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AI가 생성한 아동 성 학대 자료의 급증에 맞서 싸울 것을 기술 회사에 촉구

TL;DR

  • 영국 IWF는 지난해를 '기록상 가장 극단적인 해'라고 불렀다.
  • 분석 결과, 3~6세 아동이 직접 제작한 동영상 2,401개가 공개된 것으로 나타났습니다.
  • 2023년에 IWF는 자동 생성된 아동 성적 학대 이미지가 포함된 웹페이지 51개를 처리했다고 결론지었습니다.

작년은 영국 자선단체인 인터넷 감시 재단(Internet Watch Foundation, IWF)이 "기록상 가장 극단적인 해"라고 불렀습니다. IWF는 온라인에서 275,652명의 아동 성적 학대 이미지를 발견했으며, 그 중 무서운 수는 포식자가 피해자에게 노골적인 자료를 만들도록 강요한 경우였습니다. – 규제가 둔화되고 인공지능이 발전함에 따라 기술 기업과 온라인 플랫폼에 신속한 조치를 촉구합니다.

보고서는 "모든 URL은 대신에 1개, 12개, 수백 또는 수천 개의 개별 아동 성적 학대 이미지 또는 비디오만 공개할 수 있습니다."라고 보고서에 말했습니다(92%)(스스로 또는 강제로 또는 소셜 네트워크의 도움을 받아 웹캠을 통해 수행함). ").

IWF 조사 결과

IWF에 따르면 이 수치는 '사전 검색'과 50개가 넘는 보고 포털을 통해 전 세계적으로 거의 40만 건에 달하는 보고서를 분석한 결과 나온 것입니다. 이는 전년 대비 8% 증가한 수치이다.

미국은 41,502개의 URL을 포함하여 웹사이트의 14.8%를 보유한 최고의 국가였으며, 이는 최근 1년 동안 호스트로서 국가의 1% 증가한 34%, 즉 전체 부속 웹사이트의 3분의 1에 해당합니다.

IWF는 분석 결과 3~6세 아동이 직접 제작한 동영상 2401개가 이 중에서 제외됐다고 밝혔다. 그 아이들 대부분이 여자아이였는데, 이는 요즘 '기회주의자'로 평가받는 가해자들이 10대 자녀뿐만 아니라 어린 아이들을 대상으로 한 성학대에도 적극적이라는 사실을 보여주는 깃발이다.

취해야 할 조치 

정부가 매우 고통스러운 규제 조치를 취하거나 이 활동이 발효되기까지 더 많은 시간을 허비하는 대신, “기술 회사와 온라인 플랫폼”이 어린이의 온라인에 대한 이러한 보안 조치를 즉시 강화해야 한다는 것이 IWF의 입장입니다. 온라인 안전법을 제정한 영국. IWF는 소재 카테고리도 2022년 대비 22% 증가했다고 밝혔다. IWF에 따르면 이러한 극단적인 콘텐츠의 시청 빈도가 점점 더 많아지는 것도 트렌드 중 하나이다. 2021년부터 2022년까지 카테고리 A 콘텐츠의 양이 38% 증가했습니다.  

가해자가 피해자에게 더 많은 사진이나 돈을 요구하기 위해 협박하는 데 사용할 수 있는 어린이의 사진/파일, 정보 또는 비디오를 사용하는 섹스토션 사례도 증가하고 있습니다. 기관은 2021년에 통행료 징수 메커니즘을 도입했을 때 이런 종류의 사례를 6건만 기록했습니다. 지난해 해당 기관에서 성착취 관련 사건이 176건 접수됐다고 밝혔다. AI가 증거 가 인터넷상의 어린이들에게 심각한 위협이 되고 있다고 강조했습니다. IWF는 2023년에 자동 생성된 아동 성적 학대 이미지가 포함된 웹페이지 51개를 처리했으며, 그 중 38개는 실제처럼 보이는 웹페이지를 처리했다고 결론지었습니다.

이러한 방식으로 해당 이미지는 통계 보고서에 "실제" 이미지로 포함되었습니다. 게다가 다른 228개 URL에는 AI 생성 콘텐츠가 포함되어 있었습니다. IWF가 면밀히 조사한 자료 중 컴퓨터에서 생성된 자료는 극히 일부에 불과하지만 이 자선단체는 "빠른 성장 가능성" 때문에 우려하고 있습니다. 특히 AI를 통해 아동 포르노 자료를 생성하거나 배포하는 방법에 대한 매뉴얼 출판과 같은 영역에서는 기존 법적 틀을 벗어날 수 있습니다. IWF는 DW에서 가해자들이 어떻게 행동하는지 설명하는 텍스트 매뉴얼을 접했다고 밝혔습니다. “이런 행동은 이전에 본 적이 있지만, 이것이 범죄자들이 자기 방어 목적으로 AI를 사용하도록 서로 조언하고 격려하기 위해 함께 행동한 최초의 증거라는 사실은 특히 충격적이다”라고 IWF는 말했다.

이 기사는 원래 Forbes .

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벤슨 마위라

벤슨(Benson)은 업계 뉴스, 온체인 분석, 대체 불가능한 토큰(NFT), 인공 지능(AI) 등을 탐구한 블록체인 기자입니다. 그의 전문 분야는 암호화폐 시장, 기본 및 기술 분석입니다. 금융 기술의 모든 내용을 다루면서 Benson은 전 세계 독자층을 확보했습니다.

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