전문가들에 따르면, 점점 더 빠르게 변화하는 인공지능(AI) 기술의 세계는 더욱 접근하기 쉬운 플랫폼으로 전환될 것으로 예상됩니다. 이러한 속도가 빨라진 문제는 시간이 지남에 따라 가격이 하락하는 정보기술 및 통신 산업(ICT) 내 데이터 축적 경향을 기반으로 처리됩니다.
ICT 분야의 역사적 동향
정보통신기술(ICT) 부문은 수년에 걸쳐 가격 인하에 큰 변화를 겪었으며, 특히 하드웨어(예: 휴대전화, 컴퓨터, 모바일 통신)를 비롯한 다양한 구성 요소의 가격이 크게 하락했습니다. .
칩 가격 하락은 반도체 제조 부문의 리더십에 따른 것이다. 이 제조는 무어의 법칙을 직접 따릅니다. 현재 반도체 산업은 가격 하락 추세를 겪고 있다.
주목할만한 영향은 가정 사용자를 위한 PC, 태블릿, 휴대폰의 가격이 높아졌다는 것입니다. 이러한 추세는 오픈 소스와 같은 무료 서비스 또는 기타 광고 중심 모델을 기반으로 하는 프로젝트에 의해 확대되고 수용되었습니다. 따라서 민주주의가 기술에도 침입했다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
더 많은 AI가 마이크로칩에 대해 교육을 받으면 반도체 생산 가격도 영향을 받아 AI 전반에 비슷한 영향을 미칠 것입니다. 반도체 가격 하락은 AI 인프라 가격의 임박한 하락으로 볼 수도 있으며, 이로 인해 전 세계 기업 및 기타 소비자를 위한 AI 서비스가 더 저렴해집니다.
OpenAI의 GPT-4 터보: 적절한 사례
11월 말까지 AI의 OpenAI 개발자들은 512명의 작업을 수행할 수 있지만 이전 GPT-4에 비해 매우 저렴한 비용으로 128명의 배치 크기를 갖춘 모델인 GPT-4 Turbo를 만들었습니다.
OpenAI의 이번 결정은 고객에게 제품을 제공하기 위해 저렴한 AI 시스템을 사용하는 것과 관련된 시장의 주요 추세 중 하나를 나타냅니다. GPT-4 Turbo의 초기 가격과 마찬가지로 초기에 더 높게 설정되었을 수도 있지만 이는 ICT 부문의 일부 가격이 하락하는 광범위한 추세에 부합합니다.
그럼에도 불구하고 기업들은 가격이 인하되지 않더라도 열정을 갖고 더욱 발전된 제품을 생산합니다. 이와 대조적으로 OpenAI가 2024년 여름에 만든 GPT-5라는 텍스트 기반 AI 도구의 다음 릴리스 발표는 이 도구의 끊임없이 변화하는 특성을 보여줍니다. 그러나 AI 애플리케이션은 비용이 많이 들 가능성이 있는 보다 복잡한 모델에 중점을 둡니다. 이는 AI 인프라와 기술에 대한 지속적인 투자를 보여줍니다.
미래 전망
AI 전문가들은 가까운 미래에 비용 효율적인 AI 서비스가 존재할 것이라고 계속 dent 하고 있습니다. AI 알고리즘을 최적화하는 컴퓨팅 장비와 엔지니어의 비용이 감소함에 따라 AI 서비스는 사실상 저렴해지는 정점에 도달할 것입니다.
또한 AI는 효율성과 자동화를 높이고 그래픽 사용자 인터페이스 디자인, 기술 지원 및 금융 부서와 관련된 비용을 줄이는 다양한 산업의 일부가 되었습니다.
IT 산업의 장기적 궤적과 AI 기술의 최근 혁신에 대한 검토는 점점 더 비용 경쟁력이 있고 널리 접근할 수 있는 AI 미래를 보여줍니다. OpenAI와 다른 회사들이 비용 효과적인 전략을 사용하여 전투의 최전선에 있지만, 반도체 기술의 향후 연구와 발전도 비용을 상당한 수준으로 낮출 것으로 예상됩니다.
기업과 개인이 AI를 사용하여 정교한 문제를 해결하고 혁신을 촉발할 수 있기 때문에 이는 사람들이 보다 쉽게 접근할 수 있는 기술의 미래를 향한 첫 단계입니다.
