2,850만 유로(3,000만 달러)에 달하는 막대한 초기 투자를 통해 스텔스 모드에서 벗어났습니다 Alpha Intelligence Capital(AIC), Elaia Partners 및 Heartcore Capital이 주도하고 Frst Capital, Motier Ventures, Partech Technologies 및 InstaDeep CEO Karim Beguir의 추가 지원을 통해 이번 투자는 회사의 중요한 진전입니다.
AI 컴퓨팅 인프라 단순화
FlexAI의 주요 목표는 여전히 파편화되고 매우 복잡한 AI 컴퓨팅 인프라를 통합하여 개발자가 매우 간단하고 효과적인 방식으로 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 스타트업 창업자인 Brijesh Tripathi와 Dali Kilani는 과거 Nvidia, Apple, Tesla, Intel 등 다양한 기술 회사를 이끌었으며 이는 FlexAI에 비즈니스 신뢰성을 보장합니다.
FlexAI 스타트업은 모든 AI 컴퓨팅 파워 유저를 자유롭고 제약 없이 지원하여 세부적인 인프라에 관여하지 않는 것을 목표로 합니다. AI 훈련을 위한 온디맨드 클라우드 기반 서비스로 제공되는 회사의 첫 번째 제품 출시는 다양한 유형의 가상 컴퓨팅 성능을 통해 프로세스를 더 쉽게 만들기 위한 것입니다. 이 접근 방식은 AI 모델이 다양한 환경에서 작동할 수 있도록 지원하고 종량제 모델을 구축하여 개발자가 시간당 GPU 임대 비용이 아닌 소비된 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 합니다.
공동 창립자 중 한 명인 Brijesh Tripathi에 따르면,
“AI 공간에서 인프라를 사용하는 것은 복잡합니다. 그것은 마음이 약한 사람을 위한 것도 아니고 경험이 없는 사람을 위한 것도 아닙니다. 인프라를 사용하기 전에 인프라 구축 방법에 대해 너무 많이 알아야 합니다.”
멀티클라우드 AI 개발 지원
FlexAI의 주요 원칙 중 하나는 이 시스템의 모든 구성 요소에 대한 제어와 하드웨어 선택을 담당하는 AI 컴퓨팅의 통합입니다. FlexAI는 NVIDIA, AMD, Intel 및 일부 주요 칩 제조업체와의 협력을 통해 모든 애플리케이션의 특정 요구 사항에 맞게 컴퓨팅 리소스를 동적으로 할당합니다. 이러한 적응성을 통해 개발자는 가능한 예산 내에서 AI 미디어 프로그래밍 문제를 더 쉽게 해결할 수 있으므로 다양한 하드웨어 솔루션 공급업체를 사용하는 데 문제가 없습니다.
그럼에도 불구하고 FlexAI는 주식 교환 시장이 아닌 부채 금융을 통해 데이터 센터 네트워크를 개선하고자 합니다. 사례 구성과 Lambda Lab은 인프라 개발을 위한 자금을 빌리기 위해 Nvidia 크로스오버를 담보로 사용하므로 접근 방식은 비즈니스 개발과 일치합니다. AI 요구 사항의 증가하는 계산 능력은 확장 가능하고 접근 가능한 AI 인프라의 선도적인 공급업체가 될 수 있는 FlexAI의 주요 성장 동인 중 하나입니다.
FlexAI의 출시는 AI 프레임워크 발전의 새로운 장을 의미합니다. 이 서비스는 컴퓨팅 성능뿐만 아니라 관리하기 어려운 환경을 통해 유연한 AI 애플리케이션을 배포할 수 있는 환경을 제공하도록 설계되었습니다. 경험이 풍부하고 성숙하며 tron 전략적 파트너십과 결합된 리더십 팀이 운영하는 FlexAI는 개발자가 인프라의 미묘한 차이에 대해 걱정할 필요가 없는 AI 환경을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 회사의 증가하는 재고와 역량은 AI 혁신을 가속화하고 많은 기업에 AI 채택을 대규모로 추진할 수 있는 자리를 제공합니다.
