메릴랜드 대학교의 연구 결과를 인용한 무디스 투자 서비스는 지난달 2017년부터 2023년까지 사이버 공격이 연평균 26% 증가할 것으로 예상된다고 밝혔습니다.
조직들이 사이버 공격을 보고하는 것이 의무적인 경우가 드물기 때문에 이 수치는 실제보다 과소평가되었을 가능성이 높습니다. 무디스에 따르면, 사이버 보안에 대한 우려가 커짐에 따라 생성형 AI는 단기 및 중기적으로 공격자에게 유리하게 작용할 가능성이 큽니다.
인공지능은 사이버 보안 위협을 증폭시켰다.
지난 2년 동안 생성형 인공지능, 즉 "젠 AI"는 놀라운 시연을 거쳐 거의 모든 산업 분야에서 주요 전략 목표로 자리 잡았습니다. 대부분의 CEO들은 인공지능에 투자해야 한다는 압박을 받고 있다고 말합니다.
제품 개발팀들은 현재 자사 제품과 서비스에 차세대 AI를 통합하기 위해 분주히 움직이고 있습니다. AI와 관련된 위험을 통제하기 위해 미국과 유럽연합은 새로운 법적 체계를 시행하기 시작했습니다.
사이버 범죄자와 해커들은 이러한 혼란 속에서 가만히 앉아 있지 않을 것입니다. 인공지능(AI)은 피싱 메시지의 문법 개선, 사기 또는 강압적인 금전적 요구를 위한 비디오 및 오디오 스푸핑 등 다양한 목적으로 활용될 가능성이 연구되고 있습니다.
그들은 또한 기업들이 적극적으로 투자하고 있는 AI 모델을 무력화하는 방법을 알아내려고 노력하고 있습니다. 조직의 사이버 보안 전략의 효과성은 공격자와 방어자 중 누가 우위를 점할지를 결정하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.
실제로 보안 운영 센터를 위한 생성형 AI 도구는 아직 초기 단계에 있으며 향후 1년 동안 더욱 발전할 것입니다. 이러한 솔루션을 도입하려는 사이버 보안 분야의 리더들은 이 기회를 활용하여 생성형 AI 보안 기술을 평가하는 방법과 이러한 사이버 보안 솔루션을 제공하는 공급업체를 신중하게 고려하는 방법을 연구해야 합니다.
독으로 독을 버리는
머지않아 공격자들은 더욱 발전된 인공지능(AI)을 활용하여 공격 범위를 넓히고, 회피 능력을 강화하며, 공격 방식을 더욱 유연하게 만들 것입니다. 보안팀은 이러한 변화에 발맞춰 최신 기술을 최대한 활용해야 합니다. IBM의 보안 소프트웨어 최고 기술 책임자인 스리다르 무피디는 기술 논문에서 보안팀이 AI와 머신러닝을 활용함으로써 운영 효율성을 높일 수 있다고 지적했습니다.
AI 기반 보안 정보 시스템은 분석가가dent된 위험의 심각성을 평가하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 오탐을 줄이는 데 소요되는 시간을 줄여 경영진이 시급하고 심각한 위험에 더욱 집중할 수 있도록 해줍니다.
위협 요소를 찾아내는 데는 시간이 걸립니다. 숙련된 보안 분석가들은 다양한 도구와 로그 파일을 번갈아 가며 침해 징후를 찾습니다. 인공지능(AI)은 시간을 절약해 줄 수 있습니다. AI 기반 도구를 활용하면 초급 분석가조차도 이러한 작업을 완료할 수 있기 때문입니다.
새롭게 나타나는 위협에 대한 대응 속도를 높이기 위해, 이러한 도구들은 공격 행위 및 추세에 대한 자연어 설명을 기반으로 위험을 탐지하는 검색을matic으로 생성해야 합니다.
기업들이 공급망, 마케팅, 제품 개발, 고객 서비스 및 기타 사업 영역에서 차세대 AI를 활용함에 따라 공격 또한 증가할 것입니다. 따라서 동일 세대 AI 기능을 활용하는 것은 AI 모델, 데이터 및 사용을 보호하는 현명한 방법입니다.
이러한 제품의 기능과 요구 사항을 충족하지 못할 수 있는 도구 및 공급업체 . 또한 인프라, 데이터 및 인력에 대한 보안에 대해 더욱 확신을 가질 수 있을 것입니다.
