AI의 에너지 수요로 인해 미국 수백만 가구가 전력 부족에 시달립니다

- AI 데이터센터가 막대한 전력을 소비하면서 인근 주택들은 전력 품질 저하로 가전제품이 손상되고 화재 위험이 높아지는 문제를 겪고 있습니다.
- 370만 명 이상의 미국인이 이러한 데이터센터 근처에 거주하며, 특히 북부 버지니아 지역 등에서 가장 심각한 전력 품질 문제를 겪고 있습니다.
- 미국의 전력 그리드는 이러한 수요 급증을 감당하도록 설계되지 않았으며, AI로 인한 전력 사용량은 향후 5년 동안 16% 증가할 것으로 예상됩니다.
미국의 인공지능(AI)에 대한 사랑은 누구도 예상했던 것보다 훨씬 더 큰 대가를 치르고 있습니다. 보고에 따르면 AI는 첨단 기술의 흡혈귀처럼 국가의 전기를 빨아들이고 있습니다.
데이터 센터가 증가함에 따라, 전체 도시보다 더 많은 전기를 소비하며, 수백만 가구가 가전제품에 혼란을 주고 화재 위험을 높이는 왜곡된 전력 흐름에 직면하고 있습니다.
이 악몽의 이름은 ‘나쁜 고조파(Bad harmonics)’입니다. 일반적으로 전기는 파도처럼 매끄럽게 흐릅니다. 그러나 AI가 주도하는 데이터 센터가 수요를 급증시키면, 그 파도는 혼란스러워져 하류의 모든 것을 불안정하게 만듭니다.
음악을 너무 크게 틀어 스피커가 타버리는 상황이라고 생각하십시오. 이것이 미국의 전력망에서 일어나고 있는 일입니다. 냉장고가 떨리기 시작하고, 에어컨이 과열되며, 불꽃이 튀기도 합니다—문자 그대로.
미국의 가정용 센서 100만 개를 통해 전력 품질을 추적하는 회사 위스커 랩스(Whisker Labs)는 보고에 따르면 암울한 현실을 밝혀냈습니다. 가정이 데이터 센터에 가까울수록 왜곡이 더 심해집니다.
전력 품질 문제가 가장 심각한 가정의 절반 이상이 데이터 센터에서 20마일 이내에 위치해 있습니다. 이는 AI 붐의 직격탄을 맞은 370만 명의 미국인을 의미합니다.
데이터 센터들이 전력망을 시한폭탄으로 만들고 있습니다
전문가들은 수년 동안 데이터 센터의 영향에 대해 경고를 이어왔지만, AI는 이 문제를 더욱 증폭시켰습니다. 이러한 시설이 버섯처럼 나타나고 있으며, 각 시설은 10,000가구의 전기를 요구합니다. 그러나 전력망은 이러한 압력을 견디도록 설계되지 않았습니다.
AI 열풍은 북부 버지니아를 제1전선으로 만들었습니다. ‘데이터 센터 알리’로 불리는 이 지역은 이제 베이징(가장 가까운 경쟁자)의 두 배에 해당하는 3,000메가와트의 데이터 센터 용량을 보유하고 있습니다.
전력 수요가 너무 방대하여 이 지역의 주요 유틸리티인 도미니온 에너지(Dominion Energy)는 불을 켜두기 위해 새로운 송전선을 건설하기 위해 분주히 움직이고 있습니다.
프린스 윌리엄 카운티에서 데이터 센터에서 7마일 이내의 가정들에 설치된 센서는 경각심을 주는 왜곡 수준을 보여주었습니다. 보고서에 따르면 이러한 가정의 거의 6%가 가전제품을 태울 위험이 있을 정도로 나쁜 전력 품질을 보고했습니다.
일부 측정값은 12.9%까지 치솟아 장비 고장이 시작되는 8% 임계치를 크게 상회했습니다. 반면, 가장 가까운 주요 데이터 센터에서 80마일 떨어진 요크 카운티는 안정적이고 낮은 왜곡 수치를 보고했습니다. 이 연결고리는 부인할 수 없습니다.
AI가 미국을 brink(위기의 문턱)으로 몰고 가고 있다
AI가 등장하기 전부터 미국의 전력망은 이미 실줄에 매달린 상태였습니다. 인프라에 대한 수십 년간의 저투자는 시스템이 노후화되고 취약해졌음을 의미합니다. 이제 향후 5년 동안 전력 수요가 16% 급증할 것으로 예상되며, 이 성장의 대부분은 AI 기반 데이터 센터가 주도할 것입니다.
이것은 도시만의 문제가 아닙니다. 데이터 센터 인근의 농촌 지역에서도 왜곡된 전력 흐름이 관찰되고 있습니다. 블룸버그의 분석에 따르면, 데이터 센터 근처에 위치한 가정은 저밀도 지역에 있더라도 전력 품질이 훨씬 더 나빴습니다.
나쁜 고조파는 장비 고장, 수리 비용, 생산성 손실로 인해 수십억 달러의 손실을 초래합니다. 이는 빠르게 누적되는 서서히 피를 흘리는 문제와 같습니다. 도미니온 에너지와 엑셀론의 커먼웰스 에디슨 같은 유틸리티 기업들은 이 문제를 축소하려 하고 있습니다.
도미니온은 자체 시스템이 산업 표준 내에 있다고 주장하는 반면, ComEd는 위스커 랩스의 findings(연구 결과)를 outright(명백히) 부정합니다. 하지만 여기에는 문제가 있습니다. 유틸리티 기업들은 종종 위스커 랩스가 포착한 세분화된 가정 수준의 데이터를 놓치는 구식 측정 도구에 의존합니다. 따라서 유틸리티 기업들은 모든 것이 정상이라고 말하지만, 주민들은 깜빡이는 조명, 고장 난 가전제품, 그리고 rising(상승하는) 수리 비용에 시달리고 있습니다.
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Jai Hamid
Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.
















