高等教育委員会（HLC）の年次会議がシカゴで開催され、高等教育機関が直面しているさまざまな課題について議論されました。 専門家らはカンファレンスで、自動化が進む世界を乗り切る機関を支援するための戦略を共有した。 高等教育の役割は新興テクノロジーの脅威にさらされており、管理者や講師は AI をカリキュラムに組み込む方法を検討しています。
ダニエル・サスキンド氏が高次EDに対するAIの影響について語る
テクノロジーが仕事に与える影響に関する多数の本の著者であり、キングス・カレッジ・ロンドンの経済学教授であるダニエル・サスキンド氏は、ChatGPTのようなAIモデルが登場し、経営陣や専門家の仕事に支障をきたすだろうと述べている。 同氏によると、この混乱は、常にホワイトカラーに学習の場を提供してきたripple
同氏は、医療診断などの分野における現在の進歩について説明し、農業や製造業の例を挙げながら、オートメーションがさまざまな業界に及ぼす影響について議論しました。オートメーションによって生産利益は何倍にも増加しましたが、創出される雇用は非常に減少しました。 同氏は月曜日、高等学習委員会の年次会議の基調セッションで講演した。 ブルーカラーの仕事について議論しながら、彼はこう言った。
「私たちは、ブルーカラーの仕事が比較的日常的で、比較的簡単で、比較的プロセスベースで、比較的簡単であると考える傾向があります。」
ホワイトカラーの仕事や幹部の仕事について話しながら、彼はこう付け加えた。
「逆に、私たちはホワイトカラーの仕事は、創造性、判断力、共感力など、より微妙な能力を必要とするものだと考えています。」
出典: Highereddive 。
同氏が述べた後者については、人間の脳だけが可能なこれらの機能を再現するには、AI がまだ進歩する必要があると推測されます。 同氏は、建築、医療、法律、会計において、少なくとも一部の問題を解決するためには、AIにこのような資質は必要ないと指摘した。
サスキンド氏は、まさにこの状況に対する私たちの無知が、彼の言うところの AI の誤謬をさらに深めていると指摘しました。 彼によると、コピーまたは複製が人間レベルでタスクを実行する唯一の方法であると仮定する私たちの誤解があり、そのアプローチを使用してシステムを開発しようとします。
AI は、以前は手の届かないと想定されていたタスクにも侵入しつつあります
従来、高等教育で訓練を受けた個人のみが実行すると考えられていたタスクの一部は、処理と分析のためのtronなコンピューティング能力により、AI で完了することが可能になりました。 そのため、これらのテクノロジーの能力を超えていると考えられていた活動が、現在ではテクノロジーによって追い越される可能性があるものが数多く存在します。 サスキンド氏によれば、それはホワイトカラーの仕事の領域だという。
サスキンド氏は、こうした新たな変化に対する唯一の解決策として、AI モデルがまだ実行できない職務に人々を備える教育とトレーニングをアドバイスしています。 サスキンド氏はこう語った。
「人間の活動には、最も有能なテクノロジーでも手の届かない広い領域が存在します。」
サスキンド氏は、判断力、共感力、対人コミュニケーションなどはまだAIに引き継がれていない分野の一部であり、大学は人間のより多くの活動を奪うことができるそのようなAIシステムを構築する人材を訓練できると強調した。
高等教育の専門家は、この分野の移行に向けたAI の能力 カンファレンスの多くのパネルはまさにこのテーマに特化しており、AI が提供する機会、脅威、約束は高等教育機関のトレンド リストのトップにありました。
グランドキャニオン教育大学の学長、メレディス・クリッチフィールド氏は、私たちがAIをどのように認識するか、AIに対する見方が時間の経過とともにどのように変化するかは問題ではなく、変わらないものが教育機関としての私たちの基礎となるだろうとの見解を表明した。
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