今年Radiology誌に発表された研究では、確かにGPT-4は放射線医学レポートのチェックに適用でき、人間が思い出すのと同じくらい感度が高いことが判明した。 ドミナトリビュートは、ローマン J. ガーツ博士の作品であり、博士は Dpt の研究チームと協力しました。 ドイツのケルン大学病院で放射線科の博士号を取得。 この研究では、GPT-4 をさまざまなレベルの経験を持つ 6 人の放射線科医と比較しました。 この研究では、2023年6月から2023年12月までの間に行われた、放射線学関連の医療文書200件、つまりX線やCT/MRI画像に含まれる可能性のある間違いを発見することに焦点を当てた。
GPT-4 が放射線医学校正の革新者となる
評価の結果、GPT -4 の検出率は 82.7% であることが明らかになり、これは人間の放射線科医の感度と非常に似ています (主な情報源)。 さらに言えば、GPT-4 は最も遅い人間のリーダーに比べてレポートの処理がはるかに速く、レポートあたりの平均発生コストが最も低く、その有用性だけでなく、放射線科のコストを節約できる可能性も示しています。
ガーツ博士は、AI は GPT-4 と同様、放射線科に導入できる大きな可能性があると強調します。 適切なレポートを迅速かつ正確に生成できます。 この研究では、AI を活用した校正ツールが放射線手術のコストとエラー率を削減できるため、医療サービスを向上させるための強力なツールであることが示されました。
放射線科が実施し、Journal of Radiologyにも掲載された研究では、OpenAIプロジェクトによって開発された史上初の言語モデルGPT-4が、人間の放射線科医による放射線科レポートの誤り検出の精度が高いことを示したという事実が隠蔽されている。 ドイツのケルン大学病院放射線科のローマン J. ゲルツ博士が所長を務める同研究所の AI への取り組みは、放射線医学の進化に例えられます。
効率的なエラー検出
この症例は、X 線および CT/MRI 画像から 200 件の放射線科レポートを取得して実施されました。これらのレポートを分析して、異なる経験を持つ 6 人の放射線科医に対して GPT-4 がどのように機能するかを評価する必要があります。 GPT-4は放射線科医と同じように最大82.7％という高い検出精度に達しているという事実が明らかになった。 この効率的なエラー検出により、詳細なレポートをより短時間で生成できるようになります。
議論された研究において、重要な強みの 1 つは GPT-4 の費用対効果です。 GPT-4 は非常に高価ですが、そもそも、GPT-4 は、導入後に人間が行うよりも処理と検証にかかる時間が短く、レポートあたりの平均コストが低くなります。 このコスト削減機能により、GPT-4 は、ワークフローの秩序と財務支出の削減を求める放射線科部門の運営および保守にとって有用なツールになります。
ヘルスケアへの統合
ガーツ博士の見解によれば、Gpt4 は、患者ケアの成果を向上させることを主な目的として、放射線科に統合される主要な AI テクノロジーとなるでしょう。 AI を利用した校正は、放射線部門が診断レポートの完全性を確認するのに役立ち、それによって医療の提供に質をもたらします。 それとは別に、放射線サービスの需要の中での GPT-4 の入手可能性と手頃な料金は、医療過誤の両方を減らすだけでなく、運営コストも最小限に抑える技術を提供します。
AI は成長すると予想されており、放射線学の分野では、その分野でのさらなる研究開発の指針となる研究が行われるでしょう。 この将来のシナリオでは、GPT-4 やその他の AI テクノロジーは診断を加速し、医療の質を向上させるのに不可欠な要素であるとガーツ博士は主張します。 放射線科は AI 機能を活用して、進化する医療業界の問題を克服できます。 AI は、世界中の患者に対してタイムリーで正確、かつコスト効率の高い診断サービスを保証します。
この記事はもともとMedical Express。
