暗号通貨監視企業のSolidius Labsは、機械学習による暗号通貨取引監視の進歩を拡張するために300万ドルを調達した。
同社は、 Hanaco Ventures がシード補助ラウンドを主導したと述べた。 他に貢献したのは、Global Founders Capital の David Krell 氏と Norman Sorensen 氏です。 調達した金額は、影響を受けるインテリジェンスと機械学習を利用して仮想リソースの交換を観察するプラットフォームをさらに構築するために利用されます。
この資産は、広告を通じて新規顧客を獲得し、顧客管理作業領域を改善するためにも同様に活用されます。
同社の CEO であるアサフ メイア氏が示しているように、当社の機械学習制御の監視フレームワークは、新たな模範の出現に常に同化し、新たな制御計画や制御の余地を発見することができます。 それは、遡及的にではなく、物事が起こったときに認識することを可能にします。
この仮想通貨監視のスタートアップ企業は、そのイノベーションが現在イスラエル、米国、ヨーロッパで活用されていると主張している。
その顧客ベースには、柔軟な投資、暗号通貨取引などが組み込まれています。 現在彼らのイノベーションを利用している企業は、為替操作が 30% 減少したとソリディウスは主張しています。
ソリディウスにとって、暗号通貨取引で利用されている現在の監視説明は、法定通貨取引所に対処するのに適しているため、徹底的な見直しが必要です。 ただし、ノンストップで行われる仮想cash交換ではありません。 さらにメイア氏は、現在使用されている監視説明は仮想通貨市場の管理上のニーズを完全には満たしていない、と述べた。
暗号通貨取引に関する交換演習の拡大は、暗号通貨にリソースを投入したい組織にとって障害となるものとして注目を集めている。
同様に、取引委員会としての管理者が仮想cash取引の交換資産や米国証券をサポートすることを回避している。
