日本の研究者は、新規雇用した従業員が妥当な期間前に退職する可能性を予測する AI ツールを設計しました。 このイノベーションにより、企業は現在だけでなく近い将来の保持問題に対処するまったく新しい方法を得ることができます。 これにより、潜在的な従業員の早期退職を検出し、即座にサポートと支援を提供できるようになります。
新兵の統計分析に基づいた AI 予測力
このシステムは、地元のスタートアップ企業と提携して、白鳥成彦教授（東京市UNIシティ）の郊外に構築されています。 従業員の離職率を評価するためのデータ分析を提供します。 レベルでは、就学記録や年齢や性別などの個人人口統計などの変数が導入され、これによりツールは特定の企業ごとに対応する独自のモデルを作成できます。
白鳥教授によると、このシステムは現従業員のデータに依存するだけでなく、自主退職、強制退職、または健康上の理由で退職した元従業員の古いデータも組み合わせているという。
この総合的な意思決定は、AI が割合の数値を使用して新入社員が退職する可能性を判断するのに役立ちます。 このため、管理者は直面するリスクをよりよく理解し、リスクを軽減するために必要な措置を講じることができます。
人材確保のための戦略的な取り組み
このテクノロジーの主な利点は、マネージャーに有益な情報を表示し、その際に従業員に情報を提示したり恐怖を与えたりすることがないことです。 著者が述べているように、AIを活用して離職レベルの高い人材を発見する。 それらの人々と協力して、マネージャーは特定の面で彼らを単独で支援できます。
この方法は、さまざまな介入を適切かつ新入社員に配慮したものにするのに役立ちます。 したがって、彼らの仕事への満足度と忠誠心は、現地従業員よりもさらに高いでしょう。
このツールは、大学dent者などの学力予測を目的とした AI に関する過去の研究の副産物でした。 これに基づいて、科学者はツールを完成させることにもはや拘束されないため、主要な職業選択は就職面接から収集されたデータを通じて行われ、個人的な特徴や経歴データを使用して分析されます。
よくあるジレンマに直面する
この AI プラットフォームの導入は、現時点ではこれ以上に良い時期に計画することはできませんでした。 労働省によると、日本では大学卒業生の約10人に1人が1年以内に退職し、約30％が3年以内に退職している。 このグラフは、特にほとんどの企業が毎年新卒の大量採用を行う「来年採用」を実施している中で、日本の産業界にとっての重大な課題を示している。
この最先端の AI アプリケーションは、退職前に従業員を雇用することで、企業が離職危機に対処できるよう支援することを目的としています。これにより、後任の人材を採用して訓練するよりもはるかに低コストで済みます。
テスト段階は一部の企業で行われており、より広範囲で使用されています。 採用は有望に見える。 このツールは人事テクノロジーにおける画期的な進歩であり、企業によるこのツールの広範な活用は、競争の激しい日本の労働市場において従業員の満足度と定着率を高めるための最良の手段の 1 つとなるでしょう。
この記事はもともとNews OnJapan
