중국 대 중국: 중국 칩 제조사 및 클라우드 제공업체, 자체 딥시크 지원에 박차

국제적 긴장이 뜨거운 주제인 가운데, 중국 칩 제조사 및 클라우드 서비스 제공업체는 딥시크 및 기타 현지 제작 AI 모델을 지원하기 위해 concerted efforts(협력적 노력)를 기울이고 있는 것으로 보인다.

딥시크는 세계 최대의 기술 기업 중 일부를 보유한 자국으로부터 특별한 관심을 받고 있다.

현재 상황으로, 토요일에 화웨이 테크놀로지 는 AI 스타트업 실리콘플로우(SiliconFlow)와 협력하여 딥시크(DeepSeek) 모델을 고객에게 제공한다고 발표했다. 이는 아센드(Ascend) 클라우드 서비스를 통해 이루어질 것이다.

@deepseek_ai로부터 @Huawei 의 지원에 대한 감사의 편지. #DeepSeek #Huawei pic.twitter.com/cRgGCS1iZ3

— Living In Harmony ⭕🔥🥉🏅🕊🦾🆙🆗🎯🔑💼🛡️👑🇨🇪🇺 (@LivingInHarmony) 2025년 2월 5일

화웨이는 자체 AI 칩도 생산한다. 이는 그들의 협력이 AI 스타트업에 AI 칩을 제공할 수 있음을 의미한다.

월요일, AI 프로세서를 개발하는 무어 스레드스(Moore Threads)와 하이곤 인포메이션 테크놀로지(Hygon Information Technology)는 컴퓨팅 클러스터 및 가속기가 딥시크의 R1 및 V3 모델을 지원할 것이라고 발표했다. 두 회사는 엔비디아와 경쟁하기 위해 노력하고 있다.

무어 스레드스는 “우리는 딥시크를 추모한다”고 말했다. 그들은 domestically made graphic processing units(GPU)를 사용하는 딥시크 모델의 진전이 “중국 AI 산업에 불을 붙일 수 있다”고 덧붙였다.

다음으로, 선전에 기반을 둔 AI 개발자를 위한 원스톱 서비스 웹사이트인 가이(Gitee) AI는 딥시크-R1 기반 모델 4개를 제공하고 있다고 밝혔다. 이 모델들은 상하이 기반 칩 설계사 메타엑스(MetaX)의 GPU로 구동되는 서버를 통해 사용 가능해질 것이다.

딥시크는 여전히 글로벌 지지를 받고 있다 

딥시크는 무료 AI 어시스턴트를 제공하는 미국 AI 챗봇에 합류했다. 그러나 회사는 무료 AI 어시스턴트가 기존 서비스의 비용 대비 훨씬 적은 데이터를 사용한다고 밝혔다. 명확히, 그 전략은 두드러진다.

일부 기업들은 논란에도 불구하고 중국 AI 스타트업의 모델을 수용했다. 실제로 이 앱은 애플 앱 스토어에서 미국 경쟁사 ChatGPT를 다운로드 수에서 추월하며 글로벌 테크주 매도세를 더욱 촉발했다.

딥시크는 비정상적으로 짧은 시간 동안 모델들을 연이어 출시했다. 2024년 12월 새로운 딥시크-V3 모델을 출시했다. 다음으로 2025년 1월 20일 딥시크-R1, 딥시크-R1-Zero, 딥시크-R1-Distill이 출시되었다. 2025년 1월 27일, 회사는 시각에 중점을 둔 새로운 Janus-Pro-7B AI 모델을 추가했다.

딥시크-R1-Zero 모델은 6,710억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 딥시크-R1-Distill 시리즈는 15억 개에서 700억 개 사이의 파라미터를 가진 모델들을 포함한다.

현재 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트, 구글 클라우드 모두 고객에게 이 모델을 제공한다. 그러나 현재로서는 메타의 Llama 3와 같은 다른 AI 모델들이 사용하는 토큰당 가격 시스템을 아직 시작하지 않았다.

또한 월요일, 알리바바 그룹의 클라우드 서비스가 플랫폼에서 딥시크의 AI 모델을 제공했다. 바이두와 텐센트의 클라우드 서비스도 사용자에게 딥시크의 모델을 제공하고 있다고 발표했다.

버나스타인 분석가는 “딥시크는 경쟁력 있는 대규모 언어 모델(LLM)이 중국의 ‘충분히 좋은’ 칩에 배포될 수 있음을 보여주어 최첨단 미국 하드웨어에 대한 의존도를 완화한다고 말했다.”

하지만 이탈리아와 네덜란드와 같은 국가들은 개인정보 보호 문제를 이유로 DeepSeek의 AI 앱을 차단하고 조사 중입니다.

딥시크 AI, 가격 모델 혼란 야기 

시장 분석가들은 클라우드 제공업체가 직접 모델 사용 수수료보다 인프라 임대에서 더 많은 수익을 올릴 것이라고 주장한다.

AI 작업을 위해 클라우드 서버를 임대하는 것은 API를 통해 모델을 사용하는 것보다 기술적으로 더 비싸다. AWS는 AI에 최적화된 클라우드 서버에 시간당 최대 $124를 청구한다. 이는 24/7 사용 시 월 약 $90,000의 비용이다.

마이크로소프트 애저 사용자는 딥시크를 위해 특수 서버를 임대할 필요가 없다. 그러나 그들은 사용하는 컴퓨팅 파워에 대해 지불한다. 이는 모델 실행 성능에 따라 비용이 변경될 수 있음을 의미한다.

반면, AWS를 통해 메타의 Llama 3.1을 사용하는 그룹은 토큰 100만 개당 $3을 지불한다. 이러한 토큰은 텍스트의 일부이며, 1,000개의 토큰은 약 750단어에 해당한다.

투게더 AI(Together AI)와 파이어워크스 AI(Fireworks AI)와 같은 소규모 클라우드 회사들은 간단한 가격 시스템을 사용하기 시작했다. 그들은 딥시크-R1 모델로 토큰당 고정 금액을 청구한다.

딥시크-R1을 위한 또 다른 저렴한 옵션은 모회사 API를 통해 토큰 100만 개당 $2.19이다. 이는 일부 서부 클라우드 제공업체보다 3~4배 저렴하다.