大気中の炭素が多すぎると多くのmatic変動が引き起こされ、動物や植物とともに私たちの存在に対する本当の脅威となっています。 その結果、極度の熱波、嵐、長期にわたる干ばつ、壊滅的な洪水が発生します。 したがって、大気中の炭素を削減できるものが必要です。植物ほど優れたものはありません。そうです、目にも美しく、穏やかな環境と良いエネルギーを提供する緑の植物です。
植物には大気から二酸化炭素を吸収する自然な能力があるためです。 ソーク大学の科学者たちは、同じ性質の植物を利用して、より多くの炭素を蓄えることができるように根を再設計することで、空気を二酸化炭素から浄化しようとしている。 彼らの洗練された新しいツールである SLEAP は、根の成長のさまざまな特徴をtracする人工知能ソフトウェアです。
気候変動と戦うための新しいプラントの設計
植物はすでにバイオマス中に炭素を貯蔵しているため、ソーク研究所の植物利用イニシアチブ (HPI) と呼ばれるプログラムは、炭素貯蔵のために植物を活用するソリューションの開発に焦点を当てています。 しかし、植物が枯れたり作物が収穫されたりすると、貯蔵された炭素は大気中に戻るため、貯蔵は通常一時的です。 ソークは、より多くの炭素をより長期間貯蔵する能力を高めようとしている。
HPI の科学者は、SLEAP を使用してこれらの気候を節約するプラントを設計しています。 使い方は非常に簡単で、最初は研究室で動物の動きtracために設計されましたが、現在では根の構造を研究するために採用されています。
最近の研究で、研究者らはSLEAPの新しいプロトコルを明らかにした。これは、根の成長の深さ、幅、時間の経過とともにどれだけ大きくなるかなどの根の特徴や、以前は測定するのに非常に面倒で時間のかかるその他の物理的特徴を分析するものだ。睡眠。
SLEAP は植物研究における飛躍的な進歩です
SLEAP は植物の根系の広範なカタログを作成しており、すでに科学者を支援しています。 これらの植物の根系を解明することは、科学者が探している特性に関連する遺伝子を見つけるのに役立つと私はdentしています。 また、植物の複数の特性が同じ遺伝子によってdefiれているかどうかdefiのにも役立ちます。
ソークの研究者は、どの遺伝子が新しい植物の設計に役立つかを判断できるようになります。 SLEAPの開発に携わった科学者のエリザベス・ベリガン氏はこう語る。
「私たちは、アクセシビリティと使いやすさを重視しながら、分析時間と人的エラーを削減する、複数のプラント タイプで検証された堅牢なプロトコルを作成しました。また、実際の SLEAP ソフトウェアを変更する必要はありませんでした。」
出典: ソーク研究所。
ソークの研究者らは、イネ、キャノーラ、大豆などのさまざまな種類の植物でモデルをテストしました。 彼らはまた、科学的にシロイヌナズナと呼ばれるカラシ科の開花雑草についてもテストしました。その結果、SLEAP はAI モデルの以前の実践よりも 10 倍高速であり、新しいデータに基づく植物の構造の予測においても 10 倍高速であることがわかりました。
研究者たちは現在、SLEAP を使用して 3D 根構造を調べるという新たな課題に焦点を当てています。 SLEAP はすでにソーク研究所の研究プロセスを加速しているため、SLEAP による研究は今後も継続されます。
調査研究はここで。
