Microsoft는 적은 양의 데이터를 사용하여 소셜 미디어 게시물 작성 및 콘텐츠 생성과 같은 작업을 수행할 수 있는 작은 인공 지능 언어 모델을 발표했습니다.
기술 대기업은 성명서에서 Phi-3-mini라는 새로운 경량 모델이 코딩, 수학, 언어 기능과 같은 다양한 벤치마크 테스트를 통해 크기가 10배 더 큰 모델을 능가하는 능력을 갖추고 있다고 밝혔습니다.
Phi-3는 중소기업에 적합한 솔루션입니다.
Microsoft는 이러한 유형의 소형 모델을 사용하면 이러한 접근 방식을 염두에 두고 설계되었기 때문에 리소스가 제한된 소규모 회사가 더 간단한 작업을 수행하기가 더 쉬워진다고 말했습니다.
Phi-3은 기업이 시장 조사 보고서에서 관련 정보와 비즈니스 동향을 trac 하고 긴 문서의 주요 요점을 가져오고 요약하는 데 사용할 수 있다고 Microsoft는 설명했습니다.
Phi-3는 마이크로소프트의 클라우드 서비스 플랫폼인 Azur의 AI 모델 카탈로그, 머신러닝 모델 테스트 및 배포 플랫폼인 Hugging Face, 그리고 프레임워크를 제공하는 플랫폼인 Ollama에서 즉시 사용할 수 있습니다. 달리는 모델.
더 많은 Phi-3 모델에 더 많은 기능이 추가될 예정
Phi-3은 38억 개의 매개변수를 처리할 수 있으며 Gemini 또는 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델에 비해 훨씬 적은 데이터로 훈련됩니다. 마이크로소프트는 지난해 말 Phi-2를 출시했다. 전문가들은 이 모델이 일부 대형 모델만큼 좋은 성능을 발휘했다고 말합니다. Phi-3는 이전 제품보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘할 것으로 예상됩니다.
Microsoft는 이 모델의 첫 번째 버전인 Phi-3 Small과 Phi-3 Medium을 추가로 출시할 계획입니다. 이 모델은 70억에서 140억까지 다양한 매개변수 기능을 갖추고 있습니다.
경량 모델은 클라우드 기반 LLM과 같은 결과를 생성할 수 없지만 코드 작성, 수학 matic 풀기 및 학술 논문에서 Mistral 및 llama-3과 같은 다른 소규모 모델과 경쟁할 수 있습니다.
Phi-3의 또 다른 이점은 인터넷 연결 없이 휴대폰과 같은 소형 장치에서 실행할 수 있다는 것입니다. Phi-3는 클라우드 기반의 대규모 언어 모델을 사용하여 AI를 도입할 여력이 없는 소규모 기업을 위한 비용 효율적인 솔루션입니다.
