Microsoft는 생성 AI 기반 애플리케이션을 위한 보안 및 보안 구성 요소를 포함하여 Azure 플랫폼에 분산된 광범위한 도구 세트를 발표했습니다.
이러한 도구는 악의적인 콘텐츠를 억제하고 즉각적인 주입에 대응하는 등 챗봇 적응의 결과를 해결하는 데 도움이 되며, 대부분의 조직은 복잡한 AI 환경에 적응하기 위해 선견지명과 기술 전문 지식을 갖춘 리더를 확보해야 합니다.
Microsoft는 AI 안전성을 강화하여 Chatbot 상호 작용을 보호합니다.
생성 AI 기술이 환영받는 상황에서 기업은 제작과 최적화의 새로운 영역을 생각하고 있습니다. 그러나 이러한 기술의 개발에는 책임이 없는 것이 아니며, 이는 보안이라는 점과 직결됩니다.
McKinsey Research에 따르면 최고 경영진의 91%가 생성 AI 기술로 인해 발생하는 불확실성으로 인해 위험에 처해 있습니다. Microsoft의 마지막 목표는 신뢰할 수 있는 안전 및 보안 조치를 마련하여 이러한 측면에 대한 우려를 완화하는 것입니다. 새로운 개발은 챗봇 애플리케이션의 신뢰성과 안전성을 향상시킬 것입니다.
이 도구를 사용하면 컴퓨팅 환경에서 적대감을 방지하기 위해 개발된 일련의 기능을 수행할 수 있습니다. "사용자와 AI 시스템 간의 상호 작용"을 쉽게 관찰할 수 있는 수준은 기술적으로 개발자가 잠재적인 오용을 쉽게 수정할 수 있는 수준에 도달했습니다. AI는 AI 상호 작용의 신뢰성을 유지하고 사용자에게 해롭거나 위험하게 만들지 않기 위해 대화에서 이러한 메커니즘을 구현합니다.
AI 보안 및 안정성 혁신
또한 Microsoft는 Prompt Shields를 만들어 지능적으로 신속한 주입을 처리하려고 노력했습니다. 여기에는 작업을 평가하여 악의적인 의도를 탐지하는 데 도움이 되는 최신 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리 도구를 사용하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 AI 사악한 소프트웨어는 시스템을 제어할 수 없으며 누구에게도 어떤 형태의 해를 끼칠 수 없습니다. 따라서 AI 시스템이 생성한 출력은 의도적인 상태로 유지됩니다.
그러나 Microsoft의 도구 모음은 보안 결함 수정에만 국한되지 않습니다. 또한 생성 AI 애플리케이션의 전반적인 신뢰성 수준을 향상시키는 데 맞춰져 있습니다. 이러한 도구는 스트레스 설정을 자체 평가하고 탈옥과 같은 위협과 해당 앱의 기능이나 보안을 약화시킬 수 있는 기타 문제를 dent . 조직의 민첩성에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 배포를 위해 정리된 AI 시스템이 적절하게 테스트되고 검증되었음을 보장합니다.
마이크로소프트의 실시간 AI 모니터링
실시간 모니터링은 책임감 있는 AI 개발에 대한 Microsoft의 정책에 박차를 가하는 것입니다. 따라서 개발자는 AI의 상호 작용을 매우 세부적으로 제어할 수 있습니다.
이러한 방식으로 상황에 따라 필터와 안전 조치를 수동으로 조정할 수 있어 인간과 AI 간의 상호 작용에 필연적으로 필요한 유연성을 제공합니다. 이러한 방식으로 개발자는 사전에 결정된 수준의 안전성과 신뢰성을 준수함으로써 세련된 AI 동작을 얻을 수 있습니다.
이는 Microsoft가 인공 지능 발전과 안전 및 보안 우선 접근 방식에 대한 진정한 헌신을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. Microsoft는 범위를 확대하고 비즈니스 리더의 견해를 고려하며 AI 시스템이 모든 사람이 더 안전하고 사용할 수 있는 방법을 열어 책임 있는 AI에 대한 막대한 연구 노력과 투자를 통해 이를 수행합니다.
따라서 기업이 운영에 점점 더 AI를 도입함에 따라 보안과 신뢰성을 유지하는 정책이 화제가 될 수밖에 없습니다.
주요 AI 과제를 처리하는 최신 제품인 Microsoft의 Azure 포트폴리오는 기업과 정부 모두 생성 AI 애플리케이션을 효과적으로 구현하는 데 도움을 주기 위한 큰 개선 사항입니다. 이는 또한 비즈니스 세계의 혁신과 생산성에 대한 창의적인 역할을 고려할 때 Microsoft가 높은 수준의 윤리적 AI 약속을 유지하고 AI 분야의 경쟁자로 부상할 것임을 보장합니다.
