블록체인 에서 운영되는 조직 구조의 새로운 모델로 최근 몇 년간 점점 더 인기를 얻고 있습니다 . DAO는 분산된 의사 결정, 투명한 거버넌스 및 커뮤니티 중심 이니셔티브를 허용합니다. 동시에, 분산형 과학, 즉 DeSci는 과학 연구를 민주화하고 모든 사람이 더 쉽게 접근하고 개방할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 성장 운동입니다. DAO의 힘과 DeSci의 원칙을 결합함으로써 우리는 과학적 진보를 가속화하고 혁신을 추진할 수 있습니다. 이 기사에서는 DAO가 어떻게 분산형 과학을 발전시키고 있는지, 그리고 DAO가 과학 커뮤니티에 미칠 수 있는 잠재적인 영향을 살펴보겠습니다.
분산 과학에서 DAO의 장점
자금 조달
자금 조달은 과학 연구의 중요한 측면이며 정부 보조금 및 벤처 캐피털과 같은 전통적인 자금 조달 모델에는 관료주의 및 긴 신청 절차와 같은 제한이 있을 수 있습니다. 분산형 자율 조직(DAO)은 분산형 과학 프로젝트에 자금을 지원하기 위한 유망한 대안으로 떠오르고 있습니다. DAO는 스마트 trac 을 통해 운영되는 블록체인 기반 조직으로, 분산된 의사 결정과 자금 할당이 가능합니다.
분산 과학에서 DAO의 장점 중 하나는 자금 조달 프로세스를 간소화하는 능력입니다. DAO는 커뮤니티가 제안에 대해 투표하고 스마트 trac 을 통해 승인함으로써 관료주의와 중개자의 필요성을 줄임으로써 더 빠른 자금 조달 결정을 제공할 수 있습니다. 또한, DAO는 지리적 위치나 재정 상태에 관계없이 누구나 의사 결정 과정에 참여할 수 있기 때문에 더 접근하기 쉬운 자금을 제공할 수 있습니다.
DAO는 이미 과학 프로젝트 자금 조달에 성공을 거두었습니다. 예를 들어, 예측 시장을 위한 분산형 플랫폼인 GnosisDAO는 코로나19 백신에 대한 최초의 분산형 임상 시험에 자금을 지원했습니다. Ethereum 에서 실행되었으며 백신의 안전성과 효능을 평가하는 것을 목표로 했습니다. 마찬가지로 게놈 연구 자금 조달에 중점을 둔 DAO인 GenomeDAO는 서아프리카 인구의 게놈 다양성에 대한 연구와 같은 다양한 과학 프로젝트에 자금을 지원해 왔습니다.
DAO는 분산형 과학 프로젝트를 위한 보다 효율적이고 접근 가능한 자금 조달 모델을 제공하여 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하고 관료주의를 줄일 수 있습니다. DAO는 이미 과학 프로젝트 자금 조달에 성공을 거두었으며 미래의 분산형 과학 자금 조달에서 점점 더 중요한 역할을 할 준비가 되어 있습니다.
통치
전통적인 과학적 거버넌스 모델에는 하향식 의사결정이 수반되고 기존 학술 기관이나 기업 외부 사람들의 제한된 참여가 포함되는 경우가 많습니다. 이로 인해 과학적 아이디어와 접근 방식의 다양성이 부족하고 복잡한 과학적 과제를 해결하는 데 있어 진전 속도가 느려질 수 있습니다.
DAO는 과학적 거버넌스에 대해 보다 분산되고 민주적인 접근 방식을 제공합니다. DAO는 다양한 이해관계자가 의사결정 과정에 참여하고 과학 프로젝트에 자금을 지원할 수 있도록 함으로써 보다 다양하고 혁신적인 과학 커뮤니티를 육성할 수 있습니다.
DAO가 관리하는 성공적인 과학 프로젝트의 한 예는 커뮤니티 중심 거버넌스 모델을 사용하여 암 연구 프로젝트에 자금을 지원하는 AntidoteDAO입니다. DAO를 통해 토큰 보유자는 연구 제안에 투표하고 자금을 분배할 수 있어 과학적 의사 결정에 대한 보다 협력적이고 투명한 접근 방식을 만들 수 있습니다.
