인공지능 기업 오픈아이(OpenAI)는 증가하는 비용과 경쟁사들의 위협에 맞서기 위해 최대 1000억 달러의 신규 자본 확보에 총력을 기울이고 있다.
사정에 정통한 관계자들에 따르면, 이번 투자로 회사의 기업 가치가 약 8300억 달러까지 치솟을 수 있으며, 이는 아르헨티나의 1년 생산량보다 많은 금액이다.
관계자들은 향후 2주 동안 협상이 본격화될 것으로 예상하고 있습니다. 이번 투자 유치 규모는 단순한 야망 이상의 의미를 지닙니다. 더 인포메이션(The Information)이 입수한 내부 문건에 따르면 trac 오픈 아이(OpenAI)는 2026년에 140억 달러의 적자를 기록할 것으로 예상되며, 2029년까지 총 적자가 1,150억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이 회사는 2030년대에 이르러서야 흑자를 낼 것으로 예상하고 있습니다.
대규모 컴퓨팅 프로젝트, 자금 조달 추진에 박차를 가하다
자금 조달 계획은 두 단계에 걸쳐 투자를 진행하는 것을 골자로 합니다 . 마이크로소프트와 엔비디아가 먼저 투자할 예정이며, 아마존은 최대 500억 달러에 달하는 투자 규모를 논의 중입니다.
이번 발표는 오픈AI가 소프트뱅크, 오라클과 함께 진행하는 5천억 달러 규모의 컴퓨팅 프로젝트인 '스타게이트'와 시기적으로 일치합니다. 스타게이트 프로젝트는 10기가와트의 전력을 활용하여 수백만 개의 프로세서를 배치함으로써 인공 일반 지능(AGI)을 구현하는 것을 목표로 합니다.
압력에도 불구하고 사용자 수는 증가하고 있습니다
샘 알트만 최고경영자는 재정적 어려움이 가중되는 상황에서도 직원과 투자자들의dent 유지하기 위해 노력해 왔습니다. CNBC가 확인한 내부 슬랙 메시지에 따르면, 그는 금요일 직원들에게 ChatGPT가 "월간 성장률 10%를 다시 넘어서고 있다"고 전했습니다. 현재 매주 약 8억 명의 사람들이 이 서비스를 이용하고 있습니다. 하지만 경쟁사들이 점유율을 높여가고 있습니다. 구글 제미니와 앤트로픽의 클로드 모두 사용자들을 확보했으며, 특히 제미니는 애플이 인텔리전스 기능에 추가한 후 웹사이트 방문자 수가 증가했습니다.
OpenAI는 경쟁 우위를 유지하기 위해 지난주 GPT-5.3-Codex를 출시했습니다. 이 회사는 이를 자사의 첫 번째 "에이전트형" 코딩 도구라고 소개하며, 단순한 제안 기능을 넘어 복잡한 작업을 스스로 처리하고, 전체 코드 라이브러리의 버그를 수정하며, 사람의 도움 없이 소프트웨어 배포를 관리할 수 있다고 밝혔습니다.
OpenAI의 엔지니어들은 GPT-5.3-Codex의 초기 버전을 사용하여 최종 버전을 개발했으며, 이를 통해 학습 과정의 문제점을 해결하고 테스트 결과를 검토했습니다. 이 모델은 또한 OpenAI의 사이버 보안 준비 체계에서 "높은 역량" 등급을 획득한 최초의 모델이 되었습니다. 이 등급 획득으로 인해 회사는 자동화된 해킹 시도에 대한 추가적인 보호 조치를 마련해야 했습니다.
슈퍼 볼, 공개적인 갈등 촉발
슈퍼볼 LX 기간 동안 오픈AI와 앤스로픽 간의 긴장감이 공개적으로 드러났습니다. 오픈AI는 개발자를 겨냥한 1분짜리 광고를 내보냈고, 앤스로픽은 경쟁사의 광고 도입 계획을 비판했습니다. 앤스로픽의 한 광고에서는 키 작은 남자가 운동 팁을 묻자 신발 깔창 광고가 쏟아졌습니다. 광고는 "AI에도 광고가 들어올 겁니다. 하지만 클로드에게는 안 들어올 겁니다."라는 의미심장한 메시지로 마무리되었습니다
알트만은 X의 광고를 "기만적"이고 "부정직하다"고 비난하며 반격에 나섰습니다 . 그럼에도 불구하고 OpenAI는 월요일 ChatGPT 내에서 광고 테스트를 강행했습니다. 회사는 잠재적인 반발을 완화하기 위해 "광고 원칙"을 발표했습니다.
무료 요금제와 월 8달러의 "Go" 요금제 사용자에게만 스폰서 콘텐츠가 표시됩니다. Plus, Pro, Team 또는 Enterprise 구독 사용자는 광고를 접하지 않습니다. 또한, 회사는 건강, 정신 건강 또는 정치 관련 대화에는 광고를 게재하지 않겠다고 약속했습니다. 스폰서 메시지는 화면 하단에 표시된 상자에 나타나며 챗봇의 실제 답변과 구분됩니다.
자금 조달 논의가 본격화됨에 따라, 오픈아이(OpenAI)는 새로운 광고 옵션과 비즈니스 도구를 통해 막대한 사용자 기반에서 수익을 창출할 수 있음을 입증해야 한다는 압박에 직면하고 있습니다 . 동시에, 인공 일반 지능(AGI) 경쟁에서 우위를 점하기 위해 필요한 막대한 투자 비용을 정당화해야 하는 과제도 안고 있습니다.
