- AI의 disruptive 영향에 취약한 고숙련 직종
- 생성형 AI는 생산성을 높이지만 실직을 초래할 수 있음
- HR은 workforce 적응을 위해 재교육에 투자 중
인적자원관리협회(SHRM)와 버닝 글래스 연구소(BGI)가 공동으로 발표한 최근 보고서는 생성형 인공지능(GenAI)이 다양한 직업에 미칠 잠재적 영향에 대한 빛을 비췄다.
보고서는 공인회계사, 모기지 브로커, 법률 전문가, 세무 전문가, 마케팅 연구원 등 5가지 고숙련 직군이 AI 기술로 인한 붕괴에 특히 취약하다고 식별했다.
AI 통합 속에서의 기술 요구 사항 변화
보고서에 따르면 이러한 직종의 직원들은 진화하는 직장 환경에 적응하기 위해 새로운 기술 세트를 습득해야 한다. 고객 서비스 역할과 같은 전통적인 직무 책임은 챗봇 관리 및 자동화 프로세스 감독으로 전환될 것으로 예상된다. 마찬가지로 데이터 분석가는 GenAI가 더 보편화됨에 따라 AI 데이터 전문가로 전환될 수 있다.
직장에서의 예상되는 변화
보고서는 다가오는 10년 동안 GenAI가 직무 책임 재편성과 생산성 향상에 중심적인 역할을 할 것이라고 강조한다. GenAI의 초기 채택자는 역할의 자동화 및 보강을 통해 생산성 향상을 경험할 것으로 예상되지만, 고용주가 새로운 패러다임에 적응하는 과정에서 단기적인 해고와 채용 둔화가 발생할 수 있다.
일부 부문에서 잠재적인 일자리 손실에도 불구하고, 보고서는 급여 비용 감소로 인한 수익 증가가 새로운 일자리 창출과 재화 및 서비스 가격 인하로 이어질 것이라고 제안한다. 또한 직원들이 이러한 전환기를 효과적으로 헤쳐나갈 수 있는 필요한 기술을 갖추도록 보장하기 위해 재교육 및 업스킬링 이니셔티브의 중요성을 강조한다.
HR 임원을 위한 권장 사항
최고인사책임자(CHRO)들은 GenAI 채택이 가속화됨에 따라 조직의 구성을 평가하고 붕괴를 예상하도록 조언한다. HR 부서는 AI 기술이 다양한 역할을 자동화, 보강 또는 변화시킬 수 있는 방법과 이러한 변화에 대비하는 데 도움이 되는 방법을 고려해야 한다.
GenAI의 생산성 이점을 활용하고 인력 붕괴에 대비하기 위해 조직은 업스킬링 및 재스킬링 이니셔티브에 투자할 것을 권장한다. 이 접근 방식은 근로자가 관련성을 유지하고 더 일관된 수요가 있는 분야로 재배치될 수 있도록 하여 일자리 대체의 잠재적인 부정적 영향을 완화한다.
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Emman Omwanda
에마누엘 옴완다의 전문 분야는 암호화폐 시장으로, 기본 분석과 기술 분석을 모두 포괄합니다. 그는 Cryptopolitan 합류 전 CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash, DroomDroom 등 다양한 암호화폐 미디어 사이트에서 근무했습니다. 케냐 케냐타 대학교에서 수학 및 컴퓨터 과학 학사 (BSc.) 학위를 취득했으며, 현재 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 과정을 마지막 해에 재학 중입니다.
