미국 제재에 대응해 중국 IT 대기업들이 인공지능 투자 확대에 나서고 있다

- 중국의 주요 기술 기업들이 인공지능 인프라에 대한 투자 지출을 늘렸다
- 바이트댄스는 막대한 cash 보유고를 바탕으로 인공지능(AI) 투자도 확대하고 있습니다.
- 미국의 제재에도 불구하고 중국 기업들은 적응하고 있다.
중국의 주요 기술 기업들이 올해 인공지능(AI) 인프라에 대한 투자를 대폭 늘렸다. 파이낸셜 타임스(Financial Times)에 따르면 알리바바, 텐센트, 바이두 세 기업만 올해 상반기에 AI 인프라에 500억 위안(약 70억 달러)을 투자했다.
이는 지난해 같은 기간의 230억 위안에서 증가한 수치입니다. 이들 기업은 AI용 LLM(학습 관리 로봇) 훈련에 필요한 프로세서 구매 및 시설 구축에 투자를 집중하고 있습니다.
알리바바, AI 투자 확대 및 전략 설명
예를 들어, 알리바바 그룹은 인공지능(AI) 개발에 상당한 비중의 자원을 투자해 왔습니다. 올해 상반기 알리바바의 AI 투자 지출은 230억 위안으로, 전년 동기 대비 123% 증가했습니다.
알리바바의 최고경영자 에디 우는 밝혔습니다 . 우 CEO에 따르면, 서버가 구축되어 가동되면 즉시 최대 활용률을 보이며, 향후 몇 분기 동안 높은 투자 수익률(ROI)을 기대할 수 있다고 합니다.
"AI 기반 클라우드 사업의 성장을 보장하기 위해 연구 개발 및 AI 관련 자본 지출에 지속적으로 투자할 것입니다."
우
틱톡의 모회사인 바이트댄스 역시 인공지능(AI)에 대한 투자를 늘려왔습니다. 바이트댄스는 500억 달러가 넘는 막대한 cash 보유고를 가진 비상장 기업입니다. 이는 상장 기업에 비해 투자자들의 압력에 덜 구애받는다는 장점을 제공합니다. 상장 기업은 일반적으로 주주들에게 지출 내역을 설명해야 하는 더 큰 압박을 받기 때문입니다.
중국 기업들, 미국 AI 칩 수출 통제에 대응
중국 기술 기업들의 인공지능(AI) 투자 증가는 미국의 수출 통제가 강화되는 시기에 이루어지고 있습니다. 이러한 제재로 인해 H100 및 블랙웰 시리즈를 포함한 최신 엔비디아 칩의 공급이 제한되고 있으며, 이 칩들은 가까운 시일 내에 출시될 예정입니다.
하지만 중국 기업들은 워싱턴이 설정한 제한을 준수하는 엔비디아의 H20과 같은 성능이 낮은 프로세서를 구매함으로써 해결책을 찾을 수 있었습니다. 이러한 칩들은 미국 정부가 허용한 컴퓨팅 성능 한도를 넘지 않도록 설계되었습니다.
하지만 중국 기술 기업들은 여전히 AI 기술에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 알리바바의 클라우드 사업은 꾸준히 성장해 왔으며, 올해 2분기 매출은 전년 동기 대비 6% 증가했습니다. 더욱이 AI 관련 제품 매출은 전년 대비 두 배 이상 증가하여 알리바바가 올바른 투자 전략을 선택했음을 보여줍니다.
알리바바의 투자 전략에는 중국 AI 스타트업에 대한 투자가 포함됩니다. 지난 2월, 알리바바는 AI 스타트업인 문샷(Moonshot)에 약 8억 달러를 투자했는데, 이 중 상당 부분은 클라우드 서비스 바우처 형태로 제공되었습니다.
이 글을 읽고 계시다면 이미 앞서 나가고 계신 겁니다. 뉴스레터를 구독하시면 더욱 유익한 정보를 받아보실 수 있습니다.
면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.tron권장합니다dent .

브렌다 카나나
브렌다는 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야에서 4년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic에서 근무했으며 현재는 Cryptopolitan 활동하고 있습니다. 몸바사 기술대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 동향을 정확하게 파악하고 있습니다.
화폐 속성 강좌
- 어떤 암호화폐로 돈을 벌 수 있을까요?
- 지갑으로 보안을 강화하는 방법 (그리고 실제로 사용할 만한 지갑은 무엇일까요?)
- 전문가들이 사용하는 잘 알려지지 않은 투자 전략
- 암호화폐 투자 시작하는 방법 (어떤 거래소를 사용해야 하는지, 어떤 암호화폐를 사는 것이 가장 좋은지 등)















