FIA(선물산업협회)는 CFTC(상품선물거래위원회)에 AI 자체를 테스트하는 대신 AI가 채용될 사용 사례로 AI 규제를 제한하는 것을 고려해 달라는 실질적인 요청을 보냈습니다. ASME, BIS 및 FIA PTG에 보낸 공동 서한에서 작성된 이 권장 사항 제안은 입력 및 사용 사례를 매우 중요하게 생각하는 기술 중립적 접근 방식의 채택을 요구합니다.
기술 중립 규제
FIA 서신의 주요 요점은 사용된 특정 AI 기술보다는 결과에 초점을 맞춘 규제 프레임워크를 개발하는 것입니다. 우리는 파생상품 시장에서 AI와 관련된 문제를 해결하는 가장 좋고 빠른 방법이기 때문에 이 옵션을 좋아합니다. FIA는 CFTC가 제공하는 것만으로도 충분하므로 시장 무결성과 탄력성을 유지하는 특정 통제 또는 감독 요소를 자세히 설명하기 위해 다른 규칙이나 지침 표준 세트가 필요하지 않다고 밝혔습니다. 그러한 경우, 새로운 AI 관련 규제의 필요성을 결정하기 전에 그러한 일반 규제가 AI 시스템의 사용 사례에 미리 적용될 수 있는지 평가하는 것이 dent 할 것입니다.
AI 기술 규제
FIA는 무엇보다도 AI를 defi 하는 문제가 가장 어려운 측면 중 하나라는 점을 dent 했습니다. AI 규제라는 너무 광범위한 분야에 대한 개입의 결점 중 하나는 AI를 포괄적이고 간결하게 defi 해야 하며, 이 작업이 극도로 어려울 뿐만 아니라 에너지 소모적이라는 점입니다. 편지에서는 AI를 다른 기술과 구별할 수 있는 방식으로 차별화하는 것이 매우 어렵고 큰 비용이 필요할 수 있음을 강조합니다.
FIA는 CFTC의 입장을 구체적이라기보다는 더 일반적이라고 해석합니다. 따라서 FIA는 CFTC가 규제에 대한 실질적인 접근 방식을 채택할 수 있는 AI 사용 사례에 대한 구체적인 관점을 제안합니다. FIA에 따르면 파생상품 시장에서 AI의 적용은 특정 사용 사례에 국한되지 않으며 현재도 변화하고 있습니다. 이러한 광범위한 사용 사례는 데이터 전사, 거래 전략, 규정 준수 절차 및 시스템 제어에서 예시될 수 있습니다. 더욱이, AI 초기 적용에는 최종 소비자에게 서비스를 제공하는 것 이외의 비소비자와 관련된 활동이 대부분 포함됩니다. 광범위한 적용 범위가 특정 산업에만 국한되지 않기 때문입니다.
맞춤형 거버넌스 및 제어
같은 맥락에서 다루는 Financial Instrument Authority의 주요 측면은 기업의 특정 성격에 맞게 AI 거버넌스와 통제를 맞춤화해야 한다는 것입니다. 편지에는 메커니즘 설정이 비즈니스 운영 종류, 운영 규모, 비즈니스 복잡성 정도 등의 요소에 따라 달라져야 한다고 명시되어 있습니다.
예를 들어, 일부 대학에서는 AI 전문 IT 책임자 대신 몇 가지 독특한 상황과 조건을 고려하여 이 역할을 AI 위원회에 위임하는 것을 선호합니다. 이러한 유연성은 AI 관리 위험을 관리 가능하게 만드는 데 중요한 것으로 간주됩니다. 따라서 기업은 고유한 비즈니스 상황에 맞게 AI 운영을 맞춤화할 수 있습니다. FIA가 CFTC에 보낸 서한을 바탕으로 파생상품 시장에서 AI 애플리케이션을 규제하는 것이 왜 그토록 중요하고 필수적인지 이해할 수 있습니다.
AI 적용이나 결과 수준에 기반을 둔 기술 dent 인 접근 방식을 선택함으로써 규제 기관은 AI 자체의 defi 및 규제와 관련된 귀찮은 일에 개입하지 않고도 위험을 해결할 수 있습니다. 규제는 현장마다 다를 수 있고 다양한 비즈니스 요구 사항이 필요할 수 있지만 AI가 이 부문에서 직면하고 있는 주요 장애물 중 하나로 남아 있습니다. CFTC는 계속해서 정보를 수집하고 결과를 관찰할 것입니다. 업계 협회인 FIA와 기타 이해관계자가 기여하면서 AI와 규제 환경의 의미가 defi 될 것입니다.
이 기사는 원래 FinanceFeeds에 게재되었습니다.
