火事が初期の人類のためのものであったように、現代のトレーダーのための人工知能も同様です。 ある業界参加者は、伝統的な分野に対する革新的なテクノロジーの影響をこのように特徴づけました。 したがって、人工知能は商品市場に大きな影響を与えることになります。
株式市場では、数百万のデータポイントを評価して最良の取引を決定するロボアドバイザーを使用して、人工知能 (AI) が活用されています。 AI トレーダーが市場や取引企業を評価および予測する効率と精度により、リスクが軽減され、報酬が最大化されます。
取引プロセスにおいて人間は依然として非常に重要ですが、AI の影響はますます大きくなっています。 英国に本拠を置く研究グループ、Coalition が実施した分析では、電子tronがcash株式取引収入の 45% 以上を占めていることが判明しました。 ヘッジファンド業界は自動化の導入に消極的なことが多いですが、多くの企業が投資アイデアの創出やポートフォリオの構築にAIを活用したリサーチを活用しています。
トレーディングと AI はどのように機能するのでしょうか?
AI 取引を専門とする企業は、機械学習やアルゴリズム予測などのさまざまな AI 機能を利用して、ブローカーが取引所をパーソナライズし、株式を保護できるようにしています。 人工知能による株式取引には、標準インフラストラクチャと連携できるという利点があります。
ウォール街の統計学者は、人工知能が金融市場で役立つ可能性があることに気づくと、すぐに多くの投資取引アプリケーションで人工知能をテストすることに取り組みました。
リアルタイムで多くのデータポイントを効率的に処理し、従来の統計手法では見逃していた洞察を明らかにすることができました。 機械学習の爆発的な成長を最初に取り入れた業界の中には、金融サービス企業があります。
2028 年までに、オンライン取引業界の価値は 120 億ドルを超えると予測されています。 この予測される拡大には、AI の使用が大きく貢献しています。 オンライン取引を容易にする AI テクノロジーの必要性は、世界的なオンライン取引セクターの拡大と並行して増加します。
AIは株式市場投資家をどのようにサポートしているのでしょうか?
精度の向上
AI が導入されると、人間が手作業で分析するには長い時間がかかるような大規模なデータセットを分析できるようになる可能性があります。 この種のシステムは、観察されたパターンと傾向に基づいて、信じられないほどの精度で瞬時に判断を下すことができます。 さらに、将来の予測を生成することもでき、それを投資戦略の情報提供に使用できます。
変化する市場環境への適応力
株式や外国通貨の取引の目的は、投資家に利益をもたらすことです。 株式市場に関しては、適切なタイミングで売買のタイミングを計ることが非常に重要です。だからこそ、AI が大きなパラダイムシフトを引き起こしているのです。 これは、損失を回避するために必要な在庫調整を、最終的に投資の暴落につながる可能性のある時間のかかる調査に個人が時間を費やすことなく実行できることを意味します。
感情の根絶
人工知能取引アルゴリズムは、投資プロセスからバイアスを取り除くのに役立ちます。 代わりに、ビッグデータは、貪欲、嫉妬、FOMO などの偏見や感情の影響を受けない取引判断を生成するために利用されます。
パターンをdent
スーパーコンピューターは文字通り数百万のデータポイントを数分で処理できます。 これは、人間のトレーダーが見逃しがちな、繰り返される過去の取引トレンドを彼らが見ることができることを意味します。 人間は、コンピューターほど早く (たとえあったとしても) それほど多くの情報を分析したり、そのようなパターンを認識したりすることはできません。 AI が何千もの企業の株式評価を瞬時に実行できるという事実を考えてみましょう。
トレーダーのためのセンチメント分析
センチメント分類は、個人がテキスト内で提供した見解 (またはセンチメント) をdentする行為であり、AI はこれを利用して、ニュース記事の見出しやオンラインのコメントを読むことで、株価の動向やさまざまな投資家の動きを予測する可能性があります。 、ブログ投稿など。
市場の速度
このテクノロジーは革新的ではありませんが、取引を以前よりもはるかに高速化します。 今では一秒一秒が永遠のように思えます。 AI を使用すると、トレーダーは取引を実行するために電話をかけたり、アプリにログインしたりする必要がなくなりました。
合成知能によるコストの節約
当初は研究開発費がかかりますが、長期的には研究開発費の削減が可能になります。 機械のサポート費用は、人間が現在負担している給与支出よりもはるかに低いと予想されます。
AIシステムは常時稼働可能
その結果、中断されると困る業務に携わる人々に代わって、このシステムが適応される可能性があります。 24時間体制で働くというのは、私たちには想像もつかない不条理な概念です。 睡眠や食事の時間が必要であるのと同じ理由で、仕事から休憩が必要です。 私たちの注意力の持続時間は限られています。 一方、機械にはこの問題はなく、休憩を取る前と同じ速度とレベルの生産性で仕事を再開する可能性があります。
総括する
人工知能 (AI) ベースの自動取引アルゴリズムは、推進者の予想よりも急速にビジネス分野に普及しました。 AI 主導の投資プラットフォームである暗号国家はtracすることで投資家を魅了してきました。 このようにして、AI が最終的に人間のブローカーを追い越すかもしれないという考えが注目を集めましtrac。 テクノロジーは現在、貿易ビジネスで生産的に活用できる段階にあります。 アルファを生成してコストを節約するために、大規模なリソースは AI 支援のデータ分析と洞察から恩恵を受ける可能性があります。 消費者ロイヤルティ戦略と貿易業務の領域は両方とも、これらの技術進歩の恩恵を受けてきました。
