들의 미래는 오늘 내린 결정에 달려 있습니다. Phoenix Global은 공통의 목표에 전념하는 커뮤니티를 만들고 있습니다. 두 기술 모두 가능한 최상의 결과를 제공합니다. 연합 학습에 대한 PHB의 관심은 이 비전을 현실로 만들기 위한 헌신을 나타냅니다.
