米国のロスアラモス国立研究所のコンピューター科学者は、暗号ハイジャッカーとの戦いに役立つ人工知能または AI ベースのソリューションを考案しました。 長年にわたって、悪意のある者たちが公共のコンピュータ システムを乗っ取り、モネロやBitcoin。 これは初期の業界に危険信号をもたらしています。
LANL、暗号ハイジャッカーに対する AI ソリューションを開発
LANL は、第二次世界大戦中に使用された最初の原子爆弾を組織した米国エネルギー省の国立研究所です。 プレス声明に続いてBitcoinとモネロをマイニングするために使用する悪意のあるプログラムを検出できる可能性のあるAIシステムを開発したと発表した。
LANLの研究者の一人、ゴピナス・チェンヌパティ氏は次のようにコメントした。
「当社の深層学習人工知能モデルは、特に仮想通貨マイニングを目的としたスーパーコンピューターの悪用を検出するように設計されています。」
報告書で説明されているように、AI システムは人間の犯罪者が大量の指紋データベースから指先のつむじや弧を調べた後に逮捕されるのと同じように機能します。 LANL は、コンピューター プログラムは、ループ、線、またはジャンプによってリンクされたノードで構成されるグラフで表現されると述べました。
プログラムのフロー制御グラフの等高線は、AI システムによって、特定のコンピューター システムで実行が許可されている他のグラフと比較されます。 AI システムは、システムで実行が許可されているプログラムに特定のコンピューター グラフが含まれているかどうかをスキャンして判断し、悪意のあるコードを検出します。
仮想通貨ハイジャッカーの道は終わり？
簡単に言うと、AI システムは、既知の犯罪プログラムとの一致をチェックするのではなく、グラフの比較に基づいて暗号ハイジャッカーを探し出します。 研究者らが自社のシステムでBitcoinコインマイニングコードをテストしたところ、このアプローチはハイジャックコードの検出がより迅速であることが証明されました。 また、AI システムは偽装されたかどうかを気にせずに悪意のあるコードを発見できるとも指摘しました。
研究者らは、新しいシステムがハイジャック防止ソリューションを 100% 保証するものではない可能性があると述べました。 ただし、サイバーセキュリティ担当者が暗号ハイジャッカーを取り締まるための効果的なツールとして機能する可能性があります。 チェンヌパティ氏はこう付け加えた。
「ヨーロッパなどでの最近のコンピューター侵入を踏まえると、仮想通貨マイナーが高性能コンピューティング施設をハッキングして貴重なコンピューティング リソースを盗むのを防ぐために、この種のソフトウェア監視装置が間もなく重要になるでしょう。」