또 다른 예는 자금 조달, 공동 작업자 찾기 및 연구 수행에 필요한 커뮤니티와 도구를 제공하여 컴퓨터 생명 과학의 발전을 이루도록 설계된 DAO인 LabDAO입니다. LabDAO 커뮤니티에는 도구 및 연구실 네트워크에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 공동 작업자를 모집하고 보조금 자금을 관리할 수 있는 기능을 갖춘 dent 연구원 및 대학 제휴사가 포함됩니다.
분산형 거버넌스 모델을 통해 DAO는 광범위한 이해관계자가 과학적 의사 결정에 참여하고 전통적인 자금 조달 모델에서는 불가능할 수 있는 혁신적인 연구 프로젝트에 자금을 지원하도록 권한을 부여할 수 있습니다. 이는 분산형 과학 분야에서 더 빠른 과학적 진보와 더 다양한 아이디어와 접근 방식으로 이어질 수 있습니다.
협동
공동 목표를 달성하기 위해 연구자들이 지식, 자원, 전문 지식을 공유할 수 있게 해주는 협업은 과학 연구에서 중요한 요소입니다. 그러나 과학 분야의 전통적인 협업 모델에는 지리적 장벽, 자원 부족, 자금 조달 기회 제한 등 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 분산형 자율 조직(DAO)은 이러한 한계를 극복하고 분산형 과학 분야의 협력을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
DAO를 사용하면 개인과 조직의 분산 네트워크가 중앙 집중식 중개자 없이도 과학 프로젝트에 협력할 수 있습니다. 이를 통해 공동 작업의 유연성, 투명성 및 효율성이 향상됩니다. 또한 DAO는 이해관계자가 과학 프로젝트의 방향과 결과에 대해 발언권을 갖는 커뮤니티 중심 의사 결정을 가능하게 합니다.
DAO는 또한 다양한 분야의 연구자들이 함께 모여 복잡한 문제를 해결할 수 있는 학제간 협업을 가능하게 합니다. 예를 들어, DAO스택 프로젝트는 연구자, 개발자 및 기타 이해관계자가 AI, 블록체인 및 기타 신흥 기술과 관련된 프로젝트에 대해 협업할 수 있는 분산형 협업 플랫폼을 만드는 것을 목표로 합니다.
DAO는 커뮤니티 중심의 의사 결정, 학제 간 협업 및 과학 프로젝트에 대한 자금 조달 기회를 지원함으로써 분산형 과학 분야의 협업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
분산 과학에서 DAO의 과제와 한계
규제 및 법적 문제
분산 과학 분야의 분산 자율 조직(DAO)은 아직 초기 단계에 있으며 수많은 규제 및 법적 문제에 직면해 있습니다. 한 가지 주요 문제는 DAO 분류에 대한 명확성이 부족하여 법적 지위와 규제 요구 사항을 평가하기 어렵다는 것입니다. 특히 지적 재산 및 데이터 관리와 관련하여 잠재적인 책임 문제 및 규정 준수에 대한 우려도 있습니다.
가능한 해결책 중 하나는 법률 전문가 및 규제 기관과 협력하여 분산 과학 분야의 DAO에 대한 명확한 지침과 프레임워크를 확립하는 것입니다. 여기에는 분산화되고 자율적인 특성과 같은 DAO의 고유한 특성을 고려하는 새로운 법적 구조와 규제 프레임워크를 만드는 것이 포함될 수 있습니다.
또 다른 해결 방법은 DAO를 기업이나 파트너십과 같은 전통적인 법인체로 통합하는 등 기존 법률 및 규제 프레임워크 내에서 운영하는 것입니다. 그러나 이러한 접근 방식은 DAO의 분산화되고 자율적인 특성을 완전히 포착하지 못할 수 있으며 혁신과 협업의 잠재력을 제한할 수 있습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 분산 과학 분야의 일부 DAO는 이미 규제 및 법적 문제를 해결하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 예를 들어, LabDAO는 관련 규정을 준수하기 위해 법인을 설립하고 법률 회사와 제휴했습니다. VitaDAO는 법률 전문가와 협력하여 지적 재산 관리 및 데이터 공유에 대한 명확한 지침을 수립합니다.
분산 과학에서 DAO가 직면한 규제 및 법적 문제는 복잡하며 효과적인 솔루션을 찾으려면 DAO, 법률 전문가 및 규제 기관 간의 공동 노력이 필요합니다. 그러나 이 분야가 계속 발전함에 따라 분산 과학에서 DAO의 혁신적이고 협력적인 특성을 더 잘 지원하는 새로운 프레임워크와 모델이 등장할 가능성이 높습니다.
