스포츠 클럽을 평가할 때 고려해야 할 사항이 많습니다. 수익성 등의 재무적 통계와 함께 해당 팀에서 뛰는 선수, 팀 순위, 성적 등의 요소도 중요합니다. 이제 팀에서 AI 도구를 사용할 수 있으므로 현재 성능보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.
AI로 성능 향상
2019년에 영국 럭비 팀인 Leicester Tigers는 스포츠 프리미어 리그에서 가장 낮은 순위를 기록했습니다. 이러한 상황을 보고 클럽은 AI를 활용하여 선수의 성과를 평가하고 다양한 결정이 클럽의 승리 확률을 어떻게 향상시킬 수 있는지 평가하기로 결정했습니다.
런던에 본사를 둔 스포츠 데이터 회사가 개발한 AI 도구를 활용한 후 팀은 2022 프리미어 리그에서 우승하여 다른 13개 팀 중 1위를 차지했습니다. AI 도구가 제공하는 우위는 축구, 크리켓 및 기타 여러 스포츠에서의 성공에서 명백히 드러납니다. AI가 스포츠 경기 및 관리 방식을 변화시키고 있기 때문입니다.
N3XT Sports는 바르셀로나에 본사를 둔 컨설팅 회사라고 최고 정보 책임자인 Motasem El Bawab은 다음과 같이 말했습니다.
"AI는 스포츠 자산이 팬과 운동선수 데이터를 상품화하고 고객과 이해관계자에 대한 이해를 심화하며 브랜드를 투자자에게 더욱 매력적으로 만들 수 있는 새로운 기회를 제공합니다."
출처: 포춘 .
AI는 또한 스포츠에 관계없이 팀과 팬이 서로 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 팬은 스포츠의 영혼으로 간주되며, 리그나 팀의 명성은 팬의 관심에 크게 dent . 따라서 관심이 감소하면 팀도 팬과의 관계를 잃게 되고, 바로 이러한 상황에서 수익 창출 기회도 감소하는데, 이는 AI의 도움으로 회복될 수 있습니다.
AI 통합으로 더 많은 수익과 더 많은 팬 참여
Deutsche Bank의 분석가에 따르면 지난 4년 동안 스포츠 합병, 투자 거래 및 인수는 거의 370억 달러로 증가했습니다. 사우디아라비아가 현재 세계 최고 연봉을 받는 축구선수 크리스티아누 호날두에게 거액의 돈을 지급하면서 축구에 대한 관심이 높아졌다. 스포츠가 더 큰 투자를 trac 함에 따라 동시에 이자율도 상승하고 있다는 점도 흥미롭습니다. 높은 인플레이션과 이자율로 인해 다른 산업에서 거래 체결 속도가 느려졌다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
도이체방크도 AI가 스포츠 구단이 더 나은 수익을 올린 요인 중 하나라고 생각한다. 그러나 최고의 도구를 찾아 다른 팀보다 앞서 나갈 수 있는 방식으로 활용하는 책임은 팀에 있습니다. Galina Pozdnyakova와 Luke Templeman은 은행의 분석가입니다.
“ trac 들은 스포츠 통계가 일단 모든 팀이 확보하게 되면 제로섬 게임이 될 것이라고 주장합니다. 우리는 그 반대라고 믿습니다. 정교한 스포츠 데이터 분석의 확산이 소수 팀이 지배하는 리그에서 경쟁의 장을 평준화할 것이라고 주장합니다.”
출처: 포춘.
더 나은 성능과 증가된 팬 참여와 함께 이러한 도구는 관리 , 그 대가로 더 많은 상품 판매와 티켓 판매를 유도합니다. 스포츠 클럽의 가치 평가는 증가하고 지속 가능한 수익을 위한 이러한 모든 중요한 변수에 직접적으로 의존합니다.
가장 혁신적이고 집중적인 팀에게는 이제 이 모든 컴퓨팅 성능을 활용하고 작업을 조금 다르게 수행할 수 있는 매력적인 옵션이 있습니다.
원본 이야기는 여기서 .
