Microsoft 회장인 dent 스미스(Brad Smith)는 최근 정부 관료와 국회의원들에게 인공 지능에 대한 더 나은 규제를 요구했습니다. 이번 주에 기술 업계의 거물인 그는 워싱턴 DC로 가서 공무원들에게 ChatGPT와 같은 생성 애플리케이션을 관리하는 기술에 대한 더 나은 위험 관리를 규제하고 제공하기 위한 정책을 마련할 것을 촉구했습니다.
정부와 기업에 대한 스미스의 호소
마이크로소프트 dent 은 정부에 규제를 더 빨리 시행할 것을 촉구하는 동시에 기업들에게 급속한 AI 개발에 나서도록 요청했습니다. Smith는 5월 25일 국회의원 앞에서 연설하면서 AI가 제시하는 예상치 못한 위험을 완화하기 위해 미국에서 주요 관심사가 되어야 하는 두 가지 사항을 강조했습니다.
그는 첫 번째 문제는 적절한 규제를 통해 혁신을 가능하게 하여 책임감 있게 혁신을 수행할 수 있는 전략이 있음을 대중에게 확신시키는 것이라고 말했습니다. 최근 트윗에서 그는 이렇게 말했습니다.
AI는 평생에 걸쳐 가장 중요한 기술 발전일 수 있습니다. 오늘 우리는 AI 거버넌스에 대한 5가지 청사진을 발표했습니다. 이는 현재 및 새로운 문제를 해결하고 공공 부문과 민간 부문을 하나로 묶어 도구가 모든 사회에 도움이 되도록 보장합니다.
브래드 스미스
마이크로소프트는 또한 기업들에게 AI 기술에 대한 안전 브레이크를 시작하고 AI를 관리하는 보다 포괄적인 규제 및 법적 프레임워크를 개발할 것을 촉구했습니다. 거대 기술 기업은 새 정부가 AI로 인한 잠재적인 위험을 앞서기 위해 그러한 정책을 시행할 수 있다고 말합니다.
마이크로소프트는 워싱턴 활동의 일환으로 40페이지 분량의 보고서를 발표했는데, 이 보고서는 AI가 사람을 속이는 것을 방지하는 메커니즘 개발, 기존 법률을 새로운 기술에 적용, AI 개발의 투명성과 AI 라이선스 시스템 도입.
Smith는 이 규정을 기술 회사에만 맡길 필요가 없다고 강조하면서 보고서 서두 부분, 즉 "AI 관리: 미래를 위한 청사진"에서 이 규정이 공유된 책임이 되어야 한다고 말했습니다.
Microsoft는 보고서에서 AI가 제시하는 잠재적인 위험을 인식했다고 밝혔습니다.
우리는 모든 행위자가 능력이 뛰어난 모델이 제시하는 과제를 해결하기 위해 선의를 갖고 있거나 잘 갖춘 것은 아니라는 단순한 진실을 인정해야 합니다. 일부 행위자는 AI를 도구가 아닌 무기로 사용할 가능성이 높으며 다른 행위자는 앞으로 직면할 안전 문제를 과소평가할 것입니다.
마이크로소프트
AI의 급속한 발전은 이미 개인 정보 보호와 인간 존엄성에 대한 위협을 제시했으며, 이미 설득력 있는 딥페이크 비디오가 인터넷을 통해 잘못된 정보를 퍼뜨리고 급속한 자동화로 인한 대규모 일자리 손실을 퍼뜨리는 데 사용되고 있습니다.
Microsoft가 AI를 연구하고 ChatGPT 및 OpenAI의 Chatbot을 지원하는 새로운 칩을 개발하는 동안에도 이러한 감정은 분출됩니다. 스미스는 속도가 중요하며 미국이 너무 느리게 움직이면 뒤쳐질 것이라고 더욱 강조했습니다.
AI 규제 우려
의회 에서 AI 회사의 라이센스를 감독하기 위한 규제 프레임워크를 추진하면서 인공 지능 규제에 대한 우려를 표명했습니다. 허가받은 센터에서 수행됩니다.
이는 비영리 미래 연구소(Future of Life Institute)가 지난 3월 OpenAI GPT-4를 넘어서는 AI 시스템 개발을 중단할 것을 촉구하는 공개 서한을 발행한 이후였으며, 이는 인류에 심각한 위험을 초래할 수 있다고 밝혔습니다. 이 서한에는 일론 머스크, '사피엔스'의 저자 노아 하라리 등 학계 및 기술 전문가를 포함해 1000여 명이 서명했다. 그는 다음과 같이 말했다
지난 몇 년 동안 인류 문명의 생존을 위협하는 새로운 AI 도구가 등장했습니다. AI는 언어를 조작하고 생성하는 놀라운 능력을 얻었습니다. AI는 이로써 우리 문명의 운영체제를 해킹했습니다.
노아 하라리
기술 회사가 자신의 활동에 대한 규제를 추구하는 것은 이례적인 것 같습니다. Microsoft는 수년 동안 소셜 미디어와 같은 기술 개발에 대한 규제를 요구함으로써 자신을 제쳐두었습니다. 정부와 기업에 대한 분명한 요구에도 불구하고, 그러한 규제를 달성하려면 해당 기술을 효과적으로 규제하고 잠재적인 위험을 완화하기 위한 국내 및 국제 프레임워크가 모두 필요합니다.
