의학 연구자들이 일부 암 환자의 치료에 잠재적으로 도움이 될 수 있는 새로운 AI 모델을 만들었습니다.
세계보건기구(WHO)에 따르면 2020년에는 거의 1천만 명이 암으로 사망했습니다 2022년에는 약 2천만 건의 새로운 암 사례가 기록되었습니다. 더 나쁜 것은 WHO는 부담이 2022년 기록보다 77% 증가하여 2050년에는 3,500만 건이 넘는 새로운 사례가 발생할 것이라고 예측하고 있습니다.
AI를 이용한 면역치료
비록 치명적인 것처럼 보이지만 불행히도 암에 대한 "단일" 치료법은 없습니다. 그러나 이 질병은 몇 가지 효과적인 치료법, 특히 강력한 화학 물질을 사용하여 체내에서 빠르게 성장하는 세포를 죽이는 약물 치료법인 화학 요법을 통해 관리됩니다.
면역요법은 암 치료에 대한 가능성을 보여준 또 다른 대안입니다. 이는 신체의 면역 체계를 활용하여 암세포를 인식하고 퇴치합니다. 하지만 치료가 그렇게 완벽하지는 않습니다.
모든 환자에게 효과가 있는 것은 아니며, 치료를 받는 사람 중 약 10~15%가 "상당한 독성"을 나타냅니다.
그러나 치료를 성공적으로 마친 사람들에게는 "생명을 구하는" 것으로 간주됩니다. 따라서 연구진은 AI를 활용해 면역요법이 누구에게 효과가 있을지, 치료로 인해 심각한 독성이 나타날 수 있는 대상을 예측해 결과를 극대화할 계획이다.
연구원들은 AI 모델이 "매우 좋은 결과"를 가지고 있다고 말합니다
GE 헬스케어 의약품 진단 부문 글로벌 디지털 제품 리더인 얀 월버(Jan Wolber)는 “이 모델은 어떤 환자가 면역요법의 혜택을 받을 가능성이 있는지, 그렇지 않은 환자는 어떤지 예측한다”고 말했다.
AI 모델은 지난 5년 동안 GE 헬스케어와 밴더빌트 대학 메디컬센터(VUMC)가 개발해 왔다. Fox News는 화요일에 tron 건강 기록(EHR) 에 대해 훈련을 받았다고 .
이 모델은 인구통계학적 정보, 기존 진단, 약물 복용 이력, 생활습관 등 환자의 데이터를 조사하여 환자가 면역요법 치료에 어떻게 반응할지에 대한 패턴을 인식합니다.
초기 연구에 따르면 AI 모델은 면역요법에 대한 환자의 반응을 예측하는 데 있어 70~80%의 정확도를 가지고 있는 것으로 나타났습니다.
“모델이 완벽하지는 않지만 실제로는 매우 좋은 결과입니다.”라고 Wolber는 말했습니다. "클리닉에서 추가 측정이 필요하지 않기 때문에 추가 노력을 거의 들이지 않고도 이러한 모델을 구현할 수 있습니다."
