로스앨러모스 국립연구소(LANL)가 Venado 슈퍼컴퓨터를 선보였습니다. Beast는 에너지 부서의 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 10exaFLOPS의 성능을 제공합니다. 슈퍼컴퓨터는 기초과학 연구와 국가안보를 위해 인공지능과 머신러닝을 융합하는 데 활용될 예정이다.
Nicholas C. Metropolis 모델링 및 시뮬레이션 센터에 설치된 Venado는 Nvidia 및 HPE(Hewlett Packard Enterprise)와 협력하여 Los Alamos 국립 연구소에서 설계 및 설치되었습니다.
Venado 슈퍼컴퓨터의 용량 및 아키텍처
뉴멕시코 LANL에 배치된 Venado 슈퍼컴퓨터에는 Nvidia의 Grace Hopper Superchips 2560개와 Hewlett Packard Enterprise의 독점 Slingshot 11 네트워크 연결 기능이 탑재되어 있으며, 이는 슈퍼컴퓨터의 AI 컴퓨팅 요구 사항에 맞게 특별히 설계되었습니다. Venado는 또한 Nvidia가 설계한 슈퍼칩으로 구축된 최초의 슈퍼컴퓨터 중 하나입니다.
이 시스템은 완전히 수냉식이며 920개의 Grace-Grace CPU와 2560개의 GH200(Grace Hopper) 슈퍼 칩(총 3480개의 Nvidia 슈퍼칩)을 자랑합니다. GH200은 AI 작업 처리를 위한 메인 시스템 모듈로 72코어 Grace CPU와 480GB 메모리를 갖추고 있습니다. Grace CPU는 GPU를 두 번째 Grace CPU로 교체하므로 초당 1TB의 대역폭을 제공할 수 있습니다. LANL의 이사인 Thom Mason은 이렇게 말했습니다.
"Venado는 국가 안보와 기초 연구를 발전시키는 최첨단 슈퍼컴퓨팅을 추가하며 이러한 과제를 해결하기 위해 인공 지능을 통합하는 방법을 가속화할 것입니다."
출처: LANL .
Venado는 LANL의 기대에 부응합니다.
Venado가 Nvidia Arm 기반 슈퍼 컴퓨팅 장치인 Nvidia Grace Hopper Superchips 및 Nvidia Hopper 아키텍처를 통해 대규모 인공 지능 애플리케이션을 처리할 수 있다는 사실에도 불구하고 전체 시스템은 매우 컴팩트합니다. 초기 테스트에서는 Venado가 천체 물리학 시뮬레이션과 재료 과학 시뮬레이션에서 중요한 결과를 생성할 수 있는 것으로 나타났습니다. 극도의 정확성보다는 작업 흐름 효율성에 중점을 두고 있습니다.
Venado는 더 높은 유속이나 처리 속도에 대한 정확성을 떨어뜨려 달성한 10엑사플롭의 점수를 달성했다고 주장하는 만큼 대규모 언어 모델 처리에 적합한 강력한 슈퍼컴퓨터입니다. 그러나 이것이 바로 LLM이 요구하는 것이므로 적합한 인공지능 후보. 하지만 AMD Frontier 시스템과 비교하면 여전히 일치하지는 않지만 'Slowpoke Piston'은 결코 아닙니다. 인공 지능 요구 사항으로 인해 오늘날의 요구 사항인 낮은 정밀도의 워크로드를 관리하는 데 공정하게 대처할 수 있기 때문입니다. 데이비드 터크(David Turk) 미국 에너지부 부장관은 이렇게 말했습니다.
"우리의 슈퍼컴퓨팅 기능은 국립 연구소가 중요한 문제를 해결하는 방법의 중요한 구성 요소를 나타냅니다."
더 덧붙이자면,
"인공 지능 접근 방식을 통합할 수 있는 능력을 통해 우리는 Los Alamos의 Venado 시스템이 어떻게 관심 분야에 새롭고 의미 있는 결과를 제공할 수 있는지 기대하고 있습니다."
출처: LANL.
Venado는 다양한 공급업체의 전문 지식을 결합하여 공동 설계한 아름다운 예입니다. LANL은 특히 Biden 행정부에서 연방 정부의 지원을 상당 부분 받고 있습니다. 미국 정부가 인공지능을 심각하게 받아들이며 머신러닝에 관한 연구개발을 선호해왔기 때문이다. Nvidia 갖춘 강력한 슈퍼컴퓨터이지만 영국 정부의 프로젝트 Isambard는 동일한 Superchip을 5448개 수용할 예정이며 올해 데뷔할 예정입니다.
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