モルガン・スタンレーは、金融サービスの仕組みに大きな変化をもたらす生成型 AI イノベーションを導入することで銀行業界をリードしています。 2023 年、この銀行大手は AI を活用し、同社の人工知能の使用を通じてファイナンシャル アドバイザーとサポート スタッフの生産性レベルを向上させることを目的としたツール、AI モルガン スタンレー アシスタントを開発しました。 Open AI の ChatGPT テクノロジーを採用したこのアシスタントにより、ユーザーは 100,000 件の調査レポートの豊富なプールを指先で簡単に選択できるようになり、より迅速に選択できるようになります。
生成 AI による銀行業務の強化
AI アシスタントはスタッフと協力してデータを処理し、関連する傾向を提示し、業績を理解しながら投資意思決定における哲学的なヒントを得るのを支援します。 当社のツールは、時間と品質の面でクライアントのエクスペリエンスとサービスを優れたものにします。 モルガン・スタンレーの共同dent、アンディ・サパースタイン氏はメモの中で、AIを利用したテクノロジーが顧客の関心を振り向け、会社のプロセスを変える準備ができていると述べた。 生成 AI はスタンドアロンのソリューションではない、と言えば十分でしょう。 それは銀行業務の多くの側面にさらなる混乱をもたらす可能性があります。
テクノロジーは、コンテンツの生成、データの解釈、シナリオ シミュレーションへの操作の実行を行うための豊富な機能に加えて、より適切な選択を行い、より良い金融サービスを提供するためのツールを銀行に提供します。 AI サポートのチャットボットは 24 時間年中無休で利用できるようになっており、製品の説明、顧客へのアドバイス、質問や苦情への対応といった点で優れた役割を果たします。
ボットは、銀行のサービスに関するフォームへの入力や FAQ への回答を支援することで、新規顧客のオンボーディングを支援します。 パーソナライゼーションは、顧客の行動パターンを調べ、顧客が望む通りの製品と必要なアドバイスを提供する能力のおかげで、生成型 AI が繁栄する場所です。
この知識により、銀行は顧客の特有の要件に応えるカスタマイズされた金融商品を設計および提供できるようになり、顧客の満足度とロイヤルティの向上につながります。 また、AI は、信用判断、不正検出、リスク管理などのバックエンド操作を実行する機能を提供し、意思決定やリスク管理の問題においてより効果的です。 このプロセスの目的は、正確性と経済活動への反応率の向上とともに、正確な手続きの迅速化につながることです。
世界銀行が生成 AI を席巻
モルガン・スタンレー社内での生成AIの普及は、その仕組みが同機関に限定されないことが特徴だ。 それに加えて、世界中の主要通貨大国の多くがこのテクノロジーの偉大さを検討しています。 たとえば、NatWest銀行がIBMと協力して開発した仮想アシスタントCoraに含まれる生成AIがアップグレードされた。 コーラさんは、自身の能力を拡張することで、見込み客とのより広範なオーダーメイドのやりとりを行う手段を得ることができます。 さらに、Block, Inc. の機能である Square は、生成された AI を応用して、顧客のコンテンツ用のクリエイティブ ツールやビジネスを開始するためのツールを提供しています。
Menu Generator と同社が提供する AI を利用した生成型電子メール ツールは、中小企業経営者の負担を軽減するために操作を容易にし、より適したものにしており、このテクノロジーがさまざまな方法で活用できることを実証しています。 さらに、HSBC はこのゲームの熱意を感じ、生成 AI の数百のアプリケーションをdentことに成功しました。これは、金融セクター内のビジネス全体にこのテクノロジーの楽観主義と威力が広まっていることを示唆しています。 したがって、これらの変化は、銀行内部の業務が金融事業そのものよりもテクノロジー企業に関連するようになり、銀行が大きな変革を遂げたことを示しています。 彼らは業務に AI を活用し、これまでにない方法で顧客をサポートしています。
金融サービスの未来
銀行業界への AI 生成テクノロジーの導入により、顧客関係のスピードと持続可能性の向上を特徴とする銀行スキーマの完全な革命が生まれます。 この自動化は、アドバイザリー サービスと顧客サービスの向上を証明するだけでなく、前例のdent方法で銀行業務の効率化も推進します。 時間の経過とともに、金融機関はサポートの役割を果たすよう移行し、生成 AI が銀行部門に革命を起こすでしょう。 デジタル化が主要なトレンドとなっている業界において、戦略の一環としてデジタル化を行わない銀行は、その分野を競合他社に任せています。
銀行業務の将来は、この高度なテクノロジーを金融分野に導入するかどうかによって決まります。 これらのテクノロジーは、バックオフィス業務を軽減するだけでなく、顧客エクスペリエンスをパーソナライズすることで向上させるのにも役立ちます。 また、バックオフィス業務に革命をもたらし、より効率的かつカスタマイズされたものになりました。 ロンドンの銀行によるこのテクノロジーの早期導入と国内外の銀行からの関心の高まりは、今後の時代の変化を示しています。 金融サービスの将来における AI の重要な役割を強調します。
この記事はもともとフォーブス
