미국 내 권력 다툼은 인공지능 개발 속도가 빨라지고 전력 수요가 지난 10년과는 비교할 수 없을 정도로 급증하면서 치열한 경쟁으로 변모했습니다.
향후 10년 동안 성장률은 5~10배 더 빨라질 것으로 예상되며, 대량의 데이터에 의존하는 모든 기업은 이러한 압박을 느끼고 있습니다.
수요 증가는 비용 상승과 공급 부족을 의미하며, 미국 기업 누구도 확보할 수 없거나 감당할 수 없는 전력 비용을 지불하는 상황에 처하고 싶어하지 않습니다.
그러한 두려움이 이제 빅테크 기업과 우량 기업들을 에너지 거래 시장으로 몰아넣고 있습니다.
빅테크 기업들이 AI 인프라로 인해 증가하는 부하를 처리하기 위해 트레이딩 데스크를 구축하고 있습니다.
메타, 마이크로소프트, 애플은 모두 AI 시스템과 새로운 데이터 센터에서 발생하는 막대한 전력 수요를 처리하기 위해 연방 에너지 규제 위원회(FERC)로부터 도매 전력 구매 및 판매에 대한 연방 승인을 받았습니다.
11월 말, 디즈니가 자사 운영에 필요한 전력을 구매하고 공급할 에너지 거래업체를 찾는 공고를 올리면서 새로운 국면이 펼쳐졌습니다.
그리드 스트래티지스의 롭 그램리치는 수요나 공급이 많은 기업은 분명한 시장 위험에 직면하게 된다며, 트레이딩 데스크를 운영하는 것이 그러한 위험을 줄이는 한 가지 방법이라고 말했다. 그의 경고는 전력 회사들이 더욱 엄격한 규제를 추진하는 시점에 나왔다.
수요가 낮았을 때는 기업들이 더 유연한 계약을 맺었지만, 이제 전력 회사들은 구매자들이 실제 사용량이 더 적더라도 고정된 물량을 구매하도록 요구하고 있습니다.
Cryptopolitan의 분석에 따르면 데이터센터 구축을 계획하는 기술 기업들은 2기가와트의 전력을 사용할 것으로 예상됩니다.
전력 회사는 해당 기업이 1.5기가와트에 대한 비용을 선불로 지불하는 경우에만 동의할 수 있습니다. 만약 실제 사용량이 1기가와트에 불과할 경우, 해당 기업은 추가로 500메가와트에 대한 비용을 부담해야 합니다.
해당 회사 내부의 거래 담당자는 남은 전력을 공개 시장에 내다 팔아 손실을 만회할 수 있습니다. 이러한 조치는 전기 요금이 상승했기 때문에 중요합니다.
정부 통계에 따르면 9월 평균 가격은 전년 동기 대비 7% 상승했습니다. 전력 가격 책정의 주요 요인인 천연가스 가격은 작년 같은 기간보다 60% 이상 급등했습니다.
가격 상승은 마이크로소프트나 디즈니 같은 기업들이 예측 가능한 요금을 확보하기 위해 장기 전력trac을 체결할 이유를 제공합니다. 이는 스타벅스가 원두 선물trac을 통해 커피 원두 가격을 고정하는 것과 유사한 원리입니다.
거래자들은 또한 매일 신속하게 대응하여 소량의 초과 물량을 매도하거나 필요에 따라 추가 공급량을 구매하여 부하 균형을 맞출 수 있습니다. 디즈니의 상장 정보에 따르면 해당 거래업체는 단기 부하 예측, 시간별 및 일별 전력 구매, 그리고 장기 전력 구매 계약을 처리할 예정입니다.
기업들이 에너지 시장 팀을 추가하면서 기업 채용이 확대되고 있습니다.
이러한 움직임은 애플이나 마이크로소프트에게 새로운 것이 아닙니다. 애플은 2016년부터, 마이크로소프트는 2021년부터 도매 전력 거래가 허용되었습니다. 메타는 가장 최근에 승인을 받은 업체입니다.
마이크로소프트는 밝혔습니다 . 메타는 거래를 통해 회사가 시장과 더욱 직접적으로 소통하고 유연성을 확보할 수 있다고 설명했습니다. 애플은 이에 대해 답변하지 않았습니다.
업계 전반에 걸쳐 채용이 증가하고 있습니다. 구글은 에너지 시장 개발 담당자를 채용 중이며, 오라클은 에너지 위험 관리자를 찾고 있습니다. 데이터 센터 구축 업체인 디지털 리얼티는 신규 전력 계약 발굴 및 조달에 중점을 둔 직책을 추가했습니다.
디즈니의 새로운 트레이더는 월트 디즈니 월드 주변 지역의 전력망을 운영하는 리디 크릭 에너지 서비스(Reedy Creek Energy Services)에 소속될 예정입니다. 디즈니 측은 이에 대해 논평하지 않았습니다.
이 전략에는 실질적인 위험이 따릅니다. 기업은 가격을 고정해 놓고 시장 가격이 하락하면 오히려 더 큰 비용을 부담하게 될 수 있습니다. 하지만 기업들은 통제력을 줄이는 것이 아니라 오히려 늘리기를 원합니다. 그램리치는 이미 시장에 노출된 기업이 거래를 한다고 해서 위험이 더 커지는 것은 아니라고 말했습니다.
그는 거래가 오히려 위험을 줄일 수도 있다고 말했다. 인공지능으로 인해 매달 데이터 수요가 증가함에 따라 미국 기업들은 그러한 위험을 감수할 준비가 되어 있는 듯하다.
