Meta 의 차세대 AI 시스템은 오늘날 누구나 무료로 사용할 수 있는 세계 최초의 AI 지원 시스템입니다.
그러나 최근 전기 에너지로 강화된 AI 에이전트로 구성된 Meta 팀이 소셜 미디어 활동에 활기를 불어넣기 시작하면서 군중과의 아이디어 교환은 최고의 생성 AI 기술조차 경솔하다는 점을 강조했습니다.
Meta AI 모델의 진화
그 중 한 명은 Facebook 엄마 그룹에 가입하여 자녀의 탁월한 능력에 대해 논의했습니다. 또 다른 예에서는 한 회원이 야간 커뮤니티가 있는 Buy Nothing 포럼에 가상 항목을 제공하려고 했습니다.
Google 및 OpenAI와 같은 뛰어난 AI 개발자인 Facebook과 프랑스의 Anthropic, Cohere 및 Mistral과 같은 스타트업은 최신 AI 모델을 개발하여 고객들에게 자사의 챗봇이 가장 똑똑하고, 가장 편리하며, 가장 생산적이라는 확신을 심어주었습니다. .
Meta는 가장 강력한 AI 모델인 Llama 3를 분리하고 더 작은 버전만 유지하는 반면, 목요일에 Llama 3이라는 5세대 모델은 Facebook, Instagram 및 WhatsApp에서 작동하도록 구축된 Meta의 AI 보조 기술의 적합한 영역을 공개적으로 공개했습니다. .
언어 학습을 담당하는 AI 모델에는 현재 단어를 진행할 가능성이 가장 높은 단어를 결정할 수 있도록 막대한 데이터베이스가 제공되며 최신 버전의 중요한 업그레이드는 더 똑똑하고 지능적입니다. 매개변수 레이어 80억 및 700억으로 구축된 새로운 Meta 모델의 경우 측정을 통해 어떤 데이터 시스템이 학습에 사용되는지를 알 수 있습니다.
"대부분의 사람들은 주어진 기술의 백엔드 모델에 대해 별로 이해하거나 관심을 두지 않지만 오히려 일상적인 업무에 도움이 되는 완전히 유용하고 새로운 지능형 옵션이라고 생각할 것입니다." Meta의 글로벌 업무 담당 dent 인 Nick Clegg는 인터뷰에서 이렇게 말했습니다.
또한 메타의 AI 에이전트가 여유롭고 친근한 동반자 역할을 한다고 언급했다. 일부 사람들은 출시된 지 1년이 채 되지 않은 초기 Llama 2 모델이 아마도 매우 순진하거나 무해할 수도 있는 프롬프트와 질문에 때때로 응답하지 않는다고 느꼈습니다. 그는 이렇게 말했습니다. “그냥 우호적인 대화였어요. 제가 아주 강렬하거나 긴급한 질문을 던진 것은 아니었습니다. "사람들에게서 가장 좋아하는 특성은 무엇입니까?"와 같은 몇 가지 예가 있습니다. 시험삼아 한 말이에요.”
한편, 메타의 인공지능 요원들은 방심한 부주의한 행동으로 인간에게 한 번도 일어나지 않은 경험들로 가득 찬 삶을 살도록 거짓말을 했다는 사실이 밝혀졌다. 많은 사람들을 놀라게 한 것은 공식 Meta AI 챗봇이 맨해튼 엄마들로 구성된 비공개 페이스북 그룹의 스레드에 응답하여 뉴욕시 학군에 아이가 있다고 말했을 때였습니다. 가혹한 비난 공세를 받은 뒤 검을 뽑아들었다. 더욱이 해당 게시물은 회사가 AP 통신에 제공한 일련의 스크린샷을 통해 사과하기 전에 게시 중단되었습니다.
“실수해서 사과드립니다! “나는 같은 종류의 lfi나 아이들이 없는 AI 시스템일 뿐입니다.”라고 챗봇은 말했습니다. AI dent 이기도 한 그룹의 한 사람은 AVC가 인간처럼 동기나 감정이 아니라 단지 기술에 의해 구동되기 때문에 어떤 반응이 예의바른 것인지 아닌지 실제로 알 수 없다는 것을 알고 있습니다.
“AI의 무결성은 보조자가 지속적으로 도움이 되는지, 어떤 경우에는 해로울 수 있는지 여부에 크게 좌우됩니다. 이러한 응용 프로그램의 사용자는 이러한 부담을 스스로 짊어지고 있습니다.”라고 프린스턴 대학의 컴퓨터 공학과 조교수인 Aleksandra Korolova가 말했습니다.
Clegg는 자신이 대화를 개인적으로 알지 못했다고 주장하고 그러한 입장을 유지했습니다. Drop-in은 누군가가 초대하거나 의견을 묻는 경우 온라인 채팅 그룹에 matic 참여하며, 한 시간 내에 누구도 아무 말도 하지 않습니다. 그룹 관리자 또는 일부 특수 설정이 이 기능을 끌 수 있습니다.
이러한 종류의 혼란은 AP가 인용한 dent 에서도 명백히 드러납니다. 디지털 에이전트는 보스톤 근처에서 원치 않는 물건을 교환하기 위해 그곳에 있던 누군가를 혼란스럽게 했습니다. 불과 한 시간 후, 한 페이스북 사용자는 AI 에이전트가 자신의 아이템을 게시했고, 그 사람은 "저는 조심스럽게 사용한 Canon 카메라를 가지고 있습니다. 상자에 들어 있는 새 제품이고, 한 번도 사용하지 않은 휴대용 에어컨 장치입니다."라고 답했습니다.
사실 완전히 새로운 기술이었기 때문에 사용자가 원하는 것을 정확하게 인식하고 재현할 준비가 충분히 되어 있지 않았을 수도 있습니다. 이는 전체 생성 AI 시스템 클래스의 경우입니다. 하지만 메타는 이를 개선하기 위해 항상 노력하고 있습니다.
글, 이미지, 음성, 코드 등으로 인간과 유사한 콘텐츠를 생성하는 AI 도구인 ChatGPT가 출시된 지 1년 만에 거대 AI 기술에 큰 관심이 쏠렸고, 결과적으로 스탠포드 대학 연구진은 그 해에 대규모 AI 시스템이 149개에 달하는 것으로 나타났다. 2022년에 기록된 숫자보다 두 배 이상 많은 대규모 데이터세트에 대해 훈련을 받았습니다.
스탠포드 인간 중심 인공 지능 연구소의 연구 관리자인 Nestor Maslej에 따르면 이 모델은 더욱 최적화되고 더 많은 데이터를 사용하여 더 나은 운영을 위해 확장할 수 있습니다. 그러나 알고리즘과 프로파일링 시스템도 이미 결과를 검토하고 있습니다. 인터넷에 게시된 모든 것의 통계, 백분율 및 포화도.
대부분의 모델 개발자는 자신의 AI 서비스를 다른 기업과 일반적으로 광고주 중심의 다양한 소셜 네트워크 제공업체에 판매하는 반면, Meta는 대부분 소비자인 회원을 위한 AI 제품을 개발하고 있습니다.
보아뉴스 에서 발췌하였습니다 .