기술적 과제
모든 신흥 기술과 마찬가지로 DAO는 분산 과학에 적용하는 데 있어 여러 가지 기술적 과제에 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 확장성입니다. 현재의 블록체인 기술은 대규모 DAO 기반 연구 이니셔티브에 필요한 거래량을 처리하지 못할 수 있기 때문입니다.
또 다른 기술적 과제는 상호 운용성입니다. 서로 다른 블록체인 플랫폼이 서로 호환되지 않아 플랫폼 간 협업 가능성이 제한될 수 있기 때문입니다. 또한 블록체인의 공개적이고 불변적인 특성으로 인해 민감한 연구 데이터의 보호를 보장하기 어려울 수 있으므로 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제가 있습니다.
이러한 기술적 과제에 대한 실현 가능한 솔루션 중 하나는 블록체인 네트워크의 용량과 상호 운용성을 높일 수 있는 레이어 2 프로토콜을 개발하는 것입니다. Ethereum 이 제안한 "샤딩" 솔루션과 같은 이러한 프로토콜은 트랜잭션과 데이터의 병렬 처리를 허용하여 확장성을 높이고 병목 현상을 줄입니다.
또 다른 솔루션은 주 블록체인 네트워크 외부의 데이터를 보다 효율적이고 안전하게 처리할 수 있는 상태 채널이나 Polygon과 같은 사이드체인과 같은 오프체인 또는 사이드체인 솔루션을 사용하는 것입니다. 이러한 솔루션은 민감한 데이터를 오프체인에 암호화하고 저장할 수 있도록 하여 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 우려를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
궁극적으로 분산형 과학에서 DAO의 성공은 이러한 기술적 과제를 극복하고 과학 연구의 요구를 지원할 수 있는 강력하고 확장 가능한 인프라를 만드는 능력에 달려 있습니다. 블록체인 공간의 지속적인 혁신과 개발을 통해 이러한 과제는 향후 몇 년 내에 해결되어 분산형 과학에서 새롭고 흥미로운 가능성을 위한 길을 열게 될 것입니다.
분산 과학에서 DAO의 미래
DAO는 과학 연구의 자금 지원, 관리 및 수행 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 이미 입증했습니다. 블록체인 기술과 분산형 시스템이 계속 발전함에 따라 분산형 과학 분야에서 DAO의 추가 성장과 발전에 대한 큰 잠재력이 있습니다. DAO는 잠재적으로 커뮤니티 중심의 공동 연구 프로젝트를 통해 보다 민주화되고 분산된 과학 연구 환경으로 이어질 수 있습니다.
DAO는 생명과학을 넘어 광범위한 과학 연구 분야에 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, DAO는 환경 연구, 사회 과학 및 기타 여러 분야에 적용될 수 있습니다. DAO는 오픈 소스 연구 이니셔티브에 자금을 지원하고 지원할 수 있어 보다 협력적이고 투명한 연구 생태계를 가능하게 합니다.
DAO는 보다 개방적이고 협력적이며 투명한 연구를 가능하게 함으로써 전통적인 과학 연구 환경을 뒤흔들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 과학 연구에 블록체인 기술을 사용하면 데이터 보안을 강화하고 투명성을 높이며 책임성을 높일 수 있습니다. 과학 연구에 DAO를 사용하면 자원과 자금의 보다 공평한 분배를 촉진하여 규모가 작고 덜 확립된 연구 그룹이 자금과 지원에 접근할 수 있게 됩니다.
더욱이, DAO의 분산된 특성은 과학 연구에서 의사 결정에 대한 보다 민주적인 접근 방식을 허용하여 연구 프로젝트에서 보다 다양하고 포괄적인 표현을 가능하게 합니다. 과학 연구에 대한 자금 조달, 거버넌스 및 협력을 간소화할 수 있는 잠재력을 갖춘 DAO는 과학 연구를 수행하고 자금을 조달하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
결론
DAO는 과학 연구를 조직하고 자금을 조달하는 분산된 방법으로 인기가 높아지고 있습니다. 이들은 자금 조달, 거버넌스, 협업 측면에서 이점을 제공하지만 규제 및 기술 측면에서도 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 과제에도 불구하고 DAO는 과학계에서 추가 성장과 발전을 위한 큰 잠재력을 갖고 있으며 향후 응용 프로그램과 사용 사례는 여전히 탐구되고 있습니다. 과학 연구 환경이 계속 발전함에 따라 분산형 과학 발전에 DAO가 미치는 영향은 매우 흥미로운 전망입니다.
